01 基本データ
17.5年で5,589件、コメント率71.3%、総8,336星。AI/ITが主軸だが、放送大学、電気工事士、ワイン、散歩、夫婦生活まで実体験が厚い。中央値39字で短評も多い一方、100字以上479件あり、必要なら経験談を具体的に書き込む。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は0時10.3%・1時7.6%・10時7.6%が上位。曜日は水曜16.9%が最多。長期ログの偏りとして読み、生活時間や職業までは推定しない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
PC Watch292件、Engadget180件、ITmedia150件、CNET106件、Qiita95件など技術媒体が中心。Togetter236件、増田215件もあり、製品ニュースだけでなくネット上の体験談や制度論も拾う。媒体構成そのものが長年のIT実務と趣味の延長にある。
04 主要テーマ・関心
AI/IT31.9%が突出し、ネット/SNS13.1%、メディア/報道8.4%、生活/社会7.3%、学術/教育5.7%が続く。技術を単なる新製品としてではなく、学び直し、行政、交通、仕事、過疎地の生活へ接続して評価するのが特徴。
05 頻出語
メモ157回、メモメモ106回に加え、便利、勉強、データ、コード、メモリ、生成など実務語が上位。情報を『あとで使うために保存する』姿勢が露骨に出る。笑・ワロタも多く、技術メモの硬さを自虐とネットスラングで崩す。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,655 |
| 感嘆符を含む | 780 |
| 疑問符を含む | 539 |
| 長文コメント（100字以上） | 479 |
| 引用括弧「」を含む | 374 |
| w/草/笑を含む | 308 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 299 |
| URL提示・資料参照を含む | 58 |
| そもそも型 | 40 |
| というか型 | 22 |
| むしろ型 | 17 |
| idコールを含む | 3 |
30字以下1,655件と100字以上479件が同居し、短いメモと経験談を使い分ける。候補率3.5%で、重み8の『死ね』はほぼ『〜だしね』誤検出、害虫・隔離も文字通り。情弱7件、バカ15件、クソ15件など粗語はあるが、高重み攻撃の継続型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisbootから63個、rgfxから57個、number917から53個、pikopikopanから44個、Anonymous2000から41個。テーマ別ではネット/SNS平均4.23星、学術/教育平均4.10星、ジェンダー/家族平均3.99星が上位。本人から他ユーザーへの継続的なスター上位関係は既存図鑑内では確認できず、受け取り側の輪郭の方が明瞭である。
08 思想・政治傾向
政治や行政にも触れるが、立場の所属より『技術的に可能なのに制度が追いつかない』『現場で使うとどうなる』という実装視点が強い傾向が見える。デジタルID、新モビリティ、AI、自動運転も、理念より自分で触った経験や運用可能性から判断する。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では、Web技術を長く追い仕様の変化へ差分を当てる tinsep19 と近い。kotesaki はさらに自分の年齢・仕事・資格取得・家庭生活を前面に出し、『還暦過ぎでもやってみた』という実証が多い。技術史の観測者というより、自分自身を継続テスト環境にしている。
10 総合評価
AI・PC・スマホを17年追いながら、還暦後も放送大学や資格取得を続ける実践型。技術の評価をスペックだけで終わらせず、自分の仕事・生活・地方インフラに落とし込めるのが強い。一方、情弱・バカといった判子が飛ぶ時は、せっかくの経験知が説教臭さに変わる。