01 基本データ
8,886件、活動18.2年。コメント率41.3%、中央値49字、平均0.85スター。技術・社会問題を広く読み、全部に意見を残すのではなく制度上の欠陥が見えたときに書く型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台15.8%、17時台13.5%、8時台12.9%が厚く、深夜型ではない。水曜20.0%、金曜19.1%、火曜18.4%と平日に寄る。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田970、Togetter373、NHK294、Qiita254、Twitter188、note176、朝日147。技術解説と社会ニュース、匿名の身近な経験談が入り混じる。
04 主要テーマ・関心
AI/IT1,932件21.7%、ネット/SNS1,923件21.6%、報道1,364件15.3%、生活1,134件12.8%。ネット/SNSは媒体由来の判定が大きい。感染症・教育・労働の仕組みを技術的な視線で読む。
05 頻出語
子供152、日本146、感染94、時間91、リスク90、政権78、対策70、社会69、仕組み62、ゲーム62。個人の責任より構造的な原因、予算配分や政策効果を論じる語が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 672 |
| 疑問符を含む | 260 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 158 |
| 引用括弧「」を含む | 142 |
| 感嘆符を含む | 67 |
| w/草/笑を含む | 54 |
| 長文コメント（100字以上） | 53 |
| むしろ型 | 31 |
| そもそも型 | 20 |
| URL提示・資料参照を含む | 7 |
| というか型 | 4 |
| idコールを含む | 2 |
短文672件、疑問符260件。感情的な批判もあるが、相手への直接攻撃より制度や組織の責任を指摘する傾向が強い。攻撃候補率4.3%。「隔離」は感染症対策、「排除」は制度批判が多く、個人への暴力要求ではない。一方、陣営をひとまとめにする言葉が混じる場面はある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
contrapunct76、ysync67、Hige2323が65。総スター7,516、平均0.85。サイバー犯罪の捜査資源や技術政策の指摘で高スターが付くが、日常投稿全体では小さな反応にとどまる。
08 思想・政治傾向
技術政策、教育制度、子どもと社会保障、感染症対策の実効性に関心を示す。個々の政治的陣営の是非より、施策の効果や失敗の原因の説明を重視する傾向がある。
10 総合評価
警察の捜査資源、教育の人員配置、感染症対策などを、個人への責任押し付けではなく設計上の失敗として捉える。技術の話を社会制度へつなぐのが強み。一方、議論相手や特定の陣営に対して「アホ」「ブサヨ」と短絡する場面もあり、構造批評の視線を自分の言葉遣いにも向ける余地がある。