01 基本データ
総ブックマーク15,036件、活動期間15.7年。稼働率78.3%、コメント率94.7%、平均スター2.47。量・発話・反応のどこに重心があるかが明確に出ている。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿ピークは7時 15.6%、8時 14.7%、20時 9.2%。曜日は水曜 15.9%、火曜 15.4%、木曜 14.6%が上位で、日内・週内の巡回リズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com 1,750件、anond.hatelabo.jp 1,724件、www3.nhk.or.jp 644件、twitter.com 364件、www.asahi.com 356件。ニュース、まとめ、個人投稿のどれを入口にするかが媒体構成に表れている。
04 主要テーマ・関心
件数上位はネット/SNS 30.3%、メディア/報道 21.4%、AI/IT/技術 18.3%、文化/表現/オタク 12.7%、生活/社会 7.0%。スター平均上位は政治/政党 4.49、事件/司法 3.95、ジェンダー/家族 3.61で、読む量と評価される領域は必ずしも一致しない。
05 頻出語
頻出語は「個人的」286回、「日本」274回、「子供」222回、「時間」190回、「ゲーム」173回、「データ」159回、「映画」148回、「ダメ」147回。固有テーマと、コメントで繰り返し使う判断語が同じ表に現れている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5,892 |
| 引用括弧「」を含む | 2,747 |
| w/草/笑を含む | 1,674 |
| 疑問符を含む | 1,664 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,039 |
| 感嘆符を含む | 572 |
| というか型 | 193 |
| URL提示・資料参照を含む | 117 |
| 長文コメント（100字以上） | 57 |
| むしろ型 | 55 |
| そもそも型 | 54 |
| idコールを含む | 1 |
ほぼ全件に短評を置き、引用・疑問・一言ボケで記事の穴を即座に示す。攻撃語候補は2.0%だが、「死ね」の多くは「〜だしね」などの誤検出で、継続的な罵倒型ではない。人への共感とプロダクトへのツッコミが同じ速度で出る。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位スター付与者はwisboot 312、sds-page 298、ysync 233、pikopikopan 208、ledsun 175。総スター37,076、平均2.47。テーマ別では政治/政党 4.49、事件/司法 3.95、ジェンダー/家族 3.61、メディア/報道 3.53が上位に来る。
08 思想・政治傾向
特定政党より、責任を取らない組織、同意を無視する振る舞い、誤クリックを誘う設計、被害者へ負担を転嫁する制度への関心が強い。政治コメントはあるが、中心は権力や企業の運用を日常的な公平感覚で検品する姿勢である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
Falkyとはネット・IT・報道の仕様不良を検品する点が近いが、Falkyが定義と責任分界を長くデバッグするのに対し、kijtraは疑問形と一行ツッコミで即時に戻す。gabillとも関心は近いが比喩より生活実感が前に出る。上位スター付与者はwisboot 312、sds-page 298、pikopikopan 208。
10 総合評価
15,027件の94.7%にコメントを置く高回転型で、ネット、報道、IT、作品を横断して「そこ、変では」と即座に止める。施設で生き生きした祖母の話のような具体的共感もあれば、UIや政治責任を一行で可視化する力もある。一方、短文の速度が勝つと、国や集団全体を一つの意図で語るなど、複雑な対象を早く閉じすぎる。速さと人間味が長所であり、同時に圧縮誤差の発生源でもある。