01 基本データ
15.0年で7045件。コメント率26.7%で、普段は資料庫として使い、違和感が明確な場面だけ短評を置く。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
13〜14時が最多で、平日が83.8%を占める。業務時間帯に技術資料やネットサービスを巡回する型が明瞭である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田に加えSlideShare349件、Qiita278件、Speaker Deck199件。技術発表とネット文化の両方を長期保存する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT22.1%、ネット15.2%。生活や報道も、契約・実装・運用コストの観点へ引き寄せて読む。
05 頻出語
理解、案件、対策、開発、チーム、企業、サービスが上位。思想より「その仕組みは実際に回るか」を問う語彙である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,077 |
| 感嘆符を含む | 159 |
| 疑問符を含む | 126 |
| w/草/笑を含む | 104 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 67 |
| 引用括弧「」を含む | 44 |
| URL提示・資料参照を含む | 18 |
| そもそも型 | 10 |
| 長文コメント（100字以上） | 10 |
| というか型 | 5 |
| むしろ型 | 2 |
| idコールを含む | 1 |
短文1077件、感嘆符159件、草104件。説明を省いて作品ネタや一撃の比喩へ落とすため、刺さる時の圧縮率が高い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 3,011 個 / 1,374 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisbootとwatto各35、whkr34。家族領域は平均4.38スターで、技術外の社会的な矛盾指摘も強く反応される。
08 思想・政治傾向
技術、契約、教育機関、ネットサービス、組織運営への関心が強い。理念より、コスト構造・不正利用対策・責任分界・実装可能性を優先する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
技術の違和感を一言で補正する点はastromiやfor-my-internet-demo、実装とネット運用を同じ目線で見る点はh3potetoに近い。本人は登壇資料の保存量とミーム化が目立つ。
10 総合評価
契約コストを上げる転売対策、教育機関の政治団体確認、できない先輩を新人教育へ回す危険など、運用上の副作用を短く拾える。「魚拓」「出番だぞアディーレ」の圧縮芸も強い。一方、障害・病理の語を人物評価へ流用すると、実務批評が雑な診断へ落ちる。仕様と行為だけを切る方が持ち味に合う。