01 基本データ
解析対象19,679件、真の総数19,682件。活動14.3年、活動日4,211日、稼働率80.4%。コメント率3.5%、中央値65字、総スター1,152、平均0.06。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は21時7.4%、22時7.2%、23時6.6%。曜日では金曜15.1%、水曜14.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はwww.yomiuri.co.jp5,392件、www.sankei.com3,629件、jp.yna.co.kr2,126件、japanese.joins.com1,742件が上位。報道サイトが全体の約64.1%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道36.4%、外交/安全保障30.1%、医療/健康21.9%、政治/政党10.1%。スター平均が高い領域はネット/SNS1.02、文化/表現/オタク0.29、学術/教育0.18。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、韓国、政府、バカ、中国、理解」など。タグ・名詞では「韓国、政府、中国、日本人」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| w/草/笑を含む | 129 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 103 |
| 疑問符を含む | 54 |
| 長文コメント（100字以上） | 42 |
| 引用括弧「」を含む | 29 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 24 |
| というか型 | 22 |
| そもそも型 | 11 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| むしろ型 | 4 |
攻撃的な語
短文103件、長文42件、引用29件、疑問符54件。攻撃候補行率は11.3%で、実例にも本人の矛先が明確な罵倒・嘲笑を確認したため attack を掲載した。引用、否定、報道由来、動植物やソフトウェアへの表現は除外して判定している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター1,152に対し、上位はcontrapunct22、Hige2323 21、m7g6s 20と突出した一人がいない。コメント率自体が低いため、低い平均スターを「読まれていない」と直結させるより、普段は保存し、発言した一部だけが散発的に拾われる構造と見るべきだ。本人から特定ユーザーへの継続的な付与も目立たない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障30.1%、医療/健康21.9%、政治/政党10.1%が確認でき、メディア/報道36.4%、外交/安全保障30.1%、医療/健康21.9%も上位にある。頻出語・タグでは「韓国、政府、中国、日本人」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
maniwaniとは、国際報道を大量に保存し、必要な時だけ利害や制度を補足する低発話のニュース書庫という点が近い。違いはkg_noguの方が数字や用語の誤りを短く裁く色が強いこと。対照的なのはtuzuraoriで、同じ外交・安全保障圏でも発言密度が高く、警戒や評価をほぼ常時コメント化する。静かな監査棚と常時警報塔の差である。
10 総合評価
記事の数字、制度、歴史用語、報道のニュアンスを「本当にそうか」と照合する癖が強い。冷凍技術のサンプル偏りや徴兵・志願兵の区別のように、論点を具体化した時は読みの精度が出る。一方、その検算が韓国やメディアなどへの一般化と罵倒へ滑ると、せっかくの事実確認が陣営語りに飲まれる。強みと弱点が同じ勢いから出るタイプである。