01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 63,087 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は上限3万件だが真の総数は63,087件、初回は2008年、活動18.0年。解析範囲の活動率83.9%と巨大常設型だが、コメント率11.5%、総スター39で、対話より保存・検索索引としての性格が圧倒的に強い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
解析範囲だけで4,279活動日、活動率83.9%。ほぼ日常的に資料を追加するが、コメントで前面に出るのではなく、リンクを積み続ける裏方型である。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Google検索1,757、CiNii998、YouTube702、Wikipedia527、HathiTrust289。ニュース媒体より検索・論文DB・デジタルアーカイブが上位に入り、はてブを文献管理と検索履歴の中間のように使っている。
04 主要テーマ・関心
AI/IT10.7%、学術/教育8.4%、報道6.3%、経済6.1%、政治5.6%、生活5.3%。単一テーマへの偏りより、調査対象を横断する資料庫。スター平均は全テーマほぼ0で、テーマ人気より自分の検索導線を優先している。
05 頻出語
『日本』269、『大学』161、『平成』140、『研究』100、『国債』86、『政府』78、『放射線』67に加え、英語の検索語やexact phrase系の断片が大量に残る。コメントというより検索クエリと引用メモの語彙である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,256 |
| 長文コメント（100字以上） | 920 |
| 引用括弧「」を含む | 774 |
| 疑問符を含む | 141 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 75 |
| URL提示・資料参照を含む | 68 |
| 感嘆符を含む | 48 |
| w/草/笑を含む | 25 |
| むしろ型 | 5 |
| そもそも型 | 5 |
| idコールを含む | 4 |
| というか型 | 3 |
短文1,256と長文920が同居し、引用774、URL提示68。短い検索メモと長い資料引用が二極化している。攻撃候補率0.7%で、『害虫』は研究室名や引用、『土人』『支那』は歴史資料の原文、『隔離』は感染対策。attackは明確な誤検出である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター39、最大付与者okinawantan4で関係は薄い。テーマ別平均も0.00〜0.02に収まり、スターでコミュニティに参加するより、リンクと引用を自分の調査棚へ蓄積する運用が中心である。
08 思想・政治傾向
政治・歴史資料の引用は多いが、それを本人の政治的主張と同一視してはいけない。データから強く言えるのは、政策・放送・国債・科学・技術などについて、一次資料や過去文献へ遡って確認しようとする調査志向である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑ではraimon49が、長期・大規模に技術産業と報道を追う点で近い。ただしraimon49が組織の意思決定をコメントで記述するのに対し、raycyはGoogle・CiNii・デジタルアーカイブへのリンクと引用断片そのものを残す。似た巨大資料型でも、こちらはより検索索引寄りである。
10 総合評価
raycyは、6万件超のリンクを十八年積み続ける巨大リサーチ・アーカイバである。強みは、ニュースのその場限りの印象より資料・過去文献へ戻れること。弱みは、検索語や引用断片が多く本人の結論が見えにくいため、外部からは『何を集めたか』は読めても『どう評価したか』が判別しづらい点にある。