01 基本データ
解析対象23,990件、真の総数23,993件。活動18.0年、活動日5,290日、稼働率80.6%。コメント率15.3%、中央値12字、総スター2,154、平均0.09。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は12時7.7%、11時6.8%、10時6.4%。曜日では水曜16.8%、木曜16.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はwww.nicovideo.jp1,110件、d.hatena.ne.jp1,006件、togetter.com928件、anond.hatelabo.jp506件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術18.0%、ネット/SNS11.2%、文化/表現/オタク8.5%、メディア/報道7.2%。スター平均が高い領域は政治/政党0.34、メディア/報道0.23、生活/社会0.21。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「電子、書籍、日本、更新、Web、日本語」など。タグ・名詞では「tmp、ebook、nicoclip、neta」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 2,956 |
| 感嘆符を含む | 305 |
| 引用括弧「」を含む | 202 |
| w/草/笑を含む | 176 |
| 疑問符を含む | 165 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 128 |
| URL提示・資料参照を含む | 26 |
| 長文コメント(100字以上) | 25 |
| そもそも型 | 6 |
| idコールを含む | 6 |
| というか型 | 3 |
| むしろ型 | 3 |
短文2,956件、長文25件、引用202件、疑問符165件。攻撃候補行率は2.7%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総スター2,154に対し平均0.09、スター付き率2.9%。コメント率15.3%の短評クリップ型なので、低い平均をそのまま評価の低さとは読めない。受領はguldeen(43)、watto(34)、wisboot・asakura-t(各23)などへ薄く分散し、固定的な支持圏は見えにくい。本人から確認できるまとまった付与もworks014への4スター程度で、スター網より保存と短評が主役の利用形態である。
08 思想・政治傾向
関心の地図では外交/安全保障2.4%、政治/政党2.1%、医療/健康1.3%が確認でき、AI/IT/技術18.0%、ネット/SNS11.2%、文化/表現/オタク8.5%も上位にある。頻出語・タグでは「tmp、ebook、nicoclip、neta」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
fujis_aとは、Web・技術・デザインを長く保存し、必要な場面だけ短い反応を置く点が近い。fujis_aが制作資料としての便利・不便を残すのに対し、lost_and_foundは仕様のズレやネット文化の小ネタを一行の言い換えへ変える。同じ技術圏のsawatは疑問形で制度まで掘る高発話型で、短評付きアーカイブに徹するlost_and_foundとは説明量が対照的である。
10 総合評価
保存が主役で、コメントは必要な時だけ短く置く。技術・電子書籍・ネット文化を長く横断し、説明を重ねるより「癒しというより鎮痛剤」「alt追加→全部画像」のような言い換えや仕様と実装のズレで価値を足すタイプである。速い一言は記憶に残る反面、前提共有に依存するので単独では意図が抜けやすい。ニュース論客というより、Web文化の変化を短評付きで保存してきたアーカイブに近い。