01 基本データ
2016年から10.4年で1,867件、活動日1,216日。コメント率は4.1%と低く、中央値41字でも発言数そのものが少ない。総300スター・平均0.16で、人物像はコメントの饒舌さより、何を保存してきたかから読むべきタイプだ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
10時12.4%、11時11.2%、9時9.5%と午前帯が明確に強い。曜日は月17.6%、水15.5%、火15.3%。日中の情報収集ルーチンに近く、深夜型の論争参加というより、朝から昼に記事を仕分ける使い方が見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
note186、増田82、Togetter62、Coliss58、GIGAZINE51、Zenn50、Qiita43。Web制作・AI・技術記事とネット話題を中心にしつつ、Yahoo!ニュースやASCIIも混ざる。最新の実用情報を広く拾うインボックス型の媒体構成だ。
04 主要テーマ・関心
AI/IT26.0%、ネット21.4%が二本柱で、報道9.5%、文化8.6%、生活6.4%、経済6.2%が続く。コメントは少ないが選択記事はかなり明瞭で、生成AI・開発・SNSの変化を追う比重が高い。医療テーマは2.3%ながら平均2.09スターと一部の体験的コメントが強く反応された。
05 頻出語
コメント母数が小さいため頻出語の絶対数も小さく、『日本』9、『メディア』5、『雰囲気』4が上位。カフェ、映画、ゲーム、自治会、リスクなど生活・文化の具体語が散らばる。ワードクラウドを思想地図として読むには材料不足で、記事選択の方が信頼できる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 30 |
| 疑問符を含む | 8 |
| 引用括弧「」を含む | 6 |
| URL提示・資料参照を含む | 4 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 3 |
| 感嘆符を含む | 1 |
| 長文コメント（100字以上） | 1 |
コメント付きは約77件で、30字以下30件、疑問符8件、引用6件。短い感想・実用上の懸念・経験談を必要な時だけ置く。攻撃候補率6.5%はコメント母数が小さい影響が大きく、『排除』は詐欺勧誘の排除、『陰謀論』も状況説明。単発の『バカ』はあるが継続的攻撃型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
shimazoom5、m7g6s・blockchain-bitcoin各4など、スターは少数に分散する。平均0.16で交流の中心ではない。医療2.09、生活0.70、文化0.49、事件0.43が相対的に高く、AI/IT0.06より生活経験や具体的な社会話題のコメントが反応されやすい。
08 思想・政治傾向
政治的立場を描けるほどコメント材料は多くない。保存傾向としてはAI・Web・SNSへの関心が強く、発言する場合は住宅費、職場、消費者対応、メディアの切り口など具体的な運用・生活リスクを気にする。抽象的な理念より『その場で何が起きるか』『誰がコストを負うか』へ視線が向く傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では h3poteto や for-my-internet-demo に近く、AI・ITとネット話題を広く保存し、コメントは短く必要時だけ置く。zocya はその中でも発言率4.1%と低く、論客というよりクリッパー寄り。技術記事の収集量に対して、実際にスターが付くのは生活・文化の具体的な一言というズレも特徴だ。
10 総合評価
AI・Web・SNSを主軸に十年分の記事を集める低発話クリッパー。コメントが少ないので断定的な人物像は作りにくいが、発言時は住宅、職場、消費者対応など現実的なコストや運用へ話を戻す。強みは選択範囲の広さと具体性。弱みは発言が希少で、判断基準が外から見えにくいことだ。