01 基本データ
2010年から16.0年間で10,303件、活動日4,117日、稼働率70.4%。コメント率41.7%、中央値58字で、収集だけでなく要所で検証コメントを置く。総スター19,797、平均1.92スターは、長期の雑食巡回が安定して読まれてきたことを示す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
正午の12時が10.4%で最も高く、10〜23時にも4〜6%台で広く分布する。曜日は月曜16.3%から金曜14.2%が厚く、土日も計22.5%。平日昼を基点にしつつ、ニュース、技術、趣味を生活時間へ溶かし込む巡回型である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter 1,675件と増田928件が大きな入口で、NHK、Yahoo!ニュース、朝日などの報道、Qiita、Zenn、Speaker Deckの技術資料が続く。炎上や体験談だけで止まらず、仕様、制度、一次に近い説明へ照合をかける媒体構成である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS32.1%とAI/IT/技術25.4%が二本柱だが、ゲーム・漫画・アニメを含む文化17.3%、生活14.8%、学術13.7%、報道11.9%も厚い。ネット上の可燃物を眺めつつ、技術の運用、作品の設計、制度や統計の読み方へ接続している。
05 頻出語
「ゲーム」130、「時間」108、「時代」104、「自転車」70、「漫画」69、「アニメ」65が並ぶ。作品や趣味への解像度と、「システム」「現場」「議論」「構造」といった運用語彙が同居し、個別の出来事を背景条件や設計の問題として読む傾向が見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 965 |
| 長文コメント（100字以上） | 484 |
| 引用括弧「」を含む | 283 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 232 |
| 疑問符を含む | 221 |
| というか型 | 91 |
| URL提示・資料参照を含む | 69 |
| 感嘆符を含む | 60 |
| そもそも型 | 48 |
| w/草/笑を含む | 37 |
| idコールを含む | 10 |
| むしろ型 | 6 |
30字以下の短文ツッコミ965件に対し、100字以上も484件。普段は一言で論点の欠落を指摘し、技術・医療・制度では条件や経緯を積み上げる。候補語の多くは感染症対策、害獣、歴史、作品などの文脈語であり、対人攻撃より対象の仕様・運用への批評が主軸である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター19,797、平均1.92、スター付き率28.4%。上位付与者はwisboot 139個、whkr 133個、zu2 130個。テーマ別平均ではジェンダー/家族 4.05、メディア/報道 3.80、政治/政党 3.74が高い。制度や表現を陣営の勝敗で片付けず、集計方法、報道の前提、実装可能性を具体化したコメントが反応を得ている。
08 思想・政治傾向
関心は特定の陣営への帰属より、科学・技術・制度が現場でどう運用され、情報がどこで歪むかに向く傾向がある。感染症、報道、外交、ジェンダー、文化表現では、スローガンより根拠、歴史的経緯、集計の粒度、実装上の制約を重視する。作品についても単なる消費者目線に留まらず、演出設計や制作・流通の条件まで読む。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
knokとは、ネット/SNS、AI/IT/技術、報道を主題に、ゲーム文化と社会の運用不全を短い補足で接続する点で近い傾向がある。両者はテーマの近さに比してスター授受がゼロであり、同じ監視卓に座りながら別々にログを取る古参観測者同士のようでもある。テーマ構成ではfiredfly、cinemapeople、closerが近い。ネット/SNS・AI/IT/技術を共有する一方、cad-sanは短文・長文に特徴があり、同じ話題でも独自の読み筋を示す。
10 総合評価
cad-sanは、技術、ゲーム・アニメ、ニュース、医療や制度を長期に横断し、記事の結論より前提・仕様・運用の穴を確かめる観察者である。短いツッコミの切れ味と、必要時に経緯を補う説明力が強み。一方で、正確さへの要求が高いぶん、雑な集計や説明不足には結論が早く、読み手には冷たく映ることもある。