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人の事情を一段奥まで読む、増田・Togetterの文脈解像型
ネット/SNS 文化/表現 生活/社会 文脈読み
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
7
特性 この人の個性
ネット文化度
10
長文力
8
論戦力
8
雑食度
8

01 基本データ

10,920
総ブックマーク
9.5年
活動期間
2017年3月10日
ブクマ誕生日
10,920
解析対象ブックマーク
9.5年
解析期間
2,629
アクティブ日数
76.0%
期間内の稼働率
25.5%
コメント付き率
77字
コメント中央値
12,130
総スター数
14.6%
スター付き率
1.11
平均スター

10,920件、活動9.5年、稼働率76.0%。コメント率25.5%だが中央値77字で、書く時は状況・背景まで言語化する。総スター12,130、平均1.11で、長めの社会観察が強く支持される例も多い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

13時台9.6%が最多で、10時9.3%、11時8.9%、12時8.0%と日中に集中。曜日は火曜17.4%、月曜・金曜17.2%で、土日はいずれも1割未満。

03 よく参照する媒体

togetter.com
1,636
anond.hatelabo.jp
1,397
note.com
656
news.yahoo.co.jp
241
twitter.com
216
www3.nhk.or.jp
210
www.itmedia.co.jp
156
dailyportalz.jp
144
blog.tinect.jp
133
gigazine.net
126

ほか計30媒体

Togetter1,636件、増田1,397件、note656件が上位。一次報道だけでなく、個人の経験談やネット上の議論を読み、そこに社会・家庭・文化の補助線を引く使い方が中心。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
37.9%
文化/表現/オタク
15.3%
生活/社会
13.5%
メディア/報道
12.0%
AI/IT/技術
11.4%
医療/健康
7.9%
学術/教育
7.6%
経済/労働
6.2%
ジェンダー/家族
5.4%
外交/安全保障
5.1%
事件/司法
3.5%
政治/政党
1.9%

ネット/SNS4,143件(37.9%)が首位。文化1,667件、生活1,470件、報道1,315件、AI/IT1,241件と続く。ジェンダー/家族は586件(5.4%)だが平均スター3.13と反応が特に高い。

05 頻出語

人間 社会 仕事 子供 日本 作品 女性 漫画 言葉 家族 可能性 情報 理解 増田 個人 影響 時間 結婚 生活 環境 文章 イメージ 傾向 文化 ゲーム 時代 男性 要素 表現 行動 先生 他者 世界 オタク 発生 参考 恋愛 友人 リスク 障害 感覚 意識 実際 能力 経験 睡眠 創作 仕組み 行為 責任 認識 タイプ 作業 ジャンル 活動 価値観 人生 アニメ 思考 改善 コミュニケーション 事例 家庭 先日 治療 同時 関係 それぞれ 写真 技術 無理 期待 言語化 男女 機能 後遺症 判断 認知 価値 世代 考え方 会社 物語 納得 事故 感染 ネット 相談 感情 対応 コロナ 会話 中国 イラスト 努力 体調 社会的 対策 健康 原因 想像 ダメ 発達 説明 体験 夫婦 友達 ルール 便利 評価 違和感 周囲 東京 事情 個人的 時期 流れ コミュニティ サービス 大人

「人間」142回、「社会」92回、「仕事」86回、「子供」85回、「作品」83回、「女性」80回、「家族」70回。具体的な出来事を、人間関係・社会環境・文化文脈へ広げる語彙が目立つ。

06 文体の特徴

一人称(俺・私・自分)を含む575
引用括弧「」を含む488
疑問符を含む411
長文コメント(100字以上)321
短文ツッコミ(30字以下)304
感嘆符を含む165
そもそも型32
w/草/笑を含む29
というか型28
URL提示・資料参照を含む20
むしろ型14
idコールを含む2

一人称575件、引用488件、疑問符411件、長文321件。自分の経験を添えつつ相手の前提を読み替える型。攻撃候補率1.8%で、高重み語も「排除の問題を批判」「猫の寄生虫」など別文脈が中心。攻撃パネルは不要。

日本の金持ちは、自分が金持ちと思わず、もっと凄いのが沢山いると思ってる。だからノブレスオブリージュみたいなのはもっと上のクラスの人間がやるべきだと思ってる。と言う話を友人としたが、それを補強する話だ…
これ以上どうしろと?といっぱいいっぱいになる気持ちは分かるかも。むしろ、そこまでギリギリを踏ん張ってるワンオペ状況が良くないので、見に来た警察の方は地域の支援に繋げるとかやって欲しいと思った。
2022-11-08 ・ ★199 ・ togetter.com
ブラックフェイスの歴史があれど、日本のコスプレにも文化と歴史があるのでコミケのフィールドに乗り込んで黒人文化文脈で語るの違くない?やってる行為はブラックフェイスと被ってても文脈と目的が違う。
2026-01-03 ・ ★159 ・ togetter.com
新卒を大事にするのは大事なことだけど、それ以上に労働者全体を大事にして欲しい
2026-07-04 ・ ★121 ・ www.nikkei.com
見返すために奮起するエピソードとか持て囃されるけど、そうか。特定の〇〇を見返すって狭い世界の出来事でもあるな。「人をバカにする暇があったら自分の好きなことをした方がいいよ」の土俵から降りる爽快さよ。
2019-09-12 ・ ★118 ・ note.mu
週末は必ず一度、池のある公園行って30分ほどボーっとするようにしてる(スマホとかも見ない)これやるのとやらないのでは、全然違う。
個人の失敗をすぐ人格評価にせず、家庭・支援・所得・文化の条件まで広げて読むのが得意。とくに育児や労働の話で「本人を責める前に構造を見る」視点が強い。ただし丁寧な背景推定が、証拠のない心理読みまで伸びないよう線を引くと、観察の強さがより信頼できるものになる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
3.13
事件/司法
2.51
医療/健康
2.16
生活/社会
1.87
メディア/報道
1.77
経済/労働
1.72
ネット/SNS
1.62
文化/表現/オタク
1.44
学術/教育
1.37
政治/政党
0.72
外交/安全保障
0.66
AI/IT/技術
0.48

スター付与上位はpikopikopan(144)、wuzuki(75)、wisboot(65)。テーマ別ではジェンダー/家族3.13、事件/司法2.51、医療/健康2.16が高く、人の事情や制度の摩擦を扱うコメントが刺さりやすい。

08 思想・政治傾向

社会問題では、個人の自己責任に還元せず、家庭環境・支援・所得・文化的文脈を足して考える傾向が強い。差別やいじめも「悪い人がいる」だけでなく、違和感から排除が強化される過程として見る。政治的陣営より、当事者が置かれた条件を具体化する方向に関心が向く。

10 総合評価

増田・Togetterの個別事例を、家族、所得、文化、心理の背景まで一段深く読むタイプ。「その人にはそうなる事情がある」を言語化する力が強く、高スターコメントもその型に集中する。一方、背景を丁寧に想像するぶん、材料の薄い相手にも説明を与えすぎる危うさはある。共感と推論の境界を意識すると、持ち味の解像度がさらに安定する。