01 基本データ
262件・活動1年とまだ新しい標本だが、コメント率77.1%、中央値44字。総スター815、平均3.11、スター付き率47.7%で、量の割に反応はかなり強い。高スターは外交・経済・政治・生活へ散り、制度の副作用や代替案を短く示したコメントが伸びる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
アクティブ169日、稼働率44.9%。一年弱の期間に比較的密に活動している。コメント202件中疑問符45件、短文62件、100字以上6件で、「その前提でいいのか」「別のやり方があるのでは」を短く投げる。長文で押し切るより、論点を一つだけ取り出す型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田25、Togetter21、note20に加え、47NEWS20、Yahoo13、朝日13、産経7、日経7と報道が厚い。政治ニュースだけでなくZenn6など技術も読む。村内の反応と全国紙・経済紙を往復し、ブコメの空気を記事側の制度条件で補正する構成。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS32.4%、報道21.4%、政治19.1%、外交17.6%が中心。生活13.7%、AI/IT13.0%、経済10.7%も高い。外交は平均6.54、経済5.86、生活5.81と特に反応が強く、国家論だけでなくTSMC誘致や子どもの在留・家族生活まで「現実の暮らしにどう効くか」で語る時に星が集まる。
05 頻出語
「日本」29が最大で、「子供」10、「戦争」7、「中国」「会社」7、「アメリカ」「自民党」「国民」6が続く。政治語だけでなく「人口」「投資」「地方」「所得」「改善」が入り、勝敗より政策の実装条件を気にする語彙である。「理解」「可能性」「交渉」も多く、断定より条件整理寄り。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 62 |
| 疑問符を含む | 45 |
| そもそも型 | 6 |
| 長文コメント（100字以上） | 6 |
| 引用括弧「」を含む | 5 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 3 |
| というか型 | 1 |
短文62件、疑問符45件、そもそも6件、長文6件。引用やidコールはほぼ使わず、記事の一文を受けて自分の疑問を置く。攻撃候補率1.0%で、「排除」は自転車政策への疑問、「マウント」はドライブの技術用語。対人罵倒は実質確認できずattackは出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
受信はpikopikopan12、m-kawato11、yossy_etf8、mkotatsu7などに分散。テーマ別では外交6.54、経済5.86、生活5.81、政治4.08が高い。既存図鑑内で本人からの明瞭な大量スター付与先は確認できず、現時点では「少数のコメントが広く刺さる」受信型の色が強い。
08 思想・政治傾向
政治的所属を断定するには活動期間が短いが、コメントには法制度・経済合理性・個人の尊厳を同時に見る傾向がある。自民党への批判も、夫婦別姓への賛成も、移民・在留の話も「誰かの陣営が勝つか」より制度として持続するか、人の生活を不必要に壊さないかで判断している。外交でも中国・米国を単純な善悪にせず、交渉と帰結を気にする現実派に見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存プロフィールではhkdnが、政治を生活と経済の物差しへ戻して左右の熱を冷ます点で近い。gonaiとも、外交・政治の話を疑問形で分解するところが共通する。glizmoはまだ一年の標本だが、子育てや移民の生活実感まで政策検算へ入れる点が特徴。idコールはなく、村内の相手探しより記事の制度設計に向いている。
10 総合評価
glizmoは、政治・外交・経済を「で、それを実施したら誰がどう困る？」へ戻す新鋭の政策検算型である。TSMC、子どもの在留、夫婦別姓、銀行検閲まで、陣営語より副作用と代替案を見るのが強み。まだ262件・1年なので人物像の固定は早いが、短い疑問形で高スターを取る精度は高い。弱点は短評ゆえ、前提知識を共有しない読者には根拠が見えにくいところ。