id:T-norf
経済と事業と感染症を、実務感覚と数字で読む日経寄り現実論ブックマーカー
経済/労働 起業/経営 AI/IT 実務分析
基礎 全員共通・0-20
活動量
11
影響力
9
特性 この人の個性
経済実務度
10
長文力
9
AI/IT読解
8
報道追随度
8

01 基本データ

14,623
総ブックマーク
18.5年
活動期間
3,859
アクティブ日数
57.2%
期間内の稼働率
88.2%
コメント付き率
83字
コメント中央値
31,901
総スター数
36.0%
スター付き率
2.18
平均スター

14623件、活動期間18.5年、活動日3859日。activeRate57.2%、コメント率88.2%、中央値83字。古参かつ長文寄りの論評型である。総スター31901、平均2.18、スター付き率36.0%。大爆発型ではないが、経済、起業、投資、感染症、IT、雇用に実務寄りのコメントを継続して置く。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

9時台9.5%、10時台6.5%、11時台6.3%、14時台6.3%、13時台6.1%が厚い。深夜4〜5時は薄く、平日午前から午後に寄る。曜日は水曜17.5%、火曜16.8%、木曜16.2%、月曜16.1%、金曜15.2%で、土日が明確に薄い。仕事時間帯の情報収集に近いリズムである。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
1,380
www.nikkei.com
1,337
d.hatena.ne.jp
737
togetter.com
700
www3.nhk.or.jp
577
www.amazon.co.jp
370
diamond.jp
281
www.asahi.com
237
note.com
232
www.itmedia.co.jp
227

ほか計30媒体

増田1380件と日経1337件が双璧で、d.hatena.ne.jp 737件、Togetter700件、NHK577件、Amazon370件、Diamond281件、朝日237件、ITmedia227件が続く。匿名日記と経済紙を同じ強度で読むのが特徴で、ビジネス、技術、企業、医療、政策のニュースを実務目線で読む。

04 主要テーマ・関心

経済/労働
34.8%
メディア/報道
26.0%
ネット/SNS
21.0%
AI/IT/技術
18.0%
学術/教育
11.7%
医療/健康
11.6%
生活/社会
9.9%
外交/安全保障
6.5%
政治/政党
6.2%
文化/表現/オタク
4.7%
事件/司法
3.9%
ジェンダー/家族
3.8%

経済/労働34.8%、メディア/報道26.0%、ネット/SNS21.0%、AI/IT/技術18.0%、学術/教育11.7%、医療/健康11.6%が中心。経済/労働は起業タグ由来も大きく、会社・経営・投資・雇用・賃金への関心が濃い。コロナ期の検査・隔離・医療リソース論も厚い。

05 頻出語

日本 会社 企業 検査 感染 可能性 仕事 情報 時間 投資 時代 米国 学習 不足 経営 ネット 中国 影響 能力 経済 データ リスク 女性 世界 社長 労働 関係 ビジネス 子供 国内 需要 生産性 開発 インフレ 社会 成長 個人 大学 雇用 一方 給与 人間 利益 流れ 価値 ダメ 文章 効果 賃金 人口 もん 陽性 資産 世代 報道 経験 価格 海外 サービス 分野 ゲーム 増税 東京 感覚 増田 理解 経営者 評価 無理 起業 研究 判断 個人的 金利 実際 事業 お金 賛成 感染者 消費 システム 株価 バブル とこ 採用 規模 対応 資金 調査 ウイルス 赤字 社員 営業 確認 事実 同意 競争 コード トップ 一定 時点 実質 インパクト 説明 契約 環境 計算 間違い ドル 中心 論文 タイミング 年齢 コロナ 政策 教授 医療 政府 対策 性能

日本760、会社497、企業403、検査391、感染339、仕事308、情報303、投資282、米国265、学習243、経営232、経済212、データ209、リスク206、労働188、ビジネス183、生産性174、開発173、インフレ172、雇用165、給与164が目立つ。語彙はビジネスと政策運用に寄る。

06 文体の特徴

長文コメント(100字以上)2,656
短文ツッコミ(30字以下)1,756
引用括弧「」を含む1,708
一人称(俺・私・自分)を含む1,192
疑問符を含む1,125
w/草/笑を含む823
URL提示・資料参照を含む523
感嘆符を含む108
というか型100
むしろ型63
idコールを含む53
そもそも型33

長文コメント2656件、引用括弧1708件、一人称1192件、疑問符1125件。短文ツッコミも1756件あるが、中心は条件を置いてから結論を出す説明型である。w/草/笑823件で軽い茶化しもある。攻撃候補率は4.6%と低めで、重み8語は『〜しね』の誤検出や防疫上の隔離、統計上の排除が多い。粗い語はあるが攻撃パネルを出すほどではない。

