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id:kettkett
増田とニュースに日常感覚を差し込み、矛盾を一行で刺す常識ツッコミ型
ネット・SNS メディア・報道 文化・表現・オタク 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
14
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
10
粘り強さ
8
偏執度
7

01 基本データ

16,567
総ブックマーク
10.2年
活動期間
2016年5月16日
ブクマ誕生日
16,563
解析対象ブックマーク
10.2年
解析期間
3,269
アクティブ日数
87.5%
期間内の稼働率
92.1%
コメント付き率
24字
コメント中央値
19,467
総スター数
28.6%
スター付き率
1.18
平均スター

解析対象16,563件、真の総数16,567件。活動10.2年、活動日3,269日、稼働率87.5%。コメント率92.1%、中央値24字、総スター19,467、平均1.18。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は11時7.3%、18時6.8%、21時6.5%。曜日では水曜15.1%、火曜14.6%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
3,961
www3.nhk.or.jp
1,579
togetter.com
1,214
news.yahoo.co.jp
623
www.asahi.com
470
twitter.com
359
www.nikkei.com
313
mainichi.jp
306
headlines.yahoo.co.jp
285
www.itmedia.co.jp
208

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp3,961件、www3.nhk.or.jp1,579件、togetter.com1,214件、news.yahoo.co.jp623件が上位。増田が全体の約23.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
36.5%
メディア/報道
29.4%
文化/表現/オタク
12.1%
生活/社会
8.1%
医療/健康
7.6%
経済/労働
7.3%
事件/司法
6.7%
政治/政党
5.6%
AI/IT/技術
5.5%
外交/安全保障
3.7%

主要テーマはネット/SNS36.5%、メディア/報道29.4%、文化/表現/オタク12.1%、生活/社会8.1%。スター平均が高い領域は事件/司法1.77、政治/政党1.54、医療/健康1.46。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

世界 ラジオ 仕事 駄目 漫画 時代 日本 言葉 時間 増田 関係 ゲーム 会社 海外 先生 映画 生活 子供 対応 アニメ メディア 国内 お金 人間 コロナ 判断 バカ 警察 未来 ネット 女性 テレビ 理解 嫌い 放送 最高 ネタ ラーメン 無理 人生 マスク 納得 パチンコ 過去 社会 名前 機会 情報 作品 行為 アメリカ 東京 令和 政治 土地 責任 解決 ファン 老人 違い エロ 文化 元気 気分 文句 環境 寿司 改善 関係者 地方 無し 楽しみ 認識 暴力 発言 企業 対策 活動 相談 キャラ 技術 制作 個人 スーパー プロ 大体 運動 良し 配信 期待 意識 芸人 アプリ おじ 年齢 お疲れ様 事件 いくら データ 絶対 想像 犯罪 保険 労働 文字 うどん 政権 支持 写真 機械 可能性 政治家 思考 失敗 男性 現場 説明 大阪 影響 ハードル

頻出語は「世界、ラジオ、仕事、駄目、漫画、時代」など。タグ・名詞では「ラジオ、仕事、駄目、漫画」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)9,515
疑問符を含む1,500
一人称(俺・私・自分)を含む437
感嘆符を含む428
w/草/笑を含む138
引用括弧「」を含む77
URL提示・資料参照を含む45
そもそも型13
長文コメント(100字以上)9
というか型9
idコールを含む2

短文9,515件、長文9件、引用77件、疑問符1,500件。攻撃候補行率は2.8%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

旦那さん病気だと思うよ。心理や精神的な。ランチで解消せえやって思うもん
これが周知されて減るといいね/伊藤詩織さんへの中傷訴訟もスムーズに進みます様に
2020-07-20 ・ ★244 ・ www.bengo4.com
中国で日本人がやったら逮捕なのにねぇ。/消されるかな
2019-06-12 ・ ★138 ・ www3.nhk.or.jp
最悪だよねこれ。詐欺なんだから警察が動くべきなのはこういうのだろがい
なんで中途取るのに学生時代とか出てくんの?
会社側について仕事貰ってんなら、ポジションもそっちでしょうね
2019-06-09 ・ ★103 ・ twitter.com
短いコメントで記事の盲点や違和感を一行に圧縮できる。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「事件/司法」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。その速さの裏返しで説明を共有文脈に預けやすいので、誤読されやすい話題では一文だけ根拠を足す余地がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
1.77
政治/政党
1.54
医療/健康
1.46
生活/社会
1.41
経済/労働
1.38
外交/安全保障
1.38
メディア/報道
1.37
ネット/SNS
1.22
文化/表現/オタク
1.12
AI/IT/技術
0.87

ataharaから385、ysyncから168、pikopikopanから163など、特定の一人だけでなく複数の常連から継続して反応されている。本人からのまとまった付与はnuuuumaへの3程度で、スター網は「交流型」より読まれる側に寄る。事件・司法や政治など、日常感覚で制度の無理筋を一行にした時に反応が伸びるのがこの人らしい。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康7.6%、政治/政党5.6%、外交/安全保障3.7%が確認でき、ネット/SNS36.5%、メディア/報道29.4%、文化/表現/オタク12.1%も上位にある。頻出語・タグでは「ラジオ、仕事、駄目、漫画」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

近いのはlayback。生活上の急所を短文へ圧縮し、理屈より一言で「そこが変だ」を見せる点が似る。ただしlaybackは大喜利と大阪弁へ寄り、kettkettは制度や仕事の常識へ戻す比重が高い。対照はkanedasakae。同じ増田・ニュース圏を大量に読むが、kanedasakaeはほぼ保存専用で、kettkettは読んだ違和感を短評として外へ出す。

10 総合評価

長い理屈を組むより、「それ詐欺では」「中途採用に学生時代がなぜ出る」と、制度や記事の違和感を生活者の常識へ引き戻すタイプ。短文でも問いの置き方が具体的で、社会問題を自分事の尺度へ変換するのがうまい。一方、圧縮しすぎた一言が人物評価まで一足飛びになる場面もあり、速さが根拠を追い越すことがある。