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技術と政治報道を横断し、説明責任の穴を疑問符で塞ぐ実務派チェック役
AI/IT 報道 制度 質問型
基礎 全員共通・0-20
活動量
5
影響力
6
特性 この人の個性
論戦力
7
雑食度
7

01 基本データ

1,991
総ブックマーク
9.9年
活動期間
2016年8月30日
ブクマ誕生日
1,991
解析対象ブックマーク
9.9年
解析期間
1,208
アクティブ日数
33.3%
期間内の稼働率
61.3%
コメント付き率
33字
コメント中央値
4,620
総スター数
35.9%
スター付き率
2.32
平均スター

活動9.9年、解析対象1,991件、コメント率61.3%、平均スター2.32。技術記事、政治報道、Togetter、増田を読み、政府、企業、発信者が説明を省いた箇所へ疑問を置く。感情的な批判より、時系列と責任主体の不整合を拾う。 数字は活動量を示すが、人物像は実コメントの範囲に限定して読む必要がある。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

活動日1,208日、稼働率33.3%、コメント中央値33字。投稿時間の分布よりも、短文即応型か長文検討型かという使い方の差が際立つ。

03 よく参照する媒体

togetter.com
168
anond.hatelabo.jp
140
zenn.dev
113
news.yahoo.co.jp
80
www3.nhk.or.jp
72
twitter.com
66
qiita.com
64
shonenjumpplus.com
52
www.hotpepper.jp
48
mainichi.jp
43

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com、anond.hatelabo.jp、zenn.dev、news.yahoo.co.jp。媒体の偏りは信頼の序列そのものではなく、どこで論点を拾い、どの形式の議論へ参加してきたかを示す。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
22.8%
メディア/報道
22.4%
AI/IT/技術
18.2%
生活/社会
10.3%
文化/表現/オタク
10.2%
政治/政党
9.4%
事件/司法
6.7%
外交/安全保障
6.4%
医療/健康
5.8%
学術/教育
5.3%

主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、AI/IT/技術、生活/社会。技術記事、政治報道、Togetter、増田を読み、政府、企業、発信者が説明を省いた箇所へ疑問を置く。感情的な批判より、時系列と責任主体の不整合を拾う。 一件が複数テーマへ入るため、比率の合計ではなく関心の重なりとして読む。

05 頻出語

BABEL 映画 報道 日本 関係 事件 子供 世界 理解 ゲーム メディア 言葉 幸せ 漫画 ウクライナ ロシア 駄目 教会 中国 安倍 女性 批判 コロナ 地獄 責任 統一 家庭 作品 会社 国民 仕事 カメラ 人生 選挙 拷問 意見 主張 時間 支援 環境 活動 トップコメ 政府 アカン 生活 ギター ガンダム 結婚 途中 時代 解決 男性 個人的 無理 いま 自由 趣味 発言 具体的 経験 時期 国家 人間 不明 やり方 アニメ 主義 政治家 身体 政治 周り 楽しみ システム 注意 裁判 社会 影響 東京 性別 対応 検証 ラーメン ワロタ 文書 ニュース オリンピック 行動 対策 安全 一度 展開 子育て 可能性 陰謀 自殺 ブラック アイドル 写真 ファン 自民 カッコ 感覚 それぞれ 名前 ヤクザ 学生 逮捕 ワクチン 説明 ツッコミ スタイル 組織 犯人 ラジオ 発表 文春 情報 攻撃 キャラ

頻出語は関心領域と口調の両方を映す。「招致に関わったから逮捕」ではなく「違法行為があれば逮捕」と整理し、原因と属性を分ける。相手が過去事例を批判しながら現在の変化を知っていた場合の不誠実さも、手順の矛盾として説明できる。 単語の多さだけでは断定せず、引用や通常用法を実文で切り分けた。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)576
引用括弧「」を含む162
疑問符を含む132
一人称(俺・私・自分)を含む96
感嘆符を含む61
w/草/笑を含む54
長文コメント(100字以上)28
そもそも型9
URL提示・資料参照を含む8
というか型7
むしろ型1

「招致に関わったから逮捕」ではなく「違法行為があれば逮捕」と整理し、原因と属性を分ける。相手が過去事例を批判しながら現在の変化を知っていた場合の不誠実さも、手順の矛盾として説明できる。 ただし、疑問符による追及が続くと、説明を求める姿勢と結論を暗示する反語が混ざる。正しい違和感でも、相手の意図を悪く見積もったまま質問形に包むと、検証より詰問に近づく。

なんで政府内でこの意見が出なくて、尾身先生がここまで言わないといけないのかね…。
2021-08-25 ・ ★226 ・ mainichi.jp
アメコミ批判した後に最近のアメコミの変化を指摘され、「そんなん知ってますよ笑」な態度てどうなん…。ならはじめから過去を槍玉に挙げず、現在のあり方を取り上げるべきなんじゃ…。なんでこんな攻撃的なのか…。
2021-12-26 ・ ★164 ・ togetter.com
これで発表された要人に対してのテロ行為が行われたら、フライング発表を責められると思うんだけど、本当につい最近元首相を銃撃された政府のやることかね。
2022-09-08 ・ ★157 ・ www.asahi.com
『過去に五輪の招致に関わってきた人は、みんな逮捕されている。私は捕まりたくない』いやいや、招致に関わったから逮捕されるのではないだろ。違法なことしなきゃなんも起こらんだろ笑
2022-09-14 ・ ★155 ・ bunshun.jp
逆というか、刑事は裁判にすらなってないのですが・・・。
政治報道にも仕様レビューの作法を持ち込み、原因、違法性、責任を混同せず順番に確認する。「招致に関わった」と「違法行為をした」を分けるように、見出しが省いた条件を拾い直せる。問いの形で未定義の責任変数を可視化する実務的な読解力がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
5.81
政治/政党
5.22
文化/表現/オタク
4.22
メディア/報道
4.20
医療/健康
3.06
外交/安全保障
2.82
ネット/SNS
2.65
生活/社会
1.57
学術/教育
1.57
AI/IT/技術
0.47

総スター4,620、平均2.32。高反応の発言は、違和感を短く言語化したもの、具体条件を持ち込んだもの、読者の既視感を代弁したものに集まりやすい。

08 思想・政治傾向

技術記事、政治報道、Togetter、増田を読み、政府、企業、発信者が説明を省いた箇所へ疑問を置く。感情的な批判より、時系列と責任主体の不整合を拾う。 政治・思想上の立場は断定せず、何を問題視し、どの単位で責任を問うかという傾向として記述する。疑問符による追及が続くと、説明を求める姿勢と結論を暗示する反語が混ざる。正しい違和感でも、相手の意図を悪く見積もったまま質問形に包むと、検証より詰問に近づく。

10 総合評価

技術と政治報道を横断し、説明責任の穴を疑問符で塞ぐ実務派チェック役。「招致に関わったから逮捕」ではなく「違法行為があれば逮捕」と整理し、原因と属性を分ける。相手が過去事例を批判しながら現在の変化を知っていた場合の不誠実さも、手順の矛盾として説明できる。一方、疑問符による追及が続くと、説明を求める姿勢と結論を暗示する反語が混ざる。正しい違和感でも、相手の意図を悪く見積もったまま質問形に包むと、検証より詰問に近づく。活動の輪郭を数字で見ると、活動9.9年、解析対象1,991件、コメント率61.3%、平均スター2.32。技術記事、政治報道、Togetter、増田を読み、政府、企業、発信者が説明を省いた箇所へ疑問を置く。