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増田の大話を生活手順へ下ろす、脱力ネタ混じりの現場分解型
ネット・SNS 文化・表現・オタク メディア・報道 短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
2
特性 この人の個性
瞬発力
9
粘り強さ
8
偏執度
9

01 基本データ

4,719
総ブックマーク
13.5年
活動期間
2013年2月1日
ブクマ誕生日
4,709
解析対象ブックマーク
13.5年
解析期間
1,544
アクティブ日数
31.3%
期間内の稼働率
5.3%
コメント付き率
40字
コメント中央値
626
総スター数
3.0%
スター付き率
0.13
平均スター

解析対象4,709件、真の総数4,719件。活動13.5年、活動日1,544日、稼働率31.3%。コメント率5.3%、中央値40字、総スター626、平均0.13。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は8時7.5%、9時6.1%、18時5.8%。曜日では土曜16.8%、木曜14.7%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
957
togetter.com
924
note.com
266
twitter.com
239
www3.nhk.or.jp
140
news.yahoo.co.jp
117
www.asahi.com
58
p-shirokuma.hatenadiary.com
55
blog.tinect.jp
44
bunshun.jp
38

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp957件、togetter.com924件、note.com266件、twitter.com239件が上位。増田が全体の約20.3%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
52.6%
文化/表現/オタク
15.8%
メディア/報道
14.2%
医療/健康
8.3%
生活/社会
7.8%
学術/教育
6.5%
ジェンダー/家族
4.5%
政治/政党
3.0%
AI/IT/技術
2.7%
事件/司法
2.5%

主要テーマはネット/SNS52.6%、文化/表現/オタク15.8%、メディア/報道14.2%、医療/健康8.3%。スター平均が高い領域は事件/司法0.91、AI/IT/技術0.33、メディア/報道0.28。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

人間 増田 仕事 女性 クズ 音楽 言葉 こども 関係 介護 時代 消費 生活 感覚 解釈 違い アニメ トイレ 嫌い ゲーム 文章 友達 店長 オタク 障害 日本人 日本 一生 職場 小説 言語化 表現 音大 漫画 部屋 男性 ショップ 店員 先生 家族 拘束 ウェイ 虚構 新聞 コンビニ 幸せ 趣味 スタンダード 痛み 注文 スマホ 利用 技術 事実 解決 アマゾン 母親 下痢 イラスト お金 文化 長生き イメージ 粗食 タンパク質 図書館 がけ 女子 攻め 馬鹿 原作 マーラー 富山 実家 絶対 言及 うんち 依存 推し ファン ジャンル ブス 朝晩 歯磨き キャラ 目線 関係性 理解 発言 作品 支配 形態 学生 文脈 作者 ソング 創作 書籍化 パチンコ 同人 時間 怠惰 個人 かんじ 高齢者 空目 販売 同人誌 いくつ 音ゲー タイプ 下手 不快 反応 想像 見せしめ 共有 放送 脳内 行間

頻出語は「人間、増田、仕事、女性、クズ、音楽」など。タグ・名詞では「webサービス、ブログ記事、記事、ごはん」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)100
一人称(俺・私・自分)を含む50
引用括弧「」を含む36
感嘆符を含む26
疑問符を含む20
w/草/笑を含む16
長文コメント(100字以上)14
そもそも型3
というか型2
むしろ型1

短文100件、長文14件、引用36件、疑問符20件。攻撃候補行率は4.4%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

グワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワグワ
"ふぉんと信じられない"
2020-01-14 ・ ★35 ・ note.com
介護に言及してる人いるけど、割とマジで「トイレでうんちする」までのどの段階で躓いて失禁するのかを解明してどんな支援をするか考えるのが基本的な思考なので介護はプログラミングなのかもしれない。
2022-03-17 ・ ★26 ・ togetter.com
わたしは「別マガ」を別冊マーガレットの略だと思って使っていたことがある
嘘だ!タッパー洗わなきゃいけないじゃん!って思ったらもう言及されてた。
女の子は美大・音大でも「まあ稼げなくても嫁に行けばいいから……」で許されるというのは確実にある。まあ、それで音大進学を許されたけど嫁にいけてない奴がここにいるわけだが。
2022-08-25 ・ ★16 ・ mainichi.jp
短いコメントで記事の盲点や違和感を一行に圧縮できる。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「事件/司法」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。その速さの裏返しで説明を共有文脈に預けやすいので、誤読されやすい話題では一文だけ根拠を足す余地がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
0.91
AI/IT/技術
0.33
メディア/報道
0.28
医療/健康
0.26
生活/社会
0.23
学術/教育
0.22
ジェンダー/家族
0.21
ネット/SNS
0.15
文化/表現/オタク
0.12
政治/政党
0.06

総スター626に対しスター付き率3.0%で、反応は少数の発言へ偏る。Abba(14)、mori-yoshiro(13)、chako00(10)など複数人から小さく継続して拾われており、一人の固定支持で膨らんだ形ではない。事件/司法の平均0.91が相対的に高いが、全体のコメント率は5.3%なので、スターは「普段の保存」ではなく、たまに置く具体的な補足や現場感のある一言に集中していると読む方が自然。

08 思想・政治傾向

関心の地図では医療/健康8.3%、ジェンダー/家族4.5%、政治/政党3.0%が確認でき、ネット/SNS52.6%、文化/表現/オタク15.8%、メディア/報道14.2%も上位にある。頻出語・タグでは「webサービス、ブログ記事、記事、ごはん」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

nnn06とは、増田やネット言説に「その話なら現実にはここが抜ける」と短い補助線を足す点が近い。ただmoonzkk101はコメント自体が少なく、脱力ネタや生活手順への分解が出た時だけ口を開く。対照的なのはsukekyoで、同じ増田・文化圏をほぼ全件、長めの自分語りと生活感で転がす。題材は近くても、発言量と語り方は正反対である。

10 総合評価

ネットで膨らんだ話を、そのまま賛否にせず生活の手順へ分解する癖がある。介護を「どの段階で躓くかを特定して支援する」仕事として捉え直したり、バリアフリーを事前連絡なしで使える状態まで戻したりと、抽象論を具体的な運用へ落とすのが強い。ダジャレや自虐、意味のない「グワグワ」まで同居する軽さも持ち味だが、ネタと論点が近接するぶん、単発コメントだけでは本気の射程が読み取りにくい。