01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 96,050 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
真の総数96,050件、初回2005-02-11、活動21.5年。解析対象は取得上限の直近30,000件なので、比率・語彙は近年寄りの断面である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
直近解析期間だけでも3,828アクティブ日、稼働率95.5%。ほぼ常時収集する大型アーカイブ型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
ITmedia895、さくらインターネット894、Yahoo727、Qiita672、note632、日経594。クラウド/開発と一般ニュースを並走。
04 主要テーマ・関心
直近3万件ではAI/IT28.7%が突出し、報道9.6%、経済7.1%、ネット6.4%が続く。AI・クラウド・エンジニアリングが明確な主軸。
05 頻出語
「お知らせ」「新刊」「Pick」「クラウド」「コミックス」など、記事評価より更新通知・資料保存に近い語が上位。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 359 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 353 |
| 感嘆符を含む | 111 |
| URL提示・資料参照を含む | 104 |
| 長文コメント（100字以上） | 69 |
| w/草/笑を含む | 69 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 45 |
| 疑問符を含む | 37 |
| というか型 | 1 |
| そもそも型 | 1 |
コメント1,022件でも全体では3.4%。「保育園落ちた日本死ね」は記事タイトル、「排除」は製品仕様で、攻撃候補率0.9%も文脈上ほぼ非攻撃。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総160スター、平均0.01。スター交流より、長期に大量の資料を集積する用途が圧倒的。
08 思想・政治傾向
政治・思想傾向を判断するには発話比率が低い。確認できるのは、クラウド、AI、開発、エンジニアリング、経済ニュース、ゲーム・出版を非常に長期間追う情報収集志向である。
10 総合評価
総9.6万件という規模がまず本体。直近3万件でもAI・クラウドが突出し、さくらインターネット、Qiita、Publickeyまで技術資料の地層が厚い。強みは量・期間・更新追随性。一方、コメント率3.4%で、保存理由は多くが不明。技術史の個人アーカイブとしては巨大だが、判断基準は読みにくい。