01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 58,835 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は上限3万件で、真の総数58,835件・活動19.4年。稼働率92.8%という常駐級の活動量に対し、コメント率37.4%、平均スター0.18。評価獲得より「見つけて残す」速度が先に立つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は14時台10.9%が最多で、12時台9.5%、15時台9.0%が続く。曜日は水曜18.2%が高く、日曜7.1%が低い。生活リズムの推測ではなく、投稿行動としてこの偏りが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田984、labaq871、Togetter797、GitHub792、Qiita744が上位。ニュースと開発資料が同居し、PHP・security・web・自転車など実務タグも厚い。ネットの事件簿と技術メモを並行巡回する構成。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術24.9%が最大で、報道11.9%、ネット9.6%が続く。生活、教育、経済、医療にも広がるが、全体の芯は技術・障害・仕様・原文確認。ジェンダーや政治は相対的に小さい。
05 頻出語
短いコメントが多く、語彙の反復より対象リンクの広さが特徴になる。「security」「web」「php」などタグ由来の技術関心と、増田・ニュースへの軽いツッコミが同じタイムラインに流れる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 7,333 |
| 引用括弧「」を含む | 2,148 |
| 疑問符を含む | 644 |
| w/草/笑を含む | 505 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 365 |
| 感嘆符を含む | 248 |
| URL提示・資料参照を含む | 172 |
| 長文コメント（100字以上） | 160 |
| そもそも型 | 16 |
| というか型 | 15 |
| むしろ型 | 9 |
| idコールを含む | 7 |
中央値20字の短評型。「原文これっぽい」のように出典だけ置く、誤記を一言直す、障害メッセージに笑う、という反射速度が持ち味。高重み攻撃候補は語尾・引用・制度語が中心で、攻撃性パネルを出すほどの帰属は確認できない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
watto 111、wisboot 91、mk16 69が上位付与者。テーマ平均はジェンダー0.53、事件/司法0.50などだが全体平均0.18で、スター獲得型というより大量クリッピング型。個々の短評が局所的に大きく刺さる。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営性より、仕様・障害・原文・用語の正確さへの関心が強く出る。社会ニュースでも「何が実際に書かれているか」「その用語は合っているか」を先に見るため、制度や価値観の長文論争より事実の小さなズレを直す方向へ寄る。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ配分は k_oshima と近く、IT/技術・報道・ネットを短評で巡回する点が共通する。at_yasu は58,835件という桁違いの蓄積と、GitHub/Qiitaを大量に抱える点が際立ち、比較すると「コメントする人」より「ネット全体の差分を拾い続ける人」に近い。
10 総合評価
19年以上・58,835件の巨大クリップ倉庫。技術記事から海外珍ニュース、増田まで同じ速度で拾い、必要なら原文を一言で差し出す。強みは反応速度と出典感覚、弱みは短さゆえ判断根拠が省略されやすいこと。平均スターは低いが、性暴力報道の引用157スターのように、引用箇所を正しく選ぶだけで強い回もある。