01 基本データ
meta上の総ブックマークは721件、活動期間は13.9年。解析対象は719件で、活動率6.8%、コメント率80.4%。気になった記事にはかなりの割合で58字前後の補足を残す。解析対象の総スターは1,647、平均2.29で、日常経験やネット実務を具体的に持ち込んだコメントがよく拾われる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日は348日と疎で、常駐型ではない。短文136件と100字以上53件が共存し、普段は軽く反応しつつ、経験や調べ物がある話題では一段深く書く。感嘆符53件、疑問符50件で、感想と検証が近い距離にある。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田136件、Togetter114件、少年ジャンプ+65件が大きく、note、Posfie、YouTube、AUTOMATON、Comic DAYSが続く。ネットの生活談と漫画・ゲーム・技術記事が中心で、新聞政治を主戦場にするタイプではない。作品と日常の両方を同じ観察眼で読む。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS43.1%、文化23.9%、AI/IT15.0%、生活14.7%が四本柱。漫画65、ゲーム46、AI16など関心が具体的で、教育7.6%や家族4.9%にも生活経験が混ざる。事件/司法は2.2%と少ないが平均5.00スターで、調査して補足した時に反応が強い。
05 頻出語
「マンガ」「増田」「ネタ」「キャラ」「主人公」「アニメ」「ゲーム」「映画」が並び、作品を設定やキャラクター単位で読む語彙が太い。「こないだ」「久しぶり」「おすすめ」も多く、抽象論より記憶・経験・推薦を持ち込む。技術話も評論家目線より使用者目線が強い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 136 |
| 引用括弧「」を含む | 109 |
| 長文コメント（100字以上） | 53 |
| 感嘆符を含む | 53 |
| 疑問符を含む | 50 |
| URL提示・資料参照を含む | 49 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 45 |
| w/草/笑を含む | 11 |
| idコールを含む | 4 |
| というか型 | 3 |
| むしろ型 | 1 |
引用109件、資料参照49件、疑問符50件。思い出話だけで終わらず、必要なら「調べたらいくつかあるみたい」と情報を足す。攻撃候補率3.5%で、「ゴキブリ」は小説の引用、「情弱」は自虐、「バカ」「アホ」も多くが被害経験の説明で、攻撃性パネルを出すほどではない。たまに製品や商売へ「マジでくそ」と直球になる程度。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
sds-page、srgy、togusa5、tokuniimihanai、m7g6s、rgfxらからスターを得る。ネット文化と創作系の読者に加え、生活・技術の具体的な補足が広く拾われる。作品の大評より、経験談や調査で記事の空白を埋めたコメントの方が高く伸びる傾向がある。
08 思想・政治傾向
政治テーマは1.9%と薄く、政治思想で人物像を作る材料は少ない。目立つのは、AIやサービス設計、家族・育児、学校、ネット上の振る舞いについて「実際の利用者や当事者にはどう見えるか」を確かめる姿勢である。人を属性で一括りにするより、自分の経験や具体例を出して前提を修正する傾向が強い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
関心の組み合わせはxenon_abeやneko_8_8kunに近い。xenon_abeがゲーム・子育て・コードの理不尽を笑いへ変えるのに対し、yamekodevは漫画・増田・AIをまたいで「自分はこうだった」「調べるとこうらしい」と文脈を補う比率が高い。neko_8_8kunほど数字で詰める実務派ではなく、記憶と使用感から穴を埋めるタイプである。
10 総合評価
増田、Togetter、漫画、ゲーム、AIを長く拾い、作品評にも生活談にも「自分の経験」と「少し調べた補足」を持ち込むブックマーカーである。58字中央値で説明はほどよく、短文と長文を使い分ける。強みは、ネットの大雑把な物語を具体例へ戻すこと。一方、経験則が強いぶん、個人的な使用感が一般化できる範囲を一行だけ留保するとさらに堅い。