01 基本データ
2010-12-07〜2026-07-27の解析対象は1,493件、コメント約1,450件（97.1%）、平均スター2.74。取得上限には達していない。 活動規模は1,493件。コメント率97.1%という数字から、記事を読むだけで終える場面と、言葉を残す場面の選別が見える。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
22時台の投稿比率が最大で、曜日では水曜が最多。生活時間そのものではなく、観測期間内の投稿分布として扱う。 22時台と水曜に投稿が集まる。時間帯は記事公開時刻や話題の流速にも左右されるため、「夜型」などの人物属性より、反応しやすいニュースサイクルとして読む方が安全だ。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はanond.hatelabo.jp、togetter.com、twitter.com。媒体構成は関心だけでなく、保存用途や巡回経路も反映する。 参照先はanond.hatelabo.jp、togetter.com、twitter.comが中心。媒体の選択には速報性と話題性が表れる一方、上位ドメインだけでは本人の賛否は判別できない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク。各記事は複数テーマへ重複分類されるため、比率合計は100%にならない。 ネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタクが主要な関心圏を形づくる。最上位の「ネット/SNS」だけに閉じず、隣接テーマへ移動する場面にこのユーザー固有の視点が出ている。
05 頻出語
頻出語は子供、日本、関係、最高、バカ。コメント量が少ないユーザーでは、語彙傾向の一般化に注意が必要。 上位語の子供、日本、関係、最高は、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 701 |
| 疑問符を含む | 187 |
| 感嘆符を含む | 140 |
| 引用括弧「」を含む | 81 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 53 |
| w/草/笑を含む | 34 |
| 長文コメント（100字以上） | 30 |
| URL提示・資料参照を含む | 14 |
| そもそも型 | 10 |
| というか型 | 4 |
| idコールを含む | 3 |
| むしろ型 | 2 |
コメント中央値は32字。styleStatsは機械的に数えられる表記特徴のみで、皮肉や攻撃性は実文の文脈から判定した。 中央値32字という長さは、論点を一撃で置くのか、理由まで展開するのかを測る基準になる。引用符・疑問符・短文などの客観指標と、実際のコメントの語気は分けて評価した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スターは2.74。上位付与者はa8mngtd63adx5p（118）、ysync（36）、pikopikopan（27）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はa8mngtd63adx5p（118）、ysync（36）、pikopikopan（27）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「経済/労働」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
子ども、生活上の安全、情報流通、企業や行政の説明責任への関心が強い。被害抑止を重視する一方、処罰や匿名デマへの対応では厳罰的な方向へ傾く場面がある。 主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク。賛否そのものより、根拠の弱さ、運用上の矛盾、語られ方の雑さへ反応する場面があり、単純な左右分類では取りこぼしが出る。
10 総合評価
増田、Togetter、ニュースから、店の採算、子育て、言葉の受け取られ方を現実の条件へ戻すタイプ。常識の前提を一段言語化するためスターが付きやすい。一方、犯罪や制裁の話では私刑容認へ踏み込む発言もあり、現実派の看板がときどき法廷を素通りする。 記事の要点を早く掴み、短い言葉でも読者が引っかかる箇所を残せる。その反面、情報量を詰め込む場面では論点の優先順位が見えにくくなることがある。