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身近な不便から制度の前提まで、一段ずらして考える仮説検算型ブックマーカー
ネット・SNS メディア・報道 AI・IT・技術 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
12
特性 この人の個性
偏執度
8
質問魔
7

01 基本データ

3,303
総ブックマーク
5.7年
活動期間
2020年11月26日
ブクマ誕生日
3,302
解析対象ブックマーク
5.7年
解析期間
1,190
アクティブ日数
57.1%
期間内の稼働率
94.6%
コメント付き率
60字
コメント中央値
21,754
総スター数
53.8%
スター付き率
6.59
平均スター

解析対象3,302件、真の総数3,303件。活動5.7年、活動日1,190日、稼働率57.1%。コメント率94.6%、中央値60字、総スター21,754、平均6.59。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は18時9.1%、19時8.5%、12時8.3%。曜日では木曜16.1%、火曜15.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
605
anond.hatelabo.jp
479
news.yahoo.co.jp
206
twitter.com
135
www3.nhk.or.jp
122
www.itmedia.co.jp
120
gigazine.net
107
www.nikkei.com
78
www.asahi.com
67
note.com
49

ほか計30媒体

参照先はtogetter.com605件、anond.hatelabo.jp479件、news.yahoo.co.jp206件、twitter.com135件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約36.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
42.1%
メディア/報道
24.2%
AI/IT/技術
16.4%
外交/安全保障
12.3%
生活/社会
10.5%
政治/政党
10.2%
経済/労働
9.5%
文化/表現/オタク
8.1%
医療/健康
7.7%
学術/教育
7.1%

主要テーマはネット/SNS42.1%、メディア/報道24.2%、AI/IT/技術16.4%、外交/安全保障12.3%。スター平均が高い領域は医療/健康9.85、経済/労働9.19、政治/政党8.43。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

日本 人間 ゲーム 関係 会社 可能性 情報 ロシア 時間 仕事 世界 中国 お金 判断 時代 個人 理解 実際 影響 失敗 開発 サービス 企業 イメージ 技術 期待 価値 社会 無理 生活 攻撃 事実 データ アメリカ 不足 個人的 ダメ トランプ 戦争 システム 確認 想像 ニュース 設定 リスク 広告 対策 解決 メモリ 政権 しょう 選挙 批判 対応 子供 目的 世代 価格 スマホ 契約 言葉 責任 ストーリー 維持 利用 大量 米国 カルト 効果 名前 都合 コロナ 利益 管理 政策 能力 自己 一度 発言 文化 信用 ウクライナ 提供 機能 国内 Switch 感染 絶対 漫画 議論 投資 健康 主義 支援 仕組み しよう 環境 統一 政治家 本来 手段 ドローン 政府 海外 市場 政治 評価 違い 宗教 プーチン 対象 販売 通信 ファン 高騰 社員 国民 あり 需要 原因

頻出語は「日本、人間、ゲーム、関係、会社、可能性」など。タグ・名詞では「ゲーム、会社、ロシア、可能性」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)601
疑問符を含む467
引用括弧「」を含む423
一人称(俺・私・自分)を含む191
長文コメント(100字以上)181
感嘆符を含む145
w/草/笑を含む110
そもそも型52
というか型42
むしろ型36
URL提示・資料参照を含む13
idコールを含む2

短文601件、長文181件、引用423件、疑問符467件。攻撃候補行率は3.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

この理屈で言うと、架空の存在がベストということになるのでは。理想的な存在であり、道徳的で、常に心の中から見られている。それはつまり神。
おかげさまで
“EUは、サステナビリティに関して感度が高い市場です。特に流通業や外食産業といった、水産物の売り先が、持続性がない水産物を受け入れない傾向が鮮明です。” いい機会だし日本も水産資源管理マジメに考えよう
2023-08-31 ・ ★266 ・ toyokeizai.net
“この不当な訴訟提起によってAさんが自殺未遂をするまで追い込まれたこと等をふまえ、精神的損害を100万円と認定” 自殺未遂まで追い込まれても100万円なのか…。
普段スマホで乗り換え案内見てるからこそ、わざわざ時刻表を見なければならない状況=スマホが使えない状況なのよね。これは困る
2022-08-29 ・ ★253 ・ togetter.com
こんなに理知的な人が事件を起こすまでに追い詰められ、八方塞がりだったことの証左
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「医療/健康」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
9.85
経済/労働
9.19
政治/政党
8.43
生活/社会
7.99
外交/安全保障
7.79
ネット/SNS
7.43
メディア/報道
7.36
文化/表現/オタク
5.89
学術/教育
5.38
AI/IT/技術
4.38

平均6.59、総スター21,754で、pikopikopan187、number917 127、wisboot111、sds-page99など異なる芸風の読者から広く拾われている。上位一人への依存は小さく、医療・経済・政治を生活条件へ置き換えるコメントが安定して反応される。本人からsiles、simareiへの付与は各1に留まり、スター網は交流型より「考え方そのものが広く読まれる」受信型に近い。

08 思想・政治傾向

関心の地図では外交/安全保障12.3%、政治/政党10.2%、医療/健康7.7%が確認でき、ネット/SNS42.1%、メディア/報道24.2%、AI/IT/技術16.4%も上位にある。頻出語・タグでは「ゲーム、会社、ロシア、可能性」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

tyheとは、記事の結論へ乗る前に、仕様・母集団・生活上の副作用を別角度から試す検算癖が近い。koroha-aの方が仮説や比喩で一段ずらす発想が強い。対照はplankで、同じネット・報道圏を長く読むものの、plankは二十年分を一行のツッコミや大喜利へ圧縮する。条件を広げて盲点を出すkoroha-aと、空気を短く切るplankの差が鮮明である。

10 総合評価

記事の結論をそのまま受け取らず、「その理屈を一歩進めたら何になるか」を試すのが得意だ。理想的な監視者の話を神へつなげ、駅の時刻表ではスマホが使えない状況こそ必要だと逆算し、水産資源では市場の圧力を制度改善の契機として読む。抽象論を生活上の条件へ戻すため、短評でも論点が立つ。比喩が鮮やかなぶん複雑な問題を一原理へ畳む瞬間はあるが、前提をずらして盲点を見せる発想力が強い。