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増田とTogetterを全件実況する、生活実感型の短文観測者
ネット文化 生活 短文 実感
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
8
特性 この人の個性
ネット文化度
10
瞬発力
10
影響力
8
雑食度
7

01 基本データ

705
総ブックマーク
5.6年
活動期間
2020年12月14日
ブクマ誕生日
703
解析対象ブックマーク
5.6年
解析期間
517
アクティブ日数
25.2%
期間内の稼働率
99.0%
コメント付き率
23字
コメント中央値
1,543
総スター数
40.0%
スター付き率
2.19
平均スター

2020-12-14〜2026-07-30の解析対象は703件、コメント約696件(99.0%)、平均スター2.19。取得上限には達していない。 703件の蓄積に対してコメント率は99.0%で、発言型か保存型かの輪郭が明瞭に出ている。スター値は発言の量ではなく、反応された場面の偏りと合わせて読む必要がある。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時台が最大、曜日は月曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 投稿のピークは12時台で、月曜が最も多い。継続年数が長いほど生活事情の変化も混ざるので、単一の生活リズムとみなさない方がよい。

03 よく参照する媒体

togetter.com
228
anond.hatelabo.jp
88
shonenjumpplus.com
64
note.com
19
omocoro.jp
18
news.yahoo.co.jp
16
rocketnews24.com
15
posfie.com
13
www.itmedia.co.jp
12
mainichi.jp
10

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、shonenjumpplus.com。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 上位にはtogetter.com、anond.hatelabo.jp、shonenjumpplus.comが並ぶ。媒体名だけで立場を決めつけるより、一次報道、まとめ、個人記録をどう組み合わせているかを見るべき構成である。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
52.5%
文化/表現/オタク
15.5%
メディア/報道
11.1%
ジェンダー/家族
9.7%
学術/教育
8.7%
生活/社会
8.5%
AI/IT/技術
7.1%
医療/健康
6.3%
経済/労働
5.3%
事件/司法
3.4%

主要テーマはネット/SNS、文化/表現/オタク、メディア/報道。重複分類のため比率合計は100%にならない。 ネット/SNS、文化/表現/オタク、メディア/報道が主要な関心圏を形づくる。最上位の「ネット/SNS」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。

05 頻出語

炎上 人間 漫画 嫌い 芸人 会社 笑い お兄さん 最悪 作品 女性 サイズ 子供 仕事 文章 スマホ 関係 ゲーム 男女 事務 先生 無駄 広告 投票 過敏 清掃 禁止 時間 楽天 料理 途中 電子 周り 世界 電車 平気 営業 言葉 バイト 増田 全員 部屋 大人 母親 苦手 そのまま 玩具 お腹 名前 毎日 エクセル 弊社 魔法 芸能界 無理 反射 発達 時期 オーディン だめ パソコン キャラクター 和式 今日 元気 相変わらず 聴覚 時代 対立 ネタバレ 描写 インターネット コンテンツ お金 ミス 遅刻 生活圏 イベント 個人的 労働 アマゾン 無視 映像 テレビ 大学 おすすめ 女子 上司 思考 生活 空間 漫画家 事実 ガチャ コロナ 実際 文化 音量 公式 生理 火元 本体 びっくり ネタ 限り 安心 友達 タイプ 自転車 父親 迷走 神経 専用 迷惑 バトル オタク 勉強 ポケモン フィクション 魔女

頻出語は炎上、人間、漫画、嫌い、芸人。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 頻出語は炎上、人間、漫画、嫌い。語彙の反復はこのユーザーが記事から何を持ち帰るかを示すが、引用や固有名詞も含むため機械的な性格診断には向かない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)419
一人称(俺・私・自分)を含む49
疑問符を含む24
感嘆符を含む16
w/草/笑を含む15
引用括弧「」を含む7
というか型3
そもそも型3
長文コメント(100字以上)2
idコールを含む1
むしろ型1

コメント中央値は23字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 コメント中央値は23字。短さは切れ味にも説明不足にもなり、長さは丁寧さにも論点過多にもなるため、数値だけで優劣は決まらない。

うちは母親が家事本当に下手だったからこれやってもらって本当に楽になったな お腹も壊さなくなったし臭くない服で暮らせるようになった
2022-08-28 ・ ★89 ・ togetter.com
自分を属性で括って他人にマウントをとると自信がその属性から零れた時に鬱病になって詰むぞ
2023-11-21 ・ ★88 ・ togetter.com
畜ロボみたいな質問飛ばして周りがよそよそしくなった事があるので畜ロボ生まれてきてくれてありがとう
2024-05-27 ・ ★50 ・ togetter.com
こんな人だったのか。コミカライズのマンガ捨てよう
2025-07-25 ・ ★38 ・ posfie.com
公文、算数やってた時に先に他で習ってたから帯分数にしたらまだやってないのでって全部やり直しさせられてその場で辞めたなぁ
2022-08-11 ・ ★34 ・ togetter.com
普通に考えて加速と停止が視界の外で並んでる構造ヤバいと思う 私はあれを操れない
体験談が具体的で、抽象的な議論を「実際にどう困ったか」へ戻せる。短文でも共感の根拠が見える。ただし相手や作品への評価を一件の情報で確定すると、経験重視が早合点へ反転するため、保留を一段置くとよい。 反応の速さだけでなく、ネット/SNS、文化/表現/オタクを継続して追う粘りがある。断定を避ける慎重さは強みだが、留保が多すぎると何を評価したのかが薄くなるため、核心だけは明示するとさらに読みやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
4.91
ネット/SNS
3.08
学術/教育
2.72
経済/労働
2.65
事件/司法
2.62
文化/表現/オタク
2.33
生活/社会
2.30
メディア/報道
2.18
AI/IT/技術
1.64
医療/健康
1.00

平均スター2.19。上位付与者はrinne1980(24)、pikopikopan(20)、tastasto(19)。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はrinne1980(24)、pikopikopan(20)、tastasto(19)。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「ジェンダー/家族」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。

08 思想・政治傾向

ネット文化、生活、家族、教育、創作への関心が強い。抽象的な属性論より、自身や身近な経験を根拠に評価する傾向が見える。 記事選択ではネット/SNS、文化/表現/オタクが目立つが、見えているのは「何に反応したか」であって、所属や信条の断定ではない。制度の整合性、説明責任、当事者への影響のどこに比重を置くかが、この人らしさを作っている。

10 総合評価

ほぼ全件にコメントし、家事、教育、職場、消費体験を自分の経験へ引き寄せて語る。属性論へ生活実感を差し込むため支持されやすい。一方、嫌悪が立つと対象を即座に棚から捨てる判断も早く、実況席と判決席の距離が近い。 継続的な蓄積から、単発の話題に流されない観察軸を持っている。ただし、得意な論点ほど判断が速くなり、反対側の事情を一段飛ばしてしまう危うさもある。