01 基本データ
1569件を18.4年間で利用。コメント率36.3%、中央値59字、平均スター0.84。保存型とコメント型の中間で、必要な場面では説明を付ける。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日686日、稼働率10.2%。長期利用だが毎日型ではなく、技術・ゲーム・増田で気になる話題に断続的に反応する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田312、Togetter109、Qiita79、Zenn77、note74。ネット議論と技術記事が二本柱で、ゲーム媒体も継続的に入る。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS35.6%、AI/IT/技術29.3%が大きく、学術/教育13.0%、文化/表現11.0%が続く。技術論を教育・統計・ゲームへ横断する構成。
05 頻出語
「ゲーム」「仕事」「エンジニア」「データ」「論文」「大学」「AI」が上位。娯楽と技術を分離せず、仕事・学習・根拠の話へ接続する語彙が多い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 120 |
| 長文コメント（100字以上） | 62 |
| 疑問符を含む | 47 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 45 |
| 引用括弧「」を含む | 20 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| そもそも型 | 5 |
| というか型 | 4 |
| むしろ型 | 4 |
| URL提示・資料参照を含む | 4 |
| w/草/笑を含む | 3 |
短文120に対して長文62、疑問符47。攻撃候補率1.4%で、候補の多くは通常用法や引用。相手を罵るより「主語を広げるなら根拠を」と論点を整える型が目立つ。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.84。記事内容の薄さを一言で切った122スター、仕事ストレスとゲームを切り分けた72、同世代一般化を統計根拠で戒めた56など、整理の良さが反応される。
08 思想・政治傾向
政治的関心は薄く、中心は技術・仕事・ゲーム・教育。議論では一般化を避け、統計や制度の条件を確認する傾向が見える。家族や育児の話でも、男女どちらか一方だけに義務を負わせない対称性を重視する発言がある。
10 総合評価
snnekoは、増田の生活相談からAI・ゲームまでを「その主語は広すぎないか」「根拠はあるか」で整える技術系常連。実務と統計感覚が強み。一方、相手の心理を「仕事ストレスの自己防衛」と推測するなど、整理が早すぎて材料以上の仮説まで進む時はある。