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Qiitaと電子工作記事を十年、コード片と部品名で残す超実用・低発言メモ型
AI/IT/技術
電子工作
短文型
資料庫
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
1
特性 この人の個性
技術集中
10
短文率
10
低反応
10
実装語彙
9
01 基本データ
1,141
総ブックマーク
10.1年
活動期間
2016年7月30日
ブクマ誕生日
1,141
解析対象ブックマーク
10.1年
解析期間
830
アクティブ日数
22.5%
期間内の稼働率
21.2%
コメント付き率
13字
コメント中央値
22
総スター数
0.9%
スター付き率
0.02
平均スター
10.1年で1,141件、活動日830日。コメント率21.2%、総22スター・平均0.02。発言は少なく、技術メモとしての利用が中心。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
時間帯では23時(11.8%)、12時(11.1%)、22時(10.4%)が上位。曜日は水曜16.2%、日曜16.0%が高い。
03 よく参照する媒体
qiita.com151
zenn.dev35
teratail.com25
note.com15
forest.watch.impress.co.jp10
www.sejuku.net9
employment.en-japan.com8
github.com7
lang-ship.com7
uepon.hatenadiary.com7
ほか計30媒体
Qiita151件が突出し、Zenn35件、teratail25件、GitHub7件。技術Q&A・実装記事を中心に保存している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術36.3%
ネット/SNS5.1%
生活/社会4.3%
経済/労働2.5%
学術/教育2.3%
文化/表現/オタク1.9%
メディア/報道0.9%
政治/政党0.4%
医療/健康0.4%
外交/安全保障0.2%
AI/IT36.3%が圧倒的。ネット/SNS5.1%、生活4.3%以下は小さく、テーマ辞書上でも技術集中型が明瞭。
05 頻出語
ラズパイ
設定
Anaconda
電流
document
トランジスタ
Path
回路
正規
local
抽出
形式
接続
入門
import
file
ホスト
スマホ
private
Debug
text
家族
string
Function
new
include
image
decode
処理
宣言
ポインタ
定義
変数
平均
書式
スイッチ
pin
True
library
画面
サイズ
オブジェクト
メモリ
コンデンサ
メイン
定期的
ブート
tree
インデックス
検索
全額
変動
起動
保存
再起動
ドライバ
失敗
秘密
増幅
policy
割合
media
環境
シリアル
通信
送信
モーター
Error
login
environment
log
無作為
予測
System
display
name
and
抵抗
測定
容量
void
出力
button
Pattern
表現
取得
過去
売上
天気
気温
当日
基本
class
確認
更新
バーチャル
ショート
アドレス
半導体
研究
仕様
一覧
モバイル
バッテリー
ミスリード
原発
ゼロ
制御
左辺
mini
待ち
行列
生成
リピーター
ブリッジ
ルーター
条件
value
フォーム
フリップ
「ラズパイ」「設定」「Anaconda」「電流」「トランジスタ」「Path」「回路」「import」「ポインタ」「変数」など、コードと電子回路の具体語が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 188 |
| 長文コメント(100字以上) | 9 |
| 疑問符を含む | 5 |
| 引用括弧「」を含む | 4 |
| 感嘆符を含む | 4 |
| URL提示・資料参照を含む | 3 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 2 |
| そもそも型 | 1 |
中央値13字、短文188件。コード片、部品名、設定値だけを残すメモが多い。攻撃候補0.4%の「マウント」はネットワークドライブのmountで完全な誤検出。
勉強は学生だけのものではない。
そもそもミスリードですらないのでは?どこを見ても原発ゼロとしか書いてない。
Windows向けは、僕が作った同じようなことが出来るアプリあるよ。
インデックスを選べばよい、ということが分かった
半導体系の研究してたのかな?
int *p = &a; この左辺で宣言しているのは、「int型ポインタの*pを定義」ではなく「int型ポインタのpを定義」しています。 変数はあくまで p です。
具体的な部品名・コード・設定値を短く残すため、後から再利用する技術索引として無駄が少ない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
政治/政党0.80
学術/教育0.19
ネット/SNS0.12
生活/社会0.12
経済/労働0.03
AI/IT/技術0.02
文化/表現/オタク0.00
メディア/報道0.00
医療/健康0.00
外交/安全保障0.00
平均0.02スター。スター獲得を目的とした発言というより、自分用の技術索引に近い使い方が数字にも表れている。
10 総合評価
Qiita、Zenn、teratailを中心に、Raspberry Pi、電子回路、C/C++、Python、ネットワーク設定などを十年蓄積する実用メモ型。コメントはコード片や部品名、設定値だけのことも多く、人物像や思想を語る材料は薄い。見えるのは「何を実装しようとしていたか」という技術関心の履歴である。