01 基本データ
履歴は15781件／18.9年、活動日の比率は66.9%。コメント率41.1%、中央値15字で、長い説明より見つけたものへの短い反応を大量に残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
4616日の活動があり、単発の流行追随ではない。古いウェブから現在まで、媒体の移動そのものを観測している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
旧ダイアリー4060件が圧倒的。note、増田、YouTube、ニコニコも続き、個人の文章・写真・ネタが中心にある。
04 主要テーマ・関心
文化21.6%、ネット14.2%。社会ニュースより、文章、ゲーム、漫画、写真、インターネットの変化を見つけて反応する。
05 頻出語
「先生」「文章」「インターネット」「漫画」「写真」が上位。「最高」「おっ」も多く、評価より発見の喜びを前面に出す。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 4,936 |
| 感嘆符を含む | 984 |
| 引用括弧「」を含む | 589 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 460 |
| URL提示・資料参照を含む | 196 |
| 疑問符を含む | 106 |
| というか型 | 70 |
| w/草/笑を含む | 65 |
| 長文コメント（100字以上） | 52 |
| idコールを含む | 36 |
| そもそも型 | 12 |
| むしろ型 | 9 |
短文4936件、感嘆符入り984件。説明を省き「これが好き」「分かる」を一撃で共有するため、内輪には速いが外部には文脈が残りにくい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
コメント1件の平均値は0.60スター。Delete_All386、xisco358、hrykm169が上位で、古い個人ブログ文化の読者が、長期にわたりスターを返している。
08 思想・政治傾向
政治的立場より、個人が書いた文章、古いネットの遊び、作品や写真に対する関心が強く見える。媒体の維持や消失にも敏感で、ウェブを情報源というより共同記憶として見る傾向がある。「先生」という呼称や個人名への反応が多いのも、抽象的な社会カテゴリーより書き手そのものを追う利用法を示す。大手報道より個人の文章を長く見続け、面白さや違和感を即座に共有する読者共同体型である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
idコールは自身への言及を除けばGeheimagentが3回、その他は単発中心。dankogaiへの通常言及が4回あり、論敵追跡より古いネット人物・文章への参照として現れる。
10 総合評価
「俺の好きなインターネットだ」と言える対象を十九年近く探し続けたブックマーカー。古い文章やネタへ一言で照明を当てる能力があり、その短さ自体が推薦になる。一方、十五字で済む共有は既知の文脈へ依存するため、後から読む人には何が良かったのか残らない。文化の保存者としては、時々一段だけ理由を書くと資産価値が上がる。高スターコメントは長い論説ではなく、記事の感情を代弁する短い一言が中心である。「今年見たなかでいちばんのいい話」のように、推薦の熱量を圧縮するのが上手い。弱点は、圧縮率が高すぎて元記事を失うと意味も失われること。リンク切れが増えるほど、短評だけでは何を保存したかったのか復元できない。