01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 30,196 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
30,000件を16.5年。コメント率3.8%、総スター3,749、平均0.12。真の総数は30,196件で解析対象は取得上限。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
アクティブ3,856日、稼働率64.6%。投稿ピークは12時台（7.3%）、曜日では水曜（17.0%）。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
qiita.com 1169件、speakerdeck.com 956件、togetter.com 935件、gigazine.net 791件が上位。媒体構成からはAI/IT/技術を軸にした閲覧傾向が見える。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術31.7%、ネット/SNS9.9%、生活/社会6.7%、文化/表現/オタク6.2%。重複を許す機械分類を実例で確認し、上位テーマを採用した。
05 頻出語
「ゲーム」「関係」「個人的」「時間」「人間」「アニメ」「仕事」「便利」が上位。技術資料の巨大な保存棚に、生活改善・趣味・働き方の実感を必要な時だけ書き足す語彙になっている。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 411 |
| 引用括弧「」を含む | 160 |
| 長文コメント（100字以上） | 148 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 111 |
| 疑問符を含む | 67 |
| w/草/笑を含む | 43 |
| URL提示・資料参照を含む | 39 |
| 感嘆符を含む | 37 |
| そもそも型 | 21 |
| というか型 | 12 |
| むしろ型 | 11 |
| idコールを含む | 10 |
3万件中コメント率3.8%。書く時は短文411件と長文148件を使い分け、引用160件で本文の一点を拾う。攻撃候補率2.2%。「死ね」候補は語形誤検出が多く、直接的な強い人物評も孤立例なので攻撃パネルは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター3,749、平均0.12。上位付与者はyoshimamo 78、potatostudio 72、rise_more 57。テーマ別ではジェンダー/家族が平均0.76で最も反応が高い。
08 思想・政治傾向
関心の中心は明確にIT・開発・Webサービスで、政治テーマは小さい。コメントでは技術を生活や仕事の運用へ落とし込む姿勢が強く、政治思想を推定するより「実用性と経験に基づく評価」を軸に読むのが妥当。
10 総合評価
解析対象3万件、真の総数30,196件。QiitaやSpeaker Deckを中心に16年半積み続ける巨大技術アーカイブで、コメントは必要時だけ。技術・生活・趣味を行き来する実用感覚が強い。一方、保存量が圧倒的なので、個々の短評だけから人物像を作ると全体を取り違えやすい。