01 基本データ
2007年から19.4年で5,251件、活動日は1,872日。コメント率99.7%、中央値90字、総スター36,498、平均6.95スターという、読むだけで終わらず毎回ほぼ判定文を残す長期常駐型である。活動量は極端な連投型ではないが、長い年月でニュースへの応答を積み上げている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は9時14.5%、10時14.4%、11時10.0%に集中し、平日は火曜から木曜が各19%台、土日は計7.9%にとどまる。平日日中の報道更新を追い、記事とコメント欄を同時に点検する勤務時間帯型のリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田487件、Togetter447件、Twitter440件に、Yahoo!ニュース、NHK、朝日、毎日が続く。公式報道だけでなく、その記事をどう受け取るべきかが争われる二次言説まで巡回する。ニュースの事実関係と、ネット上の反応の両方を監査対象にしている。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道38.7%とネット/SNS35.8%が二大領域で、政治21.8%、外交17.2%、医療16.4%が続く。コロナ期の検査・感染・対応、東アジア情勢、行政の説明責任を、記事本文だけでなくブコメの飛躍や見落としまで含めて読む。
05 頻出語
「日本」497、「検査」205、「発言」179、「批判」166、「対応」165、「事実」116、「判断」116が上位。誰が何を言ったかを、検査・根拠・責任・結果の連鎖へ置き直す語彙である。「ダメ」115も多く、判定が早いぶん結論の語気は強くなりやすい。
06 文体の特徴
| 長文コメント（100字以上） | 1,167 |
| 引用括弧「」を含む | 1,066 |
| 疑問符を含む | 1,030 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 524 |
| 感嘆符を含む | 413 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 402 |
| w/草/笑を含む | 273 |
| URL提示・資料参照を含む | 254 |
| idコールを含む | 190 |
| というか型 | 81 |
| そもそも型 | 72 |
| むしろ型 | 29 |
長文1,167件、引用括弧1,066件、疑問符1,030件は、原文や他コメントの文言を押さえてから穴を問う書き方を示す。資料参照254件とidコール190件もあり、コメント欄そのものを論点化する。一方で短文ツッコミ402件や草273件もあり、精査と茶々が同じ机に載る。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター36,498、平均6.95、スター付き率56.8%。上位付与者はy-wood 192個、pikopikopan 175個、hamu_start 169個。テーマ別平均ではジェンダー/家族 13.76、事件/司法 10.87、AI/IT/技術 8.25が高い。制度上の不利益、法的責任、技術的な前提を具体的に指摘したコメントが、とくに反応を集めている。
08 思想・政治傾向
政治・外交では、事実確認、国際秩序、制度の実効性を重視する関心傾向が見える。感染対策では検査・隔離・行政対応を、政治では説明責任や弱い立場への影響を繰り返し問う。特定陣営への無条件な同調より、記事やブコメが根拠を示しているか、相手を雑なレッテルで処理していないかを気にする場面が多い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
メディア/報道、ネット/SNS、政治/政党を主戦場にする点ではy-woodやnrelearivと話題圏が近い。一方、daiganはコメント中央値90字と長く、感染対策や制度運用の前提を説明してから結論を置く傾向がある。idコールはRRDへ4回、TakamoriTarouとdeep_oneへ各3回だが、対象は分散しており、特定相手だけを継続して追う形ではない。テーマ構成ではmoandsa、pon00、mventuraが近い。メディア/報道・ネット/SNSを共有する一方、daiganは長文・引用に特徴があり、同じ話題でも独自の読み筋を示す。
10 総合評価
daiganは、報道・SNS・政治の交点で、事実、根拠、制度の作動を確認し続ける長期型のニュース監査人である。検査・感染・外交・労働といった論点を、実務上の結果まで引き寄せる説明力が支持されている。他方、論理の粗さを見つけた際に「無知」「老害」などの速い判定へ寄ることがあり、正しい指摘も相手を退場させる語気に見えうる。