01 基本データ
解析対象2,003件、真の総数2,003件。活動9.5年、活動日1,207日、稼働率34.8%。コメント率98.1%、中央値65字、総スター6,150、平均3.07。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は19時17.3%、20時13.8%、21時11.1%。曜日では火曜17.9%、月曜16.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp269件、togetter.com246件、www3.nhk.or.jp95件、news.yahoo.co.jp76件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約13.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS34.1%、AI/IT/技術22.5%、メディア/報道20.6%、生活/社会9.3%。スター平均が高い領域は政治/政党9.07、医療/健康3.85、AI/IT/技術3.62。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「仕事、システム、会社、自転車、理解、ダメ」など。タグ・名詞では「仕事、システム、会社、自転車」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 疑問符を含む | 441 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 281 |
| 長文コメント（100字以上） | 224 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 174 |
| 引用括弧「」を含む | 123 |
| そもそも型 | 41 |
| というか型 | 18 |
| むしろ型 | 16 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 9 |
| 感嘆符を含む | 5 |
短文281件、長文224件、引用123件、疑問符441件。攻撃候補行率は1.6%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター6,150、平均3.07、スター付き率52.7%。zu2（75）、togusa5（63）、cl-gaku（49）、dragoon-in-the-aqua（42）など、ニュース短評から生活長評まで異なる芸風の読者に広く拾われている。政治/政党の平均9.07は98件と十分な母数があり、医療/健康3.85、AI/IT/技術3.62より明確に高い。普段の主食は技術だが、政策の設計不良や責任分担を突く時に特に反応が集中する。逆引きでは目立つ継続付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康7.4%、政治/政党4.9%、外交/安全保障3.5%が確認でき、ネット/SNS34.1%、AI/IT/技術22.5%、メディア/報道20.6%も上位にある。頻出語・タグでは「仕事、システム、会社、自転車」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
canadieは、技術仕様・統計・医療俗説を出典や実体験へ戻す点で近い。MtAsukaはさらに「誰が費用を持つか」「運用が破綻しないか」と責任分担へ寄せる。対照的なのはwushi。同じIT・ニュース・政治圏を巡回するが、wushiは大量保存の合間に30字前後の赤札を貼る低コメント率型で、MtAsukaはほぼ全件に65字前後で条件を積む。論点の発見場所は似ても、検査記録の厚さが逆である。
10 総合評価
技術記事でも政治記事でも、抽象的な理念より運用条件と責任分担を見る。行政システムを無償OSS頼みにする矛盾、SMS認証と本人確認の混同、価格が一年で倍になる政策の失敗など、「誰が金を払い、何を保証し、どこで破綻するか」へ話を戻すコメントが強い。人間関係の話でも同じく、建前より実際の距離感を基準に判断する。一方、この実務感覚は便利なぶん、価値観や感情の比重が大きい話でも早めに結論を置きやすい。机上の説明を現場へ引きずり下ろして検査するタイプである。