01 基本データ

13.3年間で942件、活動日698日、稼働率14.3%の断続型。コメント率56.2%、中央値30字で、書く時は短く要点だけ置く。総スター858、平均0.91、スター付き率19.1%は中規模だが、仕様の誤認や運用の穴を一行で指摘したコメントは数十スターまで伸びる。量より、具体的な違和感を拾う精度で存在感を出す。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

19時6.9%、22時6.3%、18時5.9%、23時5.8%と夕方から夜がやや強い。曜日は木曜19.0%、火曜17.2%、水曜15.9%で、土曜11.5%、日曜9.9%へ下がる。平日の仕事・生活時間の後半に巡回し、気になった仕様やニュースへ短く追記する型が見える。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

ITmedia56件を筆頭に、増田45、Togetter44、デイリーポータルZ44、NHK39、朝日29、PC Watch23、GIGAZINE21。技術ニュースとネットの小話、身近な実験記事、公共報道が同居する。製品仕様だけでなく、遊具、農業、地域、食べ物まで『実際にどう動くか』で読む媒体構成である。

04 主要テーマ・関心

報道18.2%、IT17.6%、ネット13.3%が中心で、生活7.5%、文化5.0%、経済4.4%へ続く。政治は1.9%と少数だが平均スター5.56、ジェンダーも0.8%で3.50と、公共的な論点では発言数より反応が大きい。医療は平均1.81で、技術的な因果や現場経験を添えた時に評価されやすい。

05 頻出語

高知が14回で最多。利用、対応、ダメ、対策、時間、写真、警察、改善、質問、捜査、自動、ゲーム、オンライン、表示、ソース、効率、高速が並ぶ。抽象的な思想語より、機能、手順、地理、装置の挙動を示す語が多い。『それは本当にその仕様か』『その運用は後で詰まらないか』を確認する実務語彙である。

06 文体の特徴

短文268件、疑問符49件、感嘆符31件、引用19件。説明を積むより、見落とされた条件を一つ差し込むか、未来の失敗を一行で予報する。攻撃候補率は1.1%で、アホ・クソなどの単発や作品への『滅べ』があるものの、継続的な個人攻撃や属性攻撃にはならない。辛口はあるが、主戦場は人ではなく設計と運用である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

Signet24、wisboot22、kiya2015 13が上位で、mk16、watto、y-kawazが各8。技術・ネット系の読者を中心に分散している。高スター例は、システム改修の隠蔽予測、五輪木材の腐朽予測、GPS対応表示の精度、ゲーム会社の開発主体など、知識と運用感覚を短く結んだコメントである。

08 思想・政治傾向

政治思想を前面に出すより、技術、行政、企業、農業、医療が現実にどう運用されるかへ関心を置く傾向が見える。広告や釣り見出し、曖昧な製品表示、検証不能な制度設計には懐疑的で、利用者が判断できる情報と、後で責任を追える仕組みを重視する。地方や農業の実感も混ざるため、都会の机上論だけで済ませない。弱点は、短文の予測が当たりやすいぶん、根拠を知る読者以外には断定だけが残る場面があることだ。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

kuniharumakiとはIT、車、投資、生活サービスを短評で検品する実務感覚が近いが、lovepsyは地域生活と運用事故の予測がより前へ出る。longroofがニュースと端末を顔文字付きで広く採集する古参巡回型なら、こちらは件数を絞り、仕様の不一致や将来の保守コストへ狙いを定める。fantatchiとも技術と制度の雑さへ赤入れする点が重なり、lovepsyはさらに短い言葉で現場の結末を先に描く。

10 総合評価

lovepsyは、IT、報道、ネット、地域生活を、仕様と運用の観点から短く検品するブックマーカーである。強みは、表向きの説明より実装後の挙動を想像し、腐朽、表示誤認、隠れ改修、保守負担といった未来の事故を先に言葉にできること。弱みは、短さゆえに経験則や根拠が省略され、単なる悲観に見える場合があることだ。数行の補足が付けば、現場知の価値はさらに伝わる。