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二万件超の巡回歴から、医療・政治・ネットの「その前提で合ってる?」を25字で差し戻す高反応の短文校正型
ネット/SNS 医療/健康 政治/政党 前提校正
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
9
特性 この人の個性
粘り強さ
10
短文性
9
前提校正力
10
攻撃性
2

01 基本データ

20,928
総ブックマーク
13.2年
活動期間
2013年6月6日
ブクマ誕生日
9,602
解析対象ブックマーク
5.3年
解析期間
1,813
アクティブ日数
94.3%
期間内の稼働率
43.2%
コメント付き率
25字
コメント中央値
15,925
総スター数
21.4%
スター付き率
1.66
平均スター

解析対象9,602件を5.3年、真の総数20,928件・活動13.2年。コメント率43.2%、中央値25字、総スター15,925個・平均1.66星。長文で体系化するより、一箇所の前提・定義・ルールを短く差し戻すコメントが主力である。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は8時13.0%・12時8.1%・9時7.4%が上位。曜日は金曜15.6%が最多。活動の山はあるが、これだけで生活時間や職業を推定できるほどの情報ではない。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
2,771
togetter.com
1,492
www3.nhk.or.jp
479
twitter.com
444
news.yahoo.co.jp
424
note.com
296
www.asahi.com
258
mainichi.jp
175
www.nikkei.com
126
www.itmedia.co.jp
113

ほか計30媒体

増田2,771件、Togetter1,492件が突出し、NHK479件、旧Twitter444件、Yahoo!ニュース424件、note296件、朝日258件。ネット上の個人議論と一般報道を往復し、医療・政治・文化・技術へ広く出入りする。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
54.9%
メディア/報道
21.3%
医療/健康
10.5%
文化/表現/オタク
9.5%
学術/教育
8.1%
政治/政党
7.6%
生活/社会
7.6%
AI/IT/技術
7.1%
経済/労働
6.7%
事件/司法
5.2%
外交/安全保障
4.7%
ジェンダー/家族
4.0%

ネット/SNS54.9%、報道21.3%、医療10.5%、文化9.5%、教育8.1%、政治7.6%。平均スターはジェンダー/家族3.47、政治3.40、生活2.53、医療2.25が高い。専門用語や制度の前提を一つ直した時に支持が大きく伸びる。

05 頻出語

日本 増田 ゲーム 人間 時間 世界 マンガ 社会 感染 ワクチン 動物 アニメ 情報 作品 接種 差別 無理 インターネット 対策 関係 先生 女性 病院 選挙 リスク 個人 歴史 ダメ 機能 大学 理屈 仕事 ルール 子供 主義 現代 時代 スマホ 連載 男性 自由 システム 医療 コロナ 戦争 高校 可能性 価値 人口 アプリ 文化 説明 統計 食中毒 仕組み 不思議 政治 人類 人気 便利 効果 何度 ポイント 一度 パターン ウイルス オタク 判断 生活 被害者 感情 ネット 基本 統一 いま アメリカ 原作 温泉 不可能 中国 現象 管理 研究 予約 汚染 安全 失敗 週間 リベラル 支持 実際 ラーメン 需要 試験 五輪 国家 結論 スキル 過去 英語 カード 広告 扱い 予防 首相 バトル いくら 名前 トラブル 電子 投資 ソシャゲ 複雑 未成年 ニュース 海外 都合 今まで 自然 要素

「日本」63回、「増田」61回、「ゲーム」59回、「人間」54回に続き、「感染」39回、「ワクチン」37回、「差別」34回。「情報」「対策」「リスク」も多く、ネット雑談の中に感染症・制度・科学の語彙が厚く入り込む。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,585
一人称(俺・私・自分)を含む166
引用括弧「」を含む101
疑問符を含む81
w/草/笑を含む21
感嘆符を含む18
むしろ型17
URL提示・資料参照を含む15
というか型14
そもそも型10
長文コメント(100字以上)8

候補率1.9%。「死ね」10件のほぼ全部が「〜だしね」の部分一致で、寄生虫・駆除・隔離も感染症や野生動物の文脈。「殺せ」1件も脅威モデルを説明する引用的表現で、本人の対人攻撃を示す材料としては弱い。主文体は罵倒ではなく短い補足と校正である。

読みやすい文章で自分の落ち度をスラスラ並べてあると釣りを疑っちゃうよね
規約違反だから当然。その格安Amazonギフト券って不正入手したクレカ等の違法行為の片棒を担いでるんですよ。あと多分事前に警告メールかメッセージ来てると思われ。
贈与は人間社会の基本的仕組み(マルセル・モース、レヴィ・ストロース)。はてブだってなんの見返りもないのにカラースター付けることあるでしょ
6/-4/+3というまとまりだから。-と4の間で区切るのは式の意味が変わるからダメ。先に3を足して後で4を引くのはOK
2021-10-24 ・ ★150 ・ togetter.com
獣医学部で一番有名なのは北大なのにね。人獣共通感染症リサーチセンターという施設もある。あまり知られてないけど東大にも獣医学専攻はあります。
2021-07-22 ・ ★114 ・ mainichi.jp
人は自分の党派性に合致した陰謀論の前には無力。明日は我が身かもしれない。
一行で前提を直す精度が高く、規約・数式・感染症・社会科学のように分野が変わっても「まず何が事実・定義か」を置ける。特に、党派性や陰謀論への距離感を自分にも適用している点は安定している。短さを保ったまま根拠語を一つ添える現在の型が最も強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
3.47
政治/政党
3.40
生活/社会
2.53
医療/健康
2.25
ネット/SNS
2.15
学術/教育
1.90
経済/労働
1.53
外交/安全保障
1.51
メディア/報道
1.42
文化/表現/オタク
1.41
AI/IT/技術
1.26
事件/司法
0.80

上位付与者はpikopikopan139個、sds-page131個、togusa5 112個、KKElichika95個、wisboot87個。本人からは既存図鑑の nentaro へ82個が上位関係として見え、受け取る側の広い支持に加えて、特定相手へまとまってスターを返す方向も確認できる。

08 思想・政治傾向

特定の政治的所属は断定できない。関心傾向として、陰謀論・反ワクチン・規約違反・政治広報などで「人は党派性に沿う情報を信じやすい」という認知上の脆弱性を繰り返し見る。政治でも敵味方より、情報の信頼性と制度上のルールを先に置く傾向が強い。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

既存図鑑の inatax と、ネット上の大主語や前提を短文で校正する点が近い。inataxが言葉の主語・因果を精密に切るのに対し、frantic87 は感染症、数学、規約、社会科学まで参照域が広く、「その専門前提は正しいか」を一段多く持ち込む。

10 総合評価

「規約違反だから当然」「6/-4/+3はここで区切る」「贈与は人間社会の基本的仕組み」と、ネットの話をルール・数式・社会科学へ戻す。20,928件の長期巡回に対して中央値25字という軽さが特徴で、高スターも一文の補足に集中する。強い語の候補は少なく、専門用語の部分一致が多いので、批判より校正が芸風の中心である。