01 基本データ
2,107件を9.2年、コメント率74.1%。中央値22文字と短いのに総4,604スター、平均2.19。説明を削った一行で論点やオチを拾う力が強い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時7.2%、10時6.5%、17時6.3%で分散。曜日も月〜水が15%前後で、大きな生活時間の偏りは見えない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田220、Togetter219、Twitter77、朝日70、旧Yahoo53、NHK48。村内ネタと一般報道を往復し、Wikipediaも41件と確認用途が見える。
04 主要テーマ・関心
ネット28.8%、学術22.2%、報道20.4%が大きい。経済4.5%は平均4.77スター、ジェンダー2.4%は11.24スターと、件数の少ない論争領域で反応が跳ねる。
05 頻出語
「研究」「大学」「数学」「論文」「確率」「定理」「将棋」が上位。学術・数理の語彙が目立ち、ニュースにもルールや推論の穴から入る。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,004 |
| 引用括弧「」を含む | 215 |
| 疑問符を含む | 149 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 70 |
| URL提示・資料参照を含む | 60 |
| 長文コメント（100字以上） | 34 |
| 感嘆符を含む | 33 |
| そもそも型 | 20 |
| w/草/笑を含む | 15 |
| むしろ型 | 10 |
| というか型 | 4 |
短文1,004件、引用215、疑問符149。高重み候補の「リンチ」は暴力性への批判、「死ね」は「しね」の誤検知、「隔離」は衛生文脈で、attack判定には使わない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
hogefugapiyox110、kabayakiya41。267スターの犬ネタから、制度の嘘表示や入試データの疑問まで、短い観察を一段ずらすコメントが支持される。
08 思想・政治傾向
政治・外交にも関心はあるが、党派よりも言葉の定義、データの読み方、制度の整合性を問う傾向が強い。「反日」のような語も多くは概念や言説の批判として使われている。
10 総合評価
数理・研究・ニュースを短文で処理し、前提を一つずらしてオチや矛盾を見せるタイプ。説明を削るほどスターが伸びる強みがある。一方、一行の皮肉は前提共有に依存し、文脈を知らない読者には立場を逆に読まれる余地もある。