id:naokun776
技術資料を大量保存し、ネット運用の事故と矛盾だけを短文ミームで起票する古参IT監視員
AI・IT
技術資料
ネット運用
短文ツッコミ
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
報道追随度
7
瞬発力
10
ネット文化度
9
01 基本データ
7,045
総ブックマーク
15.0年
活動期間
2011年8月10日
ブクマ誕生日
7,045
解析対象ブックマーク
15.0年
解析期間
2,843
アクティブ日数
52.0%
期間内の稼働率
26.7%
コメント付き率
26字
コメント中央値
4,567
総スター数
11.3%
スター付き率
0.65
平均スター
15.0年で7045件。コメント率26.7%で、普段は資料庫として使い、違和感が明確な場面だけ短評を置く。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
13〜14時が最多で、平日が83.8%を占める。業務時間帯に技術資料やネットサービスを巡回する型が明瞭である。
03 よく参照する媒体
anond.hatelabo.jp440
www.slideshare.net349
togetter.com339
qiita.com278
speakerdeck.com199
d.hatena.ne.jp158
r.gnavi.co.jp75
www3.nhk.or.jp73
blog.livedoor.jp67
zenn.dev66
ほか計30媒体
増田に加えSlideShare349件、Qiita278件、Speaker Deck199件。技術発表とネット文化の両方を長期保存する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術22.1%
ネット/SNS15.2%
メディア/報道6.1%
生活/社会6.0%
文化/表現/オタク5.7%
学術/教育3.3%
経済/労働3.3%
医療/健康1.8%
外交/安全保障1.5%
事件/司法1.3%
政治/政党1.2%
ジェンダー/家族1.0%
AI/IT22.1%、ネット15.2%。生活や報道も、契約・実装・運用コストの観点へ引き寄せて読む。
05 頻出語
人間
理解
増田
先生
日本
時間
案件
対策
全て
世界
開発
漫画
チーム
運動
無料
企業
瞑想
判断
サービス
噴射
対応
スマホ
野菜
子供
イメージ
最高
データ
ゲーム
解決
パワー
アピール
自由
コーヒー
文章
発表
情報
ファン
国民
かんじ
可能性
人類
時点
はてな
ミサイル
確認
教育
イオン
地球
方法
テロ
ルール
エンジニア
だめ
未来
反社
現代
同意
メディア
管理
作品
運営
挨拶
実現
システム
おじ
発言
活動
ワロタ
数字
人々
ビジネス
仕事
参考
事故
欲求
広告
勉強
トップ
ゴルゴ
意見
目的
業務
ネタ
ガラス
大学
ムーブ
実感
利用
車線
変更
調整
宇宙
感覚
ゼロ
野球
無理
幸せ
地域
安心
ガルパン
釣り
今まで
義務
アメリカ
マスク
上司
地獄
日本語
責任
終わり
老人
関係
謝罪
期待
ポイント
笑
非表示
楽しみ
定期
政治
理解、案件、対策、開発、チーム、企業、サービスが上位。思想より「その仕組みは実際に回るか」を問う語彙である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 1,077 |
| 感嘆符を含む | 159 |
| 疑問符を含む | 126 |
| w/草/笑を含む | 104 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 67 |
| 引用括弧「」を含む | 44 |
| URL提示・資料参照を含む | 18 |
| そもそも型 | 10 |
| 長文コメント(100字以上) | 10 |
| というか型 | 5 |
| むしろ型 | 2 |
| idコールを含む | 1 |
短文1077件、感嘆符159件、草104件。説明を省いて作品ネタや一撃の比喩へ落とすため、刺さる時の圧縮率が高い。
童貞いじりと同様に今度は子無し夫婦へのマウンティング開始の狼煙
好きなことをして生きていくと言っていた人が好きなことをすると言い出した人を批難する。
DAZN、内容よりも契約まわりか値段の話しか聞かない
悪徳と野心、互助会とspamをコンクリートミキサーにかけてぶちまけたここは、はてなのブックマーク。次回「通報」。来週も運営と地獄に付き合ってもらおう。
オンライン契約すると転売するためのコストが上がって利益が少なくなる。これは強烈な転売対策だな。転売ヤーは利益が全てだから合理的な対策やでぇ…
できないおっさんを充てるのは最適にみえるが、新人ができないおっさんの習慣を真似てできない新人が出来上がるのでオススメできない(n=1
技術や契約の副作用を、長い説明なしで運用上の問題として可視化できる。人物への病理ラベルを避け、仕組みの欠陥だけを示せば、短文の切れ味がより安定する。
07 スター分析
上位スター付与者
wisboot35
watto35
whkr34
togusa527
ysync26
sds-page25
rgfx24
arlu22
mk1619
yumenoa17
uratora16
Hige232314
zu214
cartman014
sojisan14
wa_oga13
mesotaro13
syoa_be13
cazxxx12
air774312
スターが付きやすい領域(平均スター)
ジェンダー/家族4.38
経済/労働2.63
メディア/報道2.57
政治/政党2.51
事件/司法2.01
学術/教育2.00
外交/安全保障1.65
ネット/SNS1.15
医療/健康0.87
文化/表現/オタク0.82
生活/社会0.73
AI/IT/技術0.37
wisbootとwatto各35、whkr34。家族領域は平均4.38スターで、技術外の社会的な矛盾指摘も強く反応される。
08 思想・政治傾向
技術、契約、教育機関、ネットサービス、組織運営への関心が強い。理念より、コスト構造・不正利用対策・責任分界・実装可能性を優先する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
技術の違和感を一言で補正する点はastromiやfor-my-internet-demo、実装とネット運用を同じ目線で見る点はh3potetoに近い。本人は登壇資料の保存量とミーム化が目立つ。
10 総合評価
契約コストを上げる転売対策、教育機関の政治団体確認、できない先輩を新人教育へ回す危険など、運用上の副作用を短く拾える。「魚拓」「出番だぞアディーレ」の圧縮芸も強い。一方、障害・病理の語を人物評価へ流用すると、実務批評が雑な診断へ落ちる。仕様と行為だけを切る方が持ち味に合う。