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id:Foorier
政治・行政とIT・開発を巡回し、短い一言で論点の急所へ判定を置くブックマーカー
IT・技術 ネット・SNS 短文判定型 運用レビュー
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
10
偏執度
5

01 基本データ

12,344
総ブックマーク
13.5年
活動期間
3,406
アクティブ日数
69.2%
期間内の稼働率
22.9%
コメント付き率
17字
コメント中央値
2,784
総スター数
5.2%
スター付き率
0.23
平均スター

2013年から2026年まで13.5年、12,344件。活動日は3,406日、期間内稼働率は69.2%である。コメント率22.9%は選んだ記事の一部にだけコメントを足す選択型を示し、中央値17字からコメントは短い判定文が中心。総スター2,784、1件平均0.23スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は9時の7.4%で、次いで23時6.3%、8時6.1%。日中9〜17時は44.8%、18〜23時は30.1%、深夜0〜5時は12.4%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は木曜15.2%が最多、土曜13.3%が最少。土日合計26.7%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

qiita.com
863
togetter.com
551
speakerdeck.com
444
zenn.dev
396
dev.classmethod.jp
334
note.com
275
gigazine.net
259
www.itmedia.co.jp
254
www.publickey1.jp
249
github.com
223

ほか計30媒体

上位媒体はqiita.com 863件、togetter.com 551件、speakerdeck.com 444件、zenn.dev 396件。上位2媒体でも11.5%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→技術→ネット言論の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
35.5%
ネット/SNS
10.6%
メディア/報道
7.2%
学術/教育
4.1%
生活/社会
3.9%
文化/表現/オタク
3.5%
経済/労働
3.4%
政治/政党
2.6%
医療/健康
2.3%
外交/安全保障
1.7%
事件/司法
0.6%
ジェンダー/家族
0.6%

主要テーマはAI/IT/技術 35.5%(開発・エンジニア・アプリ)、ネット/SNS 10.6%(Twitter・はてな・SNS)、メディア/報道 7.2%、学術/教育 4.1%。量の首位はAI/IT/技術だが、反応効率は政治/政党の平均3.77スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 時間 支持 発言 自民 ダメ アメリカ 期待 年寄り 使い方 利用 絶対 イメージ 機能 説明 政治家 世界 勉強 いつも 毎回 写真 高市 議員 大阪 名前 無理 国内 時代 お金 情報 サービス 会社 タイミング オリンピック 政権 学習 方向 仕様 政治 企業 政党 投資 目的 理解 開発 環境 実際 国民 解決 最悪 継続 判断 ニュース 参加 久しぶり 仕事 データ 関係 海外 無事 嫌い 満足 中国 依存 終わり 京都 議論 今まで 育児 維新 交代 周り ストレス 意見 トップ 大学 学生 下手 対応 今日 決断 責任 思いつき 行動 子供 方法 コード 通勤 出社 電車 負担 税金 普及 予約 デザイン 野党 規模 怪我人 対策 飛行機 子育て 精度 加減 報道 批判 楽しみ 管理 設計 レア アース 支持者 評価 考え 運転 想像 異常 ヶ月 お疲れ様 個人的

特徴語は「自民」15回、「政治家」8回、「議員」7回、「政権」6回、「国民」6回、「AI」9回。単語を束ねると政治・行政(自民・政治家・議員・政権)、IT・開発(AI・開発・データ・OpenAI)、外交・戦争(アメリカ・中国)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,477
w/草/笑を含む197
疑問符を含む64
一人称(俺・私・自分)を含む48
感嘆符を含む43
引用括弧「」を含む21
そもそも型9
長文コメント(100字以上)8
というか型3
むしろ型1
idコールを含む1

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文87.8%、長文0.3%、引用0.7%、疑問符2.3%、コメント中央値17字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

高市だけは本当に嫌だ。
2025-09-07 ・ ★336 ・ www3.nhk.or.jp
自民腐りすぎでしょ。まともに機能してる箇所が見当たらない。
2021-07-02 ・ ★155 ・ www.jiji.com
普通に可哀想。1人でやる分には良いが大抵巻き込まれるので。これ擁護してる人は普段どんな過酷な環境におるんや…
2025-11-08 ・ ★155 ・ www.sankei.com
“他の乗客がなんとか体を押さえ、さらに外に引きずり出されるのを阻止した。”怖すぎる。他の乗客偉すぎる。
“サトシに関する情報共有の場として、FindSatoshi.comというサイトを開設した。”本気だw
2021-01-31 ・ ★56 ・ karapaia.com
政治・行政とIT・開発の実装・運用の甘さを、短い一言で論点の急所へ判定を置く力が美点で、長い記事でも一言で焦点を作れる。反面、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立する可能性がある。短さは維持したまま、条件か例外を一つだけ添えると判定の精度が上がる。記事の情報量に飲まれず、自分の観察軸を保てる点は図鑑上でも十分に評価できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
3.77
メディア/報道
1.38
ジェンダー/家族
0.97
事件/司法
0.90
外交/安全保障
0.89
医療/健康
0.79
生活/社会
0.56
経済/労働
0.49
文化/表現/オタク
0.23
ネット/SNS
0.20
学術/教育
0.19
AI/IT/技術
0.06

上位スター付与者はtogusa5 73、yamadasatow 43、zu2 41、KKElichika 38。上位5人の合計は総スターの7.9%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は政治/政党 3.77、メディア/報道 1.38、ジェンダー/家族 0.97が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はIT・技術、ネット・SNS、報道、学術・教育。その内側に政治・行政(自民・政治家・議員)、IT・開発(AI・開発・データ)、外交・戦争(アメリカ・中国)という具体的な束があり、実装・運用の甘さに反応する姿勢で読む傾向が見える。短い一言で論点の急所へ判定を置く文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: s17erとは、AI・ITと文化・表現への比重が近い。両者とも短文で判断を置くが、記事の要約より論点の選別に使う点まで近い。ただし、本人は学術・教育へ、s17erは政治・政党へ相対的に広がる。上位スター付与者は17人重なる。 対照: EiichiroもAI・ITと学術・教育を追い、『仕様・タイミング』周辺を共有するが、本人は短文判定型、Eiichiroは長文解説型。思想上の正反対と断定する材料はないが、同じ話題を処理する文章の型は明確に対照的である。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、Foorierの芯は自民・政治家・議員・政権にある。強みは政治・行政とIT・開発の実装・運用の甘さを、短い一言で論点の急所へ判定を置く力。13.5年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、前提条件や例外が省かれ、判定だけが独立すると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。