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id:keint
三万件をほぼ無言で保存し、理系教育と組み込み開発だけ時々コメントを差す高速ニュース倉庫
大量収集 低発話 AI/IT 学術・教育
基礎 全員共通・0-20
活動量
13
影響力
2
特性 この人の個性
活動量
10
瞬発力
9
報道追随度
10
ネット文化度
9

01 基本データ

37,999
総ブックマーク
9.9年
活動期間
2016年9月23日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
7.3年
解析期間
2,357
アクティブ日数
87.9%
期間内の稼働率
3.1%
コメント付き率
28字
コメント中央値
1,165
総スター数
1.1%
スター付き率
0.04
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 37,999 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

解析対象は取得上限の30,000件で、真の総数は37,999件。直近7.3年分が定量対象だが、真の活動歴は9.9年ある。コメント率は3.1%と低く、基本は高速保存型。総1,165星・平均0.04星は発話の少なさを反映し、人格より収集棚の特徴を読むべきユーザー。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は23時6.8%・12時6.6%・19時6.1%が上位。曜日は土曜15.5%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。

03 よく参照する媒体

togetter.com
4,174
anond.hatelabo.jp
3,834
www3.nhk.or.jp
1,740
twitter.com
1,280
news.yahoo.co.jp
1,019
www.asahi.com
1,006
www.itmedia.co.jp
864
www.nikkei.com
657
note.com
649
mainichi.jp
539

ほか計30媒体

Togetter4,174件、増田3,834件、NHK1,740件、Twitter1,280件、Yahoo!1,019件、朝日1,006件。ネット世論と一般報道を大量に並行保存し、ITmedia864件、日経657件、note649件も厚い。発言より『何を継続して拾っているか』が主情報になる。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
35.9%
メディア/報道
24.9%
AI/IT/技術
14.0%
学術/教育
9.7%
外交/安全保障
9.2%
経済/労働
7.6%
政治/政党
6.9%
文化/表現/オタク
6.7%
生活/社会
6.6%
事件/司法
6.2%
医療/健康
5.5%
ジェンダー/家族
4.1%

ネット/SNS35.9%、報道24.9%、AI/IT14.0%、学術/教育9.7%、外交9.2%が上位。開発702、AI686、大学658、研究579と、技術・研究・教育への継続関心が明確。政治6.9%、文化6.7%もあり、ニュース全般を広く保存する中で理系教育と組み込み系に自分のコメントが出やすい。

05 頻出語

時代 大学 日本 高校 社会 研究 会社 数学 時間 開発 関係 技術 主義 ケース 企業 イメージ 組み込み ゲーム 半導体 賃金 教科書 仕事 地方 環境 関連 ソフトウェア 情報 びっくり 影響 不足 設計 労働 戦後 事件 教育 制度 名前 コード 書籍 中世 最低 分野 意見 生活 学習 規模 処理 戦前 傾向 古代 保守 スポーツ データ 採用 個人的 議論 評価 可能性 女性 プログラミング ソフト 中国 業界 海外 子供 北朝鮮 現代 一因 物語 運用 会社員 休職 人気 アジア メーカー 現状 需要 工場 職業 人間 事実 計算 特許 文字 国家 学生 就職 対応 流れ 理解 システム 左翼 右翼 ミニカー 韓国 現象 カード 制御 特定 投資 男性 背景 被害者 一般 知識 表現 能力 期待 少数 参考 パターン マイナス 調査 実際 刑務所 空目 自治体 アップ 扱い スマホ

発話が940件しかないため頻出語も小さいが、大学23、高校21、研究15、数学14、開発12、技術12、組み込み10、半導体10が目立つ。大規模クリップ棚の中で、理系教育・産業技術・開発現場の話になると自分の知識を短く差し込む。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)517
疑問符を含む58
一人称(俺・私・自分)を含む22
引用括弧「」を含む21
そもそも型11
むしろ型7
長文コメント(100字以上)5
感嘆符を含む4
w/草/笑を含む2

コメント率3.1%、30字以下517件。長文は5件だけで、普段は保存主体、必要時に一文補足する。攻撃候補率1.6%で、『排除』は主観排除、『粛清』は歴史比較。工作員3件は粗い政治推測だが、940コメント全体を攻撃型とする密度ではない。

憲法第15条4項「選挙人は、その選択に関し公的にも私的にも責任を問はれない。」
理系内でも女子率の偏り(機械電気系は少なく、生物化学系は多め)があるなぁ
電流も通貨もCurrentだから案外親和性が高いかもしれない
開発現場にきたら委託とブリッジSEみたいなパターンだったというのはありそう
使っている半導体を代替え品にするとしても回路やソフトの設計変更が必要なのでそれなりに時間がかかることが理解されてほしいけど、さすがにこれは困るよなぁ
2021-10-06 ・ ★14 ・ togetter.com
他にも正統な抗議手段がいくらでもあるのにもかかわらず、差別的な発言をしたからといって集団で囲んで罵詈雑言とは正義の暴走的な部分もあるのではないだろうか
2019-04-16 ・ ★14 ・ togetter.com
必要なところだけ『半導体を替えるにも回路・ソフト変更が要る』『理系内でも女子率は分野で違う』と差し込むのが良い。大量収集型は棚の量だけで人物像を作られやすいが、この人の発話はむしろ慎重。ただしコメントが少ないぶん、数件の政治的な推測が必要以上に目立つ点はある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
0.15
政治/政党
0.10
生活/社会
0.07
ネット/SNS
0.05
学術/教育
0.05
外交/安全保障
0.05
メディア/報道
0.04
AI/IT/技術
0.03
経済/労働
0.03
文化/表現/オタク
0.03
医療/健康
0.03
事件/司法
0.01

speed_star_99から18個、VMAX7797から10個、ooblogから9個、ledsunから9個、ysyncから9個。テーマ別ではジェンダー/家族平均0.15星、政治/政党平均0.10星、生活/社会平均0.07星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。

08 思想・政治傾向

政治・外交も大量に保存しているが、発話材料からは特定陣営への一貫した帰属を断定できない。コメントでは、選挙責任、理系の男女比、差別的抗議の暴走、半導体代替の実務など、制度や技術上の具体的な論点に反応する傾向が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑では、三万件をほぼ無言で保存し必要時だけ診断を差す kojietta に近い。keint はさらにTogetter・増田・一般報道の取得量が多く、コメントが出ると理系教育や組み込み・半導体の現場感覚が前に出る。既存図鑑への逆向きスターでは nabinno への6個などが確認できる。

10 総合評価

発言者というより高頻度ニュース倉庫。3万件の直近ログを横断すると、ネット・報道を広く保存しながら、理系教育、組み込み、半導体、研究制度では短い専門補足が出る。政治語の粗い推測は一部あるが、940コメント中では少数。無言の収集量を思想の断定に変換しないことが重要なタイプ。