01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 82,551 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象30,000件、真の総数82,551件。活動21.2年、活動日1,638日、稼働率99.2%。コメント率0.8%、中央値18字、総スター138、平均0.00。取得上限に達しているため、表示総数は真の総数を優先する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は12時9.5%、13時8.6%、21時8.6%。曜日では水曜15.6%、火曜15.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はshonenjumpplus.com1,817件、togetter.com1,528件、www3.nhk.or.jp1,345件、note.com1,217件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術20.0%、メディア/報道18.6%、ネット/SNS15.2%、外交/安全保障9.3%。スター平均が高い領域はAI/IT/技術0.01、メディア/報道0.00、ネット/SNS0.00。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「サポート、Code、拍子、終了、管理、ドメイン」など。タグ・名詞では「サポート、コード、拍子、jquery」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 154 |
| 感嘆符を含む | 21 |
| 疑問符を含む | 15 |
| 引用括弧「」を含む | 15 |
| 長文コメント（100字以上） | 10 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 9 |
| w/草/笑を含む | 5 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| そもそも型 | 1 |
短文154件、長文10件、引用15件、疑問符15件。攻撃候補行率は0.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
3万件規模の保存に対して総スター138で、tomi_kun7、tskk5など上位も小さい。これは巨大な保存量に比べコメント率が0.8%しかないことの反映で、スター効率を評価軸にするタイプではない。本人から他ユーザーへのまとまった付与も見えず、スター網より「情報を取りこぼさず蓄積すること」が中心のアカウントである。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障9.3%、政治/政党7.3%が確認でき、AI/IT/技術20.0%、メディア/報道18.6%、ネット/SNS15.2%も上位にある。頻出語・タグでは「サポート、コード、拍子、jquery」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
kinokotvとは、技術・労働・社会の記事を大量に積み、本人の言葉をほとんど残さない資料庫型という点が非常に近い。対照はkoseki。同じ長期の技術・報道アーカイブでも、kosekiは壊れたリンクや雑な見出しを見つけると短い修正票を出す。kinushuが巨大インボックスなら、kosekiは保管と保守を兼ねるメンテナである。
10 総合評価
はてブをコメント欄より巨大なインボックスとして使うタイプ。「あとで読む」で大量に受け止め、技術・ニュース・漫画まで同じ棚へ放り込む。たまに発言すると、サービス継続性や制度ルールなど運用面への短い反応が出る。強みは情報を取り逃がさない網の広さだが、保存量に対して本人の言葉は少なく、蓄積された記事群から立場を推測する余地は小さい。