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id:otchy210
仕様書と人間行動の両方を読む、20年もののテック検算係
AI・IT・技術 ネット・SNS メディア・報道 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
13
影響力
8
特性 この人の個性
粘り強さ
9
質問魔
7
偏執度
6

01 基本データ

19,975
総ブックマーク
17.8年
活動期間
2008年10月20日
ブクマ誕生日
19,964
解析対象ブックマーク
17.8年
解析期間
4,838
アクティブ日数
74.4%
期間内の稼働率
99.7%
コメント付き率
69字
コメント中央値
58,589
総スター数
40.5%
スター付き率
2.93
平均スター

解析対象19,964件、真の総数19,975件。活動17.8年、活動日4,838日、稼働率74.4%。コメント率99.7%、中央値69字、総スター58,589、平均2.93。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は12時8.7%、13時7.1%、10時6.9%。曜日では水曜17.4%、木曜17.1%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
2,171
anond.hatelabo.jp
1,559
www.itmedia.co.jp
826
gigazine.net
588
jp.techcrunch.com
525
www3.nhk.or.jp
453
www.nikkei.com
385
qiita.com
331
news.yahoo.co.jp
302
japanese.engadget.com
279

ほか計30媒体

参照先はtogetter.com2,171件、anond.hatelabo.jp1,559件、www.itmedia.co.jp826件、gigazine.net588件が上位。togetter.comが全体の約10.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
30.2%
ネット/SNS
25.9%
メディア/報道
16.4%
学術/教育
9.4%
生活/社会
9.3%
経済/労働
9.2%
文化/表現/オタク
6.7%
医療/健康
3.8%
外交/安全保障
3.8%
ジェンダー/家族
2.6%

主要テーマはAI/IT/技術30.2%、ネット/SNS25.9%、メディア/報道16.4%、学術/教育9.4%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族4.47、経済/労働4.28、生活/社会4.26。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

日本 時代 情報 アプリ 技術 時間 世界 サービス ネット 会社 企業 人間 Web 機能 データ いま 感覚 理解 検索 未来 仕事 ゲーム 全て 世代 東京 対応 個人 子供 期待 コード 限り 可能性 ダメ 環境 ケース 時点 タイプ イメージ 言語 システム 関係 実際 言葉 実装 想像 普及 開発 Amazon ニュース 日本語 スマホ 価格 判断 現代 デザイン ブラウザ 名前 人口 英語 エンジニア 歴史 方向 認識 ビジネス 漫画 価値 日本人 意識 お金 リアル 人類 公開 電子 広告 過去 ポイント 成功 地方 評価 説明 無理 サーバ 投資 文字 予想 流れ 違い 無料 利用 知識 事実 写真 実現 中国 そのまま 圧倒的 ツール 大量 効果 便利 カード プロ 一方 文化 米国 現状 学習 クラウド 経済 大学 アメリカ 無し 方法 比較 提供 今どき 解決 テスト 絶対 分野

頻出語は「日本、時代、情報、アプリ、技術、時間」など。タグ・名詞では「Google、Apple、アプリ、技術」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

疑問符を含む4,008
引用括弧「」を含む3,155
長文コメント(100字以上)2,071
短文ツッコミ(30字以下)1,993
一人称(俺・私・自分)を含む1,366
感嘆符を含む1,178
w/草/笑を含む712
URL提示・資料参照を含む462
そもそも型339
むしろ型303
というか型234
idコールを含む53

短文1,993件、長文2,071件、引用3,155件、疑問符4,008件。攻撃候補行率は2.3%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

10 日以内に申し込んだら返金 (旅行代金から値引く) なので、ちゃんと読んでない人多すぎ。分かりやすいタダ乗り対策。とても正しい方向だと思う。
2019-04-23 ・ ★353 ・ togetter.com
男女を逆転させたらありふれてる話だよな、っていう風に読む皮肉ともとれる。
消費者のほとんどはブランドでコンビニ選んでないと思うぞ。自宅から近いファミマより遠いセブンをあえて選ぶ人とか、セブンが見つかるまで休憩しないドライバーとか、どれだけいると?
何もないのにずっとハラハラしてた。「こんなん絶対途中で何かあるやん。」っていう読み手の先入観を計算に入れてたら天才の所行。
RDD っていくらランダムに電話しても回答拒否されるから、回答者が自宅でヒマしてる高齢者に偏らないの?って昔から疑問だったけど「ワクチンもう接種した→46%」 で図らずも証明されてしまった感あるな。
2021-07-12 ・ ★243 ・ www3.nhk.or.jp
「全ユーザーにSNS事業主体の株式を持ってもらい」ハイ解散。
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「AI/IT/技術」と、平均スターが高い「ジェンダー/家族」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
4.47
経済/労働
4.28
生活/社会
4.26
ネット/SNS
4.00
学術/教育
3.70
医療/健康
3.67
メディア/報道
3.44
外交/安全保障
3.19
文化/表現/オタク
3.05
AI/IT/技術
2.60

総58,589スター、平均2.93。wisboot(419)、rgfx(343)、peketamin(297)、uratora(275)など上位は広く分散し、一人の大口に依存しない。AI/IT/技術2.60よりジェンダー/家族4.47、経済/労働4.28、生活/社会4.26が高く、仕様説明そのものより「人は実際どう動くか」まで落としたコメントが反応されやすい。逆引きでは本人からの大口付与先は確認できない。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康3.8%、外交/安全保障3.8%、ジェンダー/家族2.6%が確認でき、AI/IT/技術30.2%、ネット/SNS25.9%、メディア/報道16.4%も上位にある。頻出語・タグでは「Google、Apple、アプリ、技術」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

tyheとは技術仕様と生活実感を照合し、母集団・価格・運用の雑な前提を実務で直す点がかなり近い。両者ともほぼ全件コメント型だが、tyheは46字前後でソースや比較方法を静かに補正し、otchy210は69字で利用者行動や心理までシミュレートする。sechsも技術の失敗談を制度改善へつなぐが、コメント率36.2%。otchy210は検算を例外処理ではなく常時運転している。

10 総合評価

記事を読むとき、仕様だけでも理念だけでも終わらず、「実際の利用者はそう動くのか」「その条件を最後まで読んだか」「調査の母集団は偏っていないか」と一段下の運用まで降りて確認する。コンビニのブランド論を生活動線で崩し、RDD調査には回答者バイアスを疑い、IT組織では職種ごとのスキル差まで分ける。長年の技術観測が生活者目線とつながっているのが強みで、時々「ハイ解散」の一言まで圧縮する軽さもある。ただし仮説を鮮やかに言い切れるぶん、検証前の推測まで結論らしく見える瞬間はある。