01 基本データ
解析対象2,114件、真の総数2,114件。活動8.6年、活動日1,291日、稼働率41.3%。コメント率58.3%、中央値54字、総スター9,113、平均4.31。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は0時8.8%、23時8.1%、22時7.8%。曜日では日曜16.5%、水曜14.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp315件、togetter.com148件、www3.nhk.or.jp110件、note.com102件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約14.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS32.0%、メディア/報道22.6%、AI/IT/技術17.6%、文化/表現/オタク15.0%。スター平均が高い領域は政治/政党10.77、生活/社会10.08、メディア/報道8.09。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「ゲーム、日本、映画、時間、個人的、子供」など。タグ・名詞では「ゲーム、映画、個人的、子供」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 243 |
| 疑問符を含む | 109 |
| 引用括弧「」を含む | 90 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 89 |
| 長文コメント(100字以上) | 79 |
| URL提示・資料参照を含む | 25 |
| w/草/笑を含む | 14 |
| 感嘆符を含む | 12 |
| というか型 | 11 |
| むしろ型 | 8 |
| そもそも型 | 5 |
短文243件、長文79件、引用90件、疑問符109件。攻撃候補行率は1.6%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総9,113スター、平均4.31。wisboot(56)、zu2(52)、whkr(44)以下は小さく分散し、特定一人の常連に寄らない。政治/政党10.77、生活/社会10.08、メディア/報道8.09が高く、制度の是非そのものより「人や仕事がどう扱われるか」を言語化した時に反応が伸びる。上位テーマも154〜478件あり、単発の偶然だけでは説明しにくい。本人からの大口付与先は確認できない。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康10.3%、政治/政党7.3%、外交/安全保障4.0%が確認でき、ネット/SNS32.0%、メディア/報道22.6%、AI/IT/技術17.6%も上位にある。頻出語・タグでは「ゲーム、映画、個人的、子供」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
pandacopanda27とはニュースや炎上を「関係者への敬意があるか」「誰にしわ寄せが行くか」で読む点が近い。pandacopanda27はコメント率96.8%、43字の常時短評型、oteguroは58.3%、54字で労働条件や公共放送の役割まで少し長く説明する。sevenspiceも企業・技術の建前を現場から剥がすが、oteguroは仕様より人の扱われ方を評価軸に置く比重が高い。
10 総合評価
出来事の表面より、その場で人・仕事・文化がどんな扱いを受けているかに目が向く。低賃金の職場では互いの仕事への敬意が削られやすい、犯罪報道では犯人を「自分たちと違う人」に切り離すことで安心して消費しているのではないか、と一段裏の心理や構造まで考える。公共放送や企業にも、規模や派手さより本来の役割を果たしているかを問う視線が一貫している。強みは人間側のコストを見落とさないこと。一方、経験則や動機推測をきれいな説明へまとめすぎると、個別事情を先回りしてしまうこともある。