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4.7万件を走破し、NHKと増田の違和感を24字と疑問符で差し戻す超長期ニュース巡回型
ニュース巡回 ネット観察 短文疑問 超長期
基礎 全員共通・0-20
活動量
14
影響力
4
特性 この人の個性
粘り強さ
10
瞬発力
9
質問魔
8
報道追随度
9

01 基本データ

47,401
総ブックマーク
16.8年
活動期間
2009年10月23日
ブクマ誕生日
11,640
解析対象ブックマーク
3.9年
解析期間
1,253
アクティブ日数
87.0%
期間内の稼働率
30.1%
コメント付き率
24字
コメント中央値
4,007
総スター数
7.9%
スター付き率
0.34
平均スター

解析対象11,640件、真の総数47,401件。コメント率30.1%、中央値24字、平均スター0.34。活動量と反応密度を分けて見るべきプロフィールである。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

時間帯は20時台8.8%が最多、次いで21時台7.8%。曜日は日曜17.2%が最多。特定の一時間だけでなく日常的に使う型かどうかは、稼働率と合わせて読む必要がある。

03 よく参照する媒体

togetter.com
2,198
www3.nhk.or.jp
1,824
anond.hatelabo.jp
1,434
news.yahoo.co.jp
520
twitter.com
470
www.asahi.com
311
mainichi.jp
307
www.nikkei.com
252
shonenjumpplus.com
190
www.yomiuri.co.jp
173

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com(2198)、www3.nhk.or.jp(1824)、anond.hatelabo.jp(1434)。媒体の並びから、ニュース巡回型か技術資料型か、あるいは増田/Togetter中心かという日常の導線が見える。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
39.1%
メディア/報道
34.8%
外交/安全保障
10.3%
学術/教育
9.9%
経済/労働
8.9%
AI/IT/技術
8.0%
生活/社会
7.3%
政治/政党
7.0%
事件/司法
7.0%
文化/表現/オタク
5.5%

主要テーマはネット/SNS 39.1%、メディア/報道 34.8%、外交/安全保障 10.3%。テーマは重複分類なので合計100%にはならず、タグや媒体由来で大きく出る分類はコメント実例と併読する。

05 頻出語

日本 だめ 人間 仕事 会社 大学 アメリカ 子供 東京 お金 結婚 給料 データ 理解 関係 研究 言葉 時間 企業 世界 戦争 教育 ゲーム 情報 公開 失敗 論文 選挙 年収 可能性 全員 生成 宗教 ネット 間違い 技術 無理 採用 判断 うんこ 教授 時代 議論 投資 日本人 漫画 テレビ 絶対 事故 今日 かんじ 家族 警察 禁止 中国 生活 個人 実際 社会 一回 解決 地方 世代 無駄 勝ち 判定 時期 説明 勉強 自転車 先生 上司 周り リスク 男性 明日 事業 原因 税金 女性 文章 今年 いま オリンピック 多く よし か月 保護 ロード 転職 活動 研究者 排除 授業 新卒 行動 学校 ご飯 海外 寄付 最高 一般 バイク 攻撃 友達 トップ 統計 賃金 電車 平均 学生 政治 変化 趣味 相関 野菜 プライバシー 不明 終わり 対応

頻出語は日本(79)、だめ(68)、人間(68)、仕事(50)、会社(47)。コメントが極端に少ない場合は語彙統計を人物像へ拡大解釈しない。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,206
疑問符を含む715
一人称(俺・私・自分)を含む172
感嘆符を含む137
引用括弧「」を含む102
w/草/笑を含む29
長文コメント(100字以上)24
URL提示・資料参照を含む11
むしろ型10
そもそも型6
idコールを含む2
というか型1

機械マーカーでは短文ツッコミ(30字以下) 2206件、疑問符を含む 715件、一人称(俺・私・自分)を含む 172件、感嘆符を含む 137件が上位。これらは客観的な形式特徴で、皮肉や攻撃性そのものとは分けて評価している。

“できないのは既婚からしたら不気味” なんで、子供のうんこの話を聞かないといけないのかがわからない。君のうんこの話が聞きたいのに・・・。
やってほしいのは、もっとあくどい会社に対しての指導の気がする
2025-08-01 ・ ★120 ・ togetter.com
それはちゃんとしたBBQではないので3人でやるべき。その子はBBQできてない!
寄付は毎月少しずつしてるのでスターください
猫がラーメン作っててもいいでしょ???
ちゃんとした発表なら、大学のプレスがあるので、無料で詳細な記事を読むことができる。20s-160s-20sの運動が効率よい
2024-05-26 ・ ★39 ・ mainichi.jp
4.7万件を十六年以上追い続ける継続性は圧倒的で、ニュースの小さな違和感を即座に拾う感度も高い。BBQや猫ラーメンの軽さと、企業指導や研究発表への実務目線を同居させられる。ただ、疑問形だけで切ると論点が未展開のまま終わるので、重要案件では一文だけ理由を足すと記録価値が上がる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

学術/教育
0.55
ネット/SNS
0.53
生活/社会
0.47
政治/政党
0.44
文化/表現/オタク
0.35
AI/IT/技術
0.34
経済/労働
0.33
外交/安全保障
0.30
事件/司法
0.26
メディア/報道
0.20

スター付与者はtogusa5(82)、gwmp0000(42)、ysync(40)が上位。既存4,025プロフィールのtopGivers逆引きでは、上位に現れる本人からのスター付与先は確認できない。総スター数だけでなく、誰との授受が見えるかをコミュニティ位置の手掛かりにする。

08 思想・政治傾向

政治・外交・労働なども扱うが、党派の自己定義より「その説明で筋が通るのか」を短い疑問で確かめる傾向が強い。NHKや新聞の大量巡回と増田の生活ネタが同居し、制度批評と大喜利が同じタイムラインに流れる。政治的関心はあるものの、取得データから特定陣営への帰属を断定する材料はない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

ニュースとネットを長期巡回するkiku-chanに近いが、samu_iは真の総数47,401件と規模がさらに大きく、疑問符715件・短文2,206件という「即時差し戻し」の比率が高い。資料検証型というより、速報と生活記事を高速で見回る常駐監視に近い。

10 総合評価

巨大なニュース巡回量と、24字中央値の短評が特徴。NHK・Togetter・増田を軸に、制度の運用不良には一言、生活ネタには大喜利で返す切り替えが速い。候補語には高重み語が並ぶが、文脈確認すると制度用語・引用・語尾誤検出が大半で、攻撃性の常態とは言えない。一方、短すぎる反応は理由を読者側に補わせることも多い。