01 基本データ
解析対象3,302件、真の総数3,303件。活動5.7年、活動日1,190日、稼働率57.1%。コメント率94.6%、中央値60字、総スター21,754、平均6.59。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は18時9.1%、19時8.5%、12時8.3%。曜日では木曜16.1%、火曜15.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com605件、anond.hatelabo.jp479件、news.yahoo.co.jp206件、twitter.com135件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約36.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS42.1%、メディア/報道24.2%、AI/IT/技術16.4%、外交/安全保障12.3%。スター平均が高い領域は医療/健康9.85、経済/労働9.19、政治/政党8.43。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、人間、ゲーム、関係、会社、可能性」など。タグ・名詞では「ゲーム、会社、ロシア、可能性」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 601 |
| 疑問符を含む | 467 |
| 引用括弧「」を含む | 423 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 191 |
| 長文コメント(100字以上) | 181 |
| 感嘆符を含む | 145 |
| w/草/笑を含む | 110 |
| そもそも型 | 52 |
| というか型 | 42 |
| むしろ型 | 36 |
| URL提示・資料参照を含む | 13 |
| idコールを含む | 2 |
短文601件、長文181件、引用423件、疑問符467件。攻撃候補行率は3.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
平均6.59、総スター21,754で、pikopikopan187、number917 127、wisboot111、sds-page99など異なる芸風の読者から広く拾われている。上位一人への依存は小さく、医療・経済・政治を生活条件へ置き換えるコメントが安定して反応される。本人からsiles、simareiへの付与は各1に留まり、スター網は交流型より「考え方そのものが広く読まれる」受信型に近い。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障12.3%、政治/政党10.2%、医療/健康7.7%が確認でき、ネット/SNS42.1%、メディア/報道24.2%、AI/IT/技術16.4%も上位にある。頻出語・タグでは「ゲーム、会社、ロシア、可能性」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
tyheとは、記事の結論へ乗る前に、仕様・母集団・生活上の副作用を別角度から試す検算癖が近い。koroha-aの方が仮説や比喩で一段ずらす発想が強い。対照はplankで、同じネット・報道圏を長く読むものの、plankは二十年分を一行のツッコミや大喜利へ圧縮する。条件を広げて盲点を出すkoroha-aと、空気を短く切るplankの差が鮮明である。
10 総合評価
記事の結論をそのまま受け取らず、「その理屈を一歩進めたら何になるか」を試すのが得意だ。理想的な監視者の話を神へつなげ、駅の時刻表ではスマホが使えない状況こそ必要だと逆算し、水産資源では市場の圧力を制度改善の契機として読む。抽象論を生活上の条件へ戻すため、短評でも論点が立つ。比喩が鮮やかなぶん複雑な問題を一原理へ畳む瞬間はあるが、前提をずらして盲点を見せる発想力が強い。