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id:imwks
IT・開発と政治・行政の話を疑問形で前提や例外を洗い直す常設検査役
ネット・SNS 報道 疑問形検査型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
8
特性 この人の個性
報道追随度
10
ネット文化度
8
論戦力
8
粘り強さ
7

01 基本データ

2,592
総ブックマーク
5.5年
活動期間
886
アクティブ日数
43.8%
期間内の稼働率
97.2%
コメント付き率
44字
コメント中央値
7,254
総スター数
38.6%
スター付き率
2.80
平均スター

2021年から2026年まで5.5年、2,592件。活動日は886日、期間内稼働率は43.8%である。コメント率97.2%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値44字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター7,254、1件平均2.80スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は16時の11.2%で、次いで9時10.3%、10時9.8%。日中9〜17時は81.3%、18〜23時は14.6%、深夜0〜5時は3.8%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は火曜20.5%が最多、土曜3.0%が最少。土日合計6.0%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
430
news.yahoo.co.jp
179
anond.hatelabo.jp
168
www.itmedia.co.jp
143
www3.nhk.or.jp
115
gigazine.net
85
twitter.com
82
www.asahi.com
80
www.nikkei.com
77
pc.watch.impress.co.jp
60

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 430件、news.yahoo.co.jp 179件、anond.hatelabo.jp 168件、www.itmedia.co.jp 143件。上位2媒体で23.5%を占め、定番の入口がはっきりしている。媒体種別ではネット言論→報道→技術の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
31.0%
メディア/報道
27.0%
AI/IT/技術
19.3%
経済/労働
11.6%
生活/社会
8.6%
外交/安全保障
8.1%
政治/政党
7.6%
文化/表現/オタク
6.6%
医療/健康
6.6%
事件/司法
5.6%
学術/教育
4.8%
ジェンダー/家族
3.4%

主要テーマはネット/SNS 31.0%(Twitter・SNS・炎上)、メディア/報道 27.0%(NHK・朝日新聞)、AI/IT/技術 19.3%、経済/労働 11.6%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率はジェンダー/家族の平均6.61スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 会社 時代 世界 中国 無理 対応 理解 仕事 関係 人間 システム 駄目 いつも 日本人 自動車 言葉 サービス アプリ メーカー 時間 時点 スマホ 不思議 開発 企業 データ この先 国民 情報 電話 アメリカ カード 経済 税金 お金 運転 攻撃 ネット 考え 想像 仕組み エンジニア 充電 子供 馬鹿 保険 未来 警察 一生 面倒 共産党 考え方 英語 製品 絶対 ネタ 解決 政府 技術 海外 社会 環境 事業 個人 自動 テスラ 行政 バイアス 説明 自由 しょう 通信 いくら コード サーバ ソニー 決済 日本語 女性 文字 負担 無駄 ロシア 確認 写真 トヨタ ファイル 東京 そのまま バカ インターネット 批判 新聞 マスゴミ 導入 機能 バッテリー 一切 政治 周り 無料 登録 毎日 デザイン 機器 管理 ブランド 失敗 社員 勉強 過去 規制 実際 可能性 株価 新幹線 映画 禁止

特徴語は「AI」42回、「アプリ」25回、「開発」23回、「データ」23回、「エンジニア」18回、「国民」21回。単語を束ねるとIT・開発(AI・アプリ・開発・データ)、政治・行政(国民・共産党・政府・行政)、外交・戦争(中国・アメリカ)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)822
疑問符を含む542
引用括弧「」を含む340
一人称(俺・私・自分)を含む240
長文コメント(100字以上)187
w/草/笑を含む146
感嘆符を含む96
そもそも型34
URL提示・資料参照を含む22
というか型22
むしろ型2
idコールを含む1

主調は疑問形検査型で、疑問形で前提や例外を洗い直す。定量マーカーは短文32.6%、長文7.4%、引用13.5%、疑問符21.5%、コメント中央値44字。さらに10/54件で矛盾や逆転を指摘。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

昔、開発請け負いますって飛び込み営業してきた会社があって名刺交換だけしたんだけど、数年後警察が来て「押収?した名刺で訪ねてまして、あの会社オウム関連だったんですよ」・・と、、
別に民放が全時間オリンピック放送してもいいんだけどな。それしないし、純粋に競技みたいのに無駄な感動ポルノVTRいれるやん。だったら何も気兼ねなしに見れるNHKにチャンネル合わせておいたほうが楽なだけで
ナニワ金融道に診療所か病院だったかを作って風俗店の出店を阻止する話が有ったのを思い出した
2021-10-22 ・ ★172 ・ nordot.app
Twitterが出始めた頃、当時日本の窓口だったD○でTwitterAPI開発者MTGみたいなのが有って、ワイ「APIを無料で使われてTwitter側は収入源どうなるんですかね?」担当「大丈夫です!そういうのは気にしないでください」って
2023-01-16 ・ ★91 ・ gigazine.net
確実に認知症を疑っていいと思う。進行早いから早く治療に行かせたほうがいいんだがな。/友達の奥さんの母親が認知症で口がどんどん悪くなりタヒねとか平気で言うようになりやばいので施設にいれたと・・
IT・開発と政治・行政の制度運用の穴を、疑問形で前提や例外を洗い直す力が安定しており、見落とされた前提や例外を拾える。反面、問いを重ねるほど本人の結論が見えにくくなる可能性がある。問いの後に暫定的な答えを一つ添えると、読者が論点を持ち帰りやすい。記事の情報量に飲まれず、自分の観察軸を保てる点は図鑑上でも十分に評価できる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
6.61
医療/健康
5.70
事件/司法
5.27
生活/社会
3.70
経済/労働
3.60
ネット/SNS
3.34
政治/政党
3.28
外交/安全保障
2.99
文化/表現/オタク
2.88
メディア/報道
2.78
AI/IT/技術
2.35
学術/教育
1.91

上位スター付与者はpikopikopan 120、naoto_moroboshi 53、rgfx 48、wisboot 44。上位5人の合計は総スターの4.2%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均はジェンダー/家族 6.61、医療/健康 5.70、事件/司法 5.27が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

IT・開発(AI・アプリ・開発)、政治・行政(国民・共産党・政府)、外交・戦争(中国・アメリカ)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、IT・技術、経済・労働にまたがるが、代表例では制度運用の穴に反応する視線が共通し、疑問形で前提や例外を洗い直す。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: setlowとは、AI・ITと経済・労働への比重が近いうえ、『テスラ・充電・トヨタ』周辺の語も重なる。本人は疑問形検査型、setlowは長文解説型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。ただし、本人は外交・安全保障へ、setlowは政治・政党へ相対的に広がる。上位スター付与者は17人重なる。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、imwksの芯はAI・アプリ・開発・データにある。強みはIT・開発と政治・行政の制度運用の穴を、疑問形で前提や例外を洗い直す力。5.5年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、問いを重ねるほど本人の結論が見えにくくなると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。