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id:Sampo
二十一年の知識と皮肉で制度を解剖する、超高反応の公共論客
制度批評 高スター 報道 技術
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
12
特性 この人の個性
粘り強さ
10
影響力
10
長文力
9
論戦力
10

01 基本データ

5,395
総ブックマーク
21.5年
活動期間
2005年2月11日
ブクマ誕生日
5,393
解析対象ブックマーク
21.5年
解析期間
3,111
アクティブ日数
39.7%
期間内の稼働率
80.3%
コメント付き率
52字
コメント中央値
53,126
総スター数
45.2%
スター付き率
9.85
平均スター

2005-02-11〜2026-07-31の解析対象は5,393件、コメント約4,331件(80.3%)、総スター53,126、平均スター9.85。取得上限には達していない。 活動期間は21.5年、稼働率39.7%。総量、発言率、反応密度を分け、標本量に応じて人物像の確度を調整した。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時台の投稿比率が最大で、曜日では火曜が最多。これは観測期間内のブックマーク時刻であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。朝型・夜型という表現も、行動分布の特徴に限定して読む必要がある。

03 よく参照する媒体

togetter.com
424
anond.hatelabo.jp
382
twitter.com
256
www3.nhk.or.jp
209
www.asahi.com
204
www.nikkei.com
147
news.yahoo.co.jp
132
mainichi.jp
112
headlines.yahoo.co.jp
111
d.hatena.ne.jp
108

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、twitter.com、www3.nhk.or.jp。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は評価や思想の根拠にせず、媒体棚の構成としてのみ扱った。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
24.3%
ネット/SNS
23.2%
AI/IT/技術
15.3%
学術/教育
8.6%
経済/労働
8.3%
生活/社会
7.5%
外交/安全保障
7.3%
政治/政党
6.8%
事件/司法
6.3%
医療/健康
4.8%

主要テーマはメディア/報道、ネット/SNS、AI/IT/技術、学術/教育。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントを読み、引用、否定、作品名、通常用法だけで関心を断定しないよう確認した。

05 頻出語

日本 人間 理解 世界 子供 時代 関係 事件 時間 仕事 ロシア 警察 コード 情報 ダメ アプリ 事故 ポイント 絶対 中国 想像 対応 評価 アメリカ カード 実際 開発 文字 表現 説明 無理 ガンダム 言語 人類 国民 質問 システム いま 定義 名前 時点 解決 社会 影響 会社 政権 自由 先生 認識 責任 データ 禁止 研究 ルール 政府 発生 企業 違い 言葉 ニュース 意見 最高 戦争 解説 新聞 だいたい 方法 心配 実現 医師 メソッド 対策 漫画 主義 東京 技術 需要 設定 回答 攻撃 証明 支持 新幹線 大学 立場 共有 批判 機能 決済 ゲーム 確認 サービス 安全 個人 世代 ネット 英語 作品 被害者 議論 日本人 地球 歴史 リスク プログラミング 業務 写真 電話 ゼロ 国家 価格 エンジニア 判断 楽天 解釈 期待 変換 ファイル 患者 方向

頻出語は日本、人間、理解、世界、子供、時代、関係。単語の回数は関心の入口にはなるが、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、技術用語、本人の評価語を実文で区別し、政治語・診断語・暴力語は出現だけで立場や人格へ結びつけていない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)1,064
引用括弧「」を含む878
一人称(俺・私・自分)を含む346
疑問符を含む312
長文コメント(100字以上)271
感嘆符を含む222
idコールを含む85
URL提示・資料参照を含む64
むしろ型47
w/草/笑を含む26
というか型25
そもそも型19

コメント中央値は52字。短文、引用、疑問符、長文、資料参照などのstyleStatsは入力値をそのまま使用した。定性的な文体評価では、『〜だしね』の誤検出、引用、反語、作品名、医療・技術上の通常用法を本人の攻撃と混同しないよう候補例を確認した。

女性医師は夜勤を避けがちなのが問題という声がまだ聞こえてくるけど、もっと夜勤が多くて激務の看護師は女性ばっかりなのを忘れていませんかと。
2022-01-26 ・ ★418 ・ www.nikkei.com
食品として8400円ぽっちで発売している場合ではない。水素自動車の燃料担体としてトヨタに売り込めば何百億にもなるのだ何をぐずぐずしている。
2018-08-22 ・ ★360 ・ news.line.me
やめる権限はないって言ってみたり簡単だって言ってみたりクネクネした人だなあʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʕ•̫͡•ʕ•̫͡•ʔ•̫͡•ʔ
2021-07-21 ・ ★335 ・ www3.nhk.or.jp
所得の中央値の推移を見ると日本人の半分以上は運がないことがわかる
2018-04-17 ・ ★335 ・ www.asahi.com
ごめんで済んだら警察はいらないんだけど警察に限ってはごめんで済むんだぜ
2017-08-10 ・ ★330 ・ www.bengo4.com
おれには「反対するなら日本人じゃない」などと公言していた開催派の方が一貫してより“口汚い”印象でしたがね
複数の制度や職業を比較し、隠れた不均衡を短く説明する力は非常に高い。長期蓄積と高い反応率も、単なる一発芸ではないことを示す。攻撃候補語の多くは引用や批判文脈で、語数だけで攻撃型とは評価できない。ただし診断語を相手の説明に使うと、正確な行動分析が偏見に見える。行動と会話構造だけを記述すれば、持ち味を損なわず精度を保てる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
22.56
事件/司法
21.82
外交/安全保障
16.93
メディア/報道
15.59
生活/社会
13.86
医療/健康
13.58
経済/労働
13.15
ネット/SNS
12.97
学術/教育
11.77
AI/IT/技術
7.98

平均スター9.85、スター付き率45.2%。上位付与者はpikopikopan(287)、wisboot(280)、rgfx(209)、uunfo(200)。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。支持、交流、話題性が混ざるため、スター数だけで正しさや人格を評価せず、どの種類の発言に反応が集まるかを実コメントで見た。

08 思想・政治傾向

報道、ネット、技術、教育、労働、外交、政治を広く追う。性別役割、警察・行政の責任、所得停滞、選択的夫婦別姓などで、制度が掲げる原則と現実の不均衡を比較する傾向がある。特定陣営への帰属を断定するより、権限を持つ側の説明矛盾と、弱い立場へ転嫁される負担を厳しく見る公共性志向として理解できる。

10 総合評価

二十一年以上の活動と平均9.85スターを持つ、はてな公共圏のベテラン論客。女性医師の夜勤問題を看護師との比較で反転させ、所得中央値から「日本人の半分以上は運がない」と制度の失敗を一行に圧縮する。警察、行政、政治家の説明矛盾を皮肉で露出させる技量も高い。一方、相手の認知特性を「アスペ」へ接続するなど、分析の精密さが人間評価だけ急に粗くなる場面がある。制度は多変量解析、人は単変量ラベル。そこだけ統計ソフトが落ちている。