01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 43,106 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は上限30,000件でcapped、真の総数43,106件。活動20.6年、稼働率96.5%で、量と継続性はこのバッチでも突出する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台6.1%が最多だが、9時台・23時台も5.9%で分散。曜日も火曜15.8%を頂点に大差がなく、日常的な常時巡回型。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
ITmedia 1,519件、日経1,491件、朝日871件、Togetter859件、Gigazine853件。技術と一般ニュースを高頻度で並行監視している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT 30.6%、報道21.6%、経済/労働10.0%、ネット9.1%。技術が主軸だが、社会実装や企業運用まで追うため経済・報道も厚い。
05 頻出語
「機能」118、「データ」101、「便利」98、「サービス」75など、製品・仕様・運用を評価する語が上位。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,919 |
| 疑問符を含む | 932 |
| 引用括弧「」を含む | 419 |
| 長文コメント（100字以上） | 283 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 178 |
| 感嘆符を含む | 75 |
| w/草/笑を含む | 26 |
| URL提示・資料参照を含む | 18 |
| むしろ型 | 18 |
| そもそも型 | 11 |
| というか型 | 2 |
| idコールを含む | 1 |
30字以下3,919件、疑問符932件。攻撃候補率0.7%で、「しね」はほぼ語尾の「〜しね」、「排除」は引用など誤検出が中心。attackは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
wisboot 84、sds-page 46、watto 37が上位。既存分析群の逆引きでは本人からhate9changへの1スターも確認。技術・報道系の常連との接点が強い。
08 思想・政治傾向
政治的立場より、技術や制度が本当に動くのか、仕様変更で誰が困るのかへの関心が前面に出る。企業、行政、アプリ、データ運用を「それで実装できるのか」という観点から見る傾向が強い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
wisbootから84スター。両者ともITと報道を長期巡回し、事故や運用リスクに短く反応する。shodaiはAI/IT比率30.6%とさらに技術側へ寄り、20年以上の蓄積から製品・仕様の変化を追う「技術史の定点観測」色が強い。
10 総合評価
4万件超・20年超という継続性そのものが強い。IT記事に対し「ペナルティ無し？」「任天堂関係あるのか？」のような短い疑問で、仕様や因果の穴を早く見つける。一方、19字中央値の即断型なので、鋭い問いがそのまま説明不足にもなる。大量巡回の速度と論証の厚さは別物として読む必要がある。