01 基本データ
解析対象14,053件、活動10.3年、コメント率69.9%。実総数は14,057件で、解析上限の影響を受ける。一万四千件を超える履歴は、医療ニュースを中心にした常設の検証デスクに近い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動率が高く、二十六字前後の短評を日常的に積み上げる。必要な場面だけ長く根拠を補う二段構えだ。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、news.yahoo.co.jp、www3.nhk.or.jp。Togetter、増田、Yahoo!ニュース、NHKを往復し、SNSの話題を新聞・放送記事で照合する。
04 主要テーマ・関心
上位テーマはメディア/報道、ネット/SNS、医療/健康、事件/司法。医療・健康の語彙が突出し、報道、ネット、司法がその検証対象として続く。
05 頻出語
感染症、ワクチン、病院運営、医師の説明を継続的に追い、肩書や雰囲気より査読、感染管理、制度上の責任を重視する。政治や労働の記事でも、誰が何を決め、どの記録が残っているかへ論点を戻す。科学への信頼は強いが、科学らしい言葉を使うだけの主張にはむしろ厳しい。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 5,559 |
| 疑問符を含む | 1,488 |
| 引用括弧「」を含む | 395 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 377 |
| 感嘆符を含む | 353 |
| URL提示・資料参照を含む | 254 |
| 長文コメント（100字以上） | 220 |
| w/草/笑を含む | 65 |
| idコールを含む | 45 |
| そもそも型 | 25 |
| というか型 | 18 |
| むしろ型 | 11 |
ワクチン被害を扱う記事に対し、発表報告と査読済み論文を区別している。科学を権威語として振り回すのではなく、検証手続きを問い直すため、反論の焦点が明確だ。 「アホ」「馬鹿」「老害」が論点整理の後に付く場面が多く、正しい指摘まで感情的な人格評価に見せてしまう。とはいえ、暴力語候補の大半は引用や語尾の誤検出で、恒常的な排除型とは言い切れない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター34,265、平均2.44。高反応は妊娠と雇用、医療情報、感染対策など、制度と現場が衝突する論点に集中する。
08 思想・政治傾向
感染症、ワクチン、病院運営、医師の説明を継続的に追い、肩書や雰囲気より査読、感染管理、制度上の責任を重視する。政治や労働の記事でも、誰が何を決め、どの記録が残っているかへ論点を戻す。科学への信頼は強いが、科学らしい言葉を使うだけの主張にはむしろ厳しい。
10 総合評価
一万四千件を超える履歴は、医療ニュースを中心にした常設の検証デスクに近い。短文ツッコミが多い一方、反ワクチン記事や訴訟論では資料の格や事実関係まで確認する。速報へ赤ペンを入れ、必要なら学会発表と査読論文の違いまで書き込むタイプだ。診察室の隣に報道校閲机を置き、見出しの体温と根拠資料の脈拍を同時に測る検証医。発言以外の行動も含めると、ワクチン被害を扱う記事に対し、発表報告と査読済み論文を区別している。科学を権威語として振り回すのではなく、検証手続きを問い直すため、反論の焦点が明確だ。「アホ」「馬鹿」「老害」が論点整理の後に付く場面が多く、正しい指摘まで感情的な人格評価に見せてしまう。とはいえ、暴力語候補の大半は引用や語尾の誤検出で、恒常的な排除型とは言い切れない。上位テーマはメディア/報道、ネット/SNS、医療/健康、事件/司法。