id:tjmschk
CSSとアクセシビリティを静かに集める、実装現場寄りフロントエンド資料庫
AI/IT/技術
Web
アクセシビリティ
短文
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
2
特性 この人の個性
偏執度
10
瞬発力
9
ネット文化度
8
粘り強さ
7
01 基本データ
917
総ブックマーク
5.7年
活動期間
2020年12月13日
ブクマ誕生日
917
解析対象ブックマーク
5.7年
解析期間
646
アクティブ日数
31.1%
期間内の稼働率
14.2%
コメント付き率
17字
コメント中央値
87
総スター数
2.0%
スター付き率
0.09
平均スター
917件を5.7年。コメント率14.2%、中央値17字、平均スター0.09。基本は技術記事の保存庫で、コメントは発見や実務メモを短く残す。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
活動646日、稼働率31.1%。技術資料を継続的に拾うが、発言量は控えめ。
03 よく参照する媒体
zenn.dev105
speakerdeck.com58
note.com56
qiita.com41
anond.hatelabo.jp14
techblog.zozo.com14
coliss.com14
konifar-zatsu.hatenadiary.jp12
blog.tinect.jp12
gigazine.net11
ほか計30媒体
Zenn105、Speaker Deck58、note56、Qiita41。技術ブログやブラウザ開発者向け資料が中心で、一般ニュース比率は低い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術37.2%
ネット/SNS10.3%
学術/教育6.0%
生活/社会4.6%
医療/健康3.7%
メディア/報道3.3%
文化/表現/オタク3.2%
経済/労働2.4%
ジェンダー/家族2.0%
政治/政党1.3%
AI/IT/技術37.2%が突出。ネット10.3%、教育6.0%が続く。CSS・UI・アクセシビリティ・設計の実装情報への集中が明確。
05 頻出語
説明
システム
女性
不倫
影響
理解
漫画
ブラウザー
property
サポート
ディスプレイ
デザイン
ファイル
時間
卒業者
男性
効果
不足
list
指定
組み合わせ
エンジニア
戦争
方法
現場
アクセシビリティ
対応
国民
開発
文化
デジタル
経営
最適解
知識
ピクセル
新卒
放流
フロント
ルール
サービス
負債
アイデア
解像度
嫌い
エラー
ハンドリング
レビュー
高学歴
傾向
大学
高校
有意
確率
収入
おもろ
誤解
障害者
配慮
批判
共生
思考
不徹底
ロック
style
認識
仕様
途中
高収入
人気
婚活
市場
会津
地元
たけのこ
温度感
融合
個体
週間
予算
研究
中止
元気
活用
アコーディオン
メニュー
操作
練習
モード
物事
あれこれ
論理
根回し
受付
名刺
提出
勉強会
売上
判断
お客様
ネガティブ
人権
言葉
選択
精神性
悪影響
訴訟
リスク
具体例
右利き
学問
分野
ジェンダー
女性脳
得意
準拠
サーバ
普及
must
使用
字面
コメント母数が130件と少なく頻出語は小粒だが、『システム』『ブラウザー』『property』『サポート』『ディスプレイ』『デザイン』など実装語彙が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 86 |
| 感嘆符を含む | 12 |
| 引用括弧「」を含む | 8 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 4 |
| 疑問符を含む | 4 |
| 長文コメント(100字以上) | 2 |
| w/草/笑を含む | 1 |
短文86件が中心。攻撃候補率1.5%。『排除』は魚類研究の引用で、唯一の陣営語も単発。攻撃型とする根拠はない。
めちゃくちゃいいあのチュートリアルのキャラメイク特許なんだ!
現場でもアクセシビリティ対応したいけど売上影響わからないから判断降りない、みたいなことがたくさんあるからお客様の声たくさん届けてほしい…!!
>list-style: noneが指定された<ul>や<ol>を、SafariとVoiceOverの組み合わせでは「リスト」として認識しない仕様 知らなかった
お金じゃなくてヒットを目指そうと最初に言語化できるのは良い方針 数ある漫画アプリのなかでもジャン+は1番トップページの漫画ランキングが見やすい
“元の画像をそのコンテナの最大サイズ * DPRにリサイズする。” Retina は2倍みたいな曖昧なピクセル知識しかなかったから勉強になった
技術記事を流し読みせず、Safari+VoiceOverのような具体的な落とし穴を拾えるのがよい。アクセシビリティを理念だけでなく現場判断として見ているのも強み。ただし短い『知らなかった』だけで終わると後で検索しにくいので、用途を一言添えると資料価値が上がる。
07 スター分析
上位スター付与者
casm2
スターが付きやすい領域(平均スター)
ジェンダー/家族1.00
医療/健康0.35
ネット/SNS0.32
メディア/報道0.23
政治/政党0.17
文化/表現/オタク0.14
経済/労働0.05
AI/IT/技術0.01
学術/教育0.00
生活/社会0.00
平均スター0.09。アクセシビリティやジェンダーの話題で数件反応が付くが、スター獲得より技術情報の保存が主目的。
08 思想・政治傾向
政治的話題より、UI・アクセシビリティ・行政UXなど『仕組みを使える状態にする』ことへの関心が強い。社会テーマも実装・設計上の問題として読む傾向が見える。
10 総合評価
ZennやSpeaker Deckを中心に、CSS・設計・アクセシビリティの実務知識を積む技術資料庫。特に『現場ではやりたいが売上影響が見えず判断が降りない』のように、理想と実装判断の間を理解している。一方、コメント率14%・中央値17字なので、なぜ重要なのかまで残らない記事も多い。