01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 43,375 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2011-06-30〜2026-07-30の解析対象は30,000件、コメント約2,940件（9.8%）、総スター1,172、平均スター0.04。取得上限に達しており、直近30,000件中心の観測である。 活動期間は18.2年、稼働率67.7%。総量、発言率、反応密度を分けて評価した。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
10時台の投稿比率が最大で、曜日では火曜が最多。これは観測期間内の投稿分布であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。活動のリズムとしてのみ扱う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はheadlines.yahoo.co.jp、d.hatena.ne.jp、www.nikkei.com、www3.nhk.or.jp。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は思想判断に使っていない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道、経済/労働、学術/教育、生活/社会。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントがある場合は文脈を確認した。
05 頻出語
頻出語は仕事、社会、日本、人間、組織、企業、会社。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、専門語、本人の評価を分けて読んだ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,522 |
| 引用括弧「」を含む | 559 |
| 長文コメント（100字以上） | 301 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 299 |
| 疑問符を含む | 106 |
| 感嘆符を含む | 68 |
| w/草/笑を含む | 66 |
| URL提示・資料参照を含む | 33 |
| というか型 | 18 |
| むしろ型 | 14 |
| idコールを含む | 10 |
| そもそも型 | 8 |
コメント中央値は29字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。定性評価では引用、反語、作品名、医療・技術上の通常用法、「〜だしね」の誤検出を本人の攻撃と混同しないよう実例を確認した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.04、スター付き率1.8%。上位付与者はanpaku（58）、yokobentaro（45）、kiya2015（35）、tapazou（27）。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数だけで正しさを判定せず、反応が集まる発言の型を確認した。
08 思想・政治傾向
報道、経済、教育、生活、技術を極めて広く保存する。コメント率9.8%のため、記事を保存したことを賛同や思想表明と解釈してはいけない。発言がある場面では、実家の資源、自己肯定感、努力の才能、主観で押し切れる立場の特権など、個人の能力だけでは説明できない条件を短く指摘する傾向がある。政治的立場より、生活資源と機会の非対称性への関心が観測できる。
10 総合評価
総43,375件、解析対象は直近30,000件。ニュース、経済、教育、技術、生活を巨大な索引のように保存する一方、コメントは約2,948件で中央値29字。高反応は、実家の支援、自己肯定感、継続できる才能といった、成功談から抜け落ちる条件を短く補った時に生まれる。強みは広い観測範囲と、生活上の前提を一言で足す力である。弱点は、保存量に対して評価理由が少なく、関心と賛同の区別が外から見えにくいこと。図書館は巨大だが、貸出カードに分類記号しか書かれていない棚が多い。