違ったらごめんだけど、これ本人じゃない? ここらへんに同じ気質を感じるんだけど。「すまんけど、論理的な回答がない限り、定期的に投稿するから、よろしく。」
今回の件、いろんな論点あると思いながら見てたけど、ビジネスサイドから見ると、ATSUGIが分社化して、エロ目線ありのブランド立ち上げると、成功する可能性あるんじゃないかな。ローンチする宣伝費としては格安よね
これ、根本は世代間格差なのよね。いい時代に軽い負担でお金貯めて、手厚い高齢者福祉を享受できてる。相続税軽減をエサに総資産を把握して、お金持ってる高齢者福祉の自己負担増やさないとよ
2022-08-30 ・ ★177 ・ president.jp
研究内容・山梨大ですぐに思い出したけど、小保方STAP論文の共著者の若山教授だよね。責任はあったと思うけど、ご健在でネイチャーに載るとは、波高くも乗り越えるという人生で、ちょっと興味出てきた
2026-03-25 ・ ★170 ・ www.jiji.com
日本の薬剤師は治療行為・人体構造を勉強してないし、一方で防疫や公衆衛生は学ぶので、そっちに集中がいいと思うけどな。あと、手技は圧倒的に獣医師が上手いでしょ。所轄は農水省で、人数も少ないけど。
2021-05-18 ・ ★115 ・ www.nikkei.com
さすがに無知無能すぎる。誰か黙らせろ 1)献血者という健康で若い集団の感染率で全体を語るな 2)感受性と接触抑制を混同するな 3)致死率は病床が充足しての数字。医療崩壊すると5倍ぐらいに増える
経済、起業、投資、感染症、AI/ITを、感情論よりも実務・制度・リスク・インセンティブで見ようとする姿勢が強い。コメント中央値83字で、短い断罪より条件を積む傾向がある。攻撃候補は4.6%で、暴力語の多くは『しね』の誤検出、防疫上の隔離、統計上の排除、作品文脈であり、対人攻撃型ではない。粗い言葉はあるが、基本は記事を材料に現実の運用を考える良質な実務派である。

07 スター分析

上位スター付与者

wisboot
316
guldeen
270
graynora
182
rgfx
168
ysync
168
pikopikopan
162
peketamin
158
sds-page
146
number917
129
ledsun
123
cider_kondo
123
tokage3
119
mobile_neko
117
uunfo
114
yoko-hirom
114
mk16
112
Windfola
112
flask75
112
kiya2015
112
gwmp0000
106
charleyMan
103
augsUK
103
watto
103
zu2
89
cazxxx
88
Shin-JPN
82
mesotaro
82
khtokage
81
zenkamono
79
speed_star_99
79

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
3.87
事件/司法
3.78
ネット/SNS
3.69
文化/表現/オタク
3.18
外交/安全保障
2.96
政治/政党
2.85
生活/社会
2.81
学術/教育
2.66
医療/健康
2.66
メディア/報道
2.33
AI/IT/技術
1.97
経済/労働
1.55

スター付与者は wisboot 316、guldeen 270、graynora 182、rgfx 168、ysync 168、pikopikopan 162、peketamin 158、sds-page 146 が上位。テーマ別ではジェンダー/家族3.87、事件/司法3.78、ネット/SNS3.69、文化/表現/オタク3.18、外交/安全保障2.96が高い。経済本体より、社会論点へ接続した時に拾われやすい。

08 思想・政治傾向

関心傾向は、経済成長、起業、投資、雇用、賃金、生産性、医療リソース、感染症対策、AI/IT、教育研究へ寄る。政治的な党派性より、企業や制度がどう動くか、経営者がどう判断するか、インセンティブとリスクがどこにあるかを見る実務現実論型である。経済では世代間格差、賃金、インフレ、日銀、資産、起業に強く反応する。コロナ期は検査、隔離、医療崩壊、致死率、接触抑制のような運用論が濃い。辛目に見るなら、実務感覚と数字でかなり切れる一方、労働や経営を語る相手に『無知無能』『どアホ』と返す場面があり、合理的な説明が急に雑な見下しに落ちることがある。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

idコールは53行、totalIdCalls 26と多くはない。上位では m-matsuoka 16 が目立つが、全体傾向としては村内論争型ではなく、記事本文への実務的コメントが中心である。plain mention では kawango 8、jkondo 5、fromdusktildawn 5 など、ネット企業・はてな周辺・起業家文脈への言及がある。類似傾向としては、経済紙、起業、IT、医療政策を読む実務派。正反対は、制度や数字よりも感情的な正義論・党派ラベルで判断するタイプである。

10 総合評価

T-norfは、日経と増田を同じ机に並べ、企業、投資、雇用、感染症、AI/IT、教育研究を実務目線で読む古参ブックマーカーである。強みは、ビジネスサイド、医療・統計、制度運用を条件付きで読めること。弱みは、時々『無知無能』『どアホ』で相手を切り、せっかくの分析が粗く見える点である。