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長文の制度論と高火力な陣営批判が同居するTogetter論戦型
ネット論争 メディア 安全保障 攻撃型
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
11
特性 この人の個性
論戦力
10
ネット文化度
10
長文力
9
攻撃力
9

01 基本データ

2,243
総ブックマーク
6.2年
活動期間
2020年7月9日
ブクマ誕生日
2,243
解析対象ブックマーク
6.2年
解析期間
1,129
アクティブ日数
50.0%
期間内の稼働率
99.8%
コメント付き率
66字
コメント中央値
11,374
総スター数
49.9%
スター付き率
5.07
平均スター

6.2年で2,243件、コメント率99.8%、中央値66字。総スター11,374、平均5.07と反応も大きく、ほぼ全件を論評の場として使う高密度型。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時と19時が各12.3%、20時11.2%、21時11.1%。日曜24.2%、土曜17.6%と週末に強く寄る。

03 よく参照する媒体

togetter.com
836
anond.hatelabo.jp
344
twitter.com
134
news.yahoo.co.jp
111
www3.nhk.or.jp
81
www.asahi.com
49
posfie.com
45
mainichi.jp
42
www.sankei.com
40
www.yomiuri.co.jp
31

ほか計30媒体

Togetter836、増田344、Twitter134が突出。Yahoo!ニュース111、NHK81など報道も読むが、ネット上の論争・反応を再検討する比率が非常に高い。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
63.4%
メディア/報道
24.0%
生活/社会
13.2%
政治/政党
12.6%
外交/安全保障
11.0%
事件/司法
10.5%
医療/健康
9.4%
経済/労働
7.8%
学術/教育
7.7%
ジェンダー/家族
7.1%
文化/表現/オタク
5.9%
AI/IT/技術
3.7%

ネット/SNS63.4%が中心。報道24.0%、生活13.2%、政治12.6%、外交11.0%、事件10.5%と社会論争へ広がる。AI/ITは3.7%だが平均7.51スターで反応は高い。

05 頻出語

日本 報道 表現 国民 当人 時代 女性 主張 理解 子供 個人 時点 関係 仕事 企業 増田 活動 主義 警察 事例 会社 差別 社会 感情 責任 対応 感覚 政府 被害者 意識 行為 言葉 経済 政権 想像 文句 時間 被害 自由 対象 意見 行動 情報 ネタ 扱い 日本人 説明 一切 経営者 現場 ツイ 云々 名前 サービス 否定 思想 批判 商品 可能性 事故 勢力 判断 表明 医師 目的 方向 自動車 国家 中国 事件 事象 原因 攻撃 国内 違和感 患者 経営 選挙 不思議 世界 組織 取材 病院 特定 維持 ルール 文章 自己 漫画 禁止 文化 制度 嫌い 支援 政策 ポスト 手段 結論 案件 あり 視点 疑問 一方 絶対 期待 過去 官僚 反対 当事者 戦争 ネット 思い 価値 嫌がらせ メーカー アメリカ 駆除 大統領 意図 外国

「日本」103、「報道」79、「表現」77に加え、「差別」30、「被害者」28など制度・メディア・加害被害の語彙が多い。議論を個別事例から一般原則へ引き上げるコメントが目立つ。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む857
疑問符を含む608
短文ツッコミ(30字以下)410
長文コメント(100字以上)352
一人称(俺・私・自分)を含む219
感嘆符を含む66
w/草/笑を含む62
というか型17
URL提示・資料参照を含む14
むしろ型11
そもそも型6
idコールを含む2

攻撃的な語

隔離 リンチ 滅びろ 反日 差別主義者 フェミ 特定アジア 頭が悪い お花畑 キモ ゴミ

引用857件、疑問符608件、長文352件。攻撃候補率6.4%は10%未満だが、ネット上の吊し上げを「どんどんやるべき」、嫌な話し声の相手に「自己隔離し続けてろ」、企業に「滅びろ」など本人発の高重み表現が複数あるためattack判定。

総人口の1/3近くがいきなり失われるわけで、その分の内需も一挙に消し飛ぶな。直接間接にそこから得ていた所得も同様だぞ。
被災地の住民じゃない単なる野次馬で、礼を言う筋にない者だが「ありがとう」しか浮かばない。当面はできるだけ早くに、孤立した被災者の方々まで、こういった支援が行き渡ることを祈るばかり。
2024-01-11 ・ ★184 ・ togetter.com
部活動も勝利至上主義でなくていいと思う。強面の顧問に「お前ら試合で勝ちたくないのか!?」みたいに詰められて「楽しめれば充分です」と反論できる子はおらん。怪我せず楽しめるためのモラルと技術の指導のみでいい
2022-03-19 ・ ★125 ・ togetter.com
ネット(主にSNS)による集団リンチ・私刑が問題になってるが、こういう加害者と加害行為の特定拡散と吊し上げは、むしろどんどんやるべきじゃないかという気がする。
「~聞かされるのがイヤ」な連中は人の話し声一切聞こえない環境に自己隔離し続けてろよ。
「懲戒解雇」とかムカつく。『話し合って出すものは出して穏便に辞めていただいた』ならわかるが。ブラック感丸出し。こんな企業滅びろ。親会社から来てるであろう経営者、呼び戻されて更迭されろ。
処罰感情が出た回ほど、普段の制度設計の強さが消える。吊し上げや自己隔離を求める前に、「何を違反と見て、どの制度で処理すべきか」まで書けば十分に辛口でいられる。ラベルよりルールを殴る方が、この人の長文は説得力を保てる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

AI/IT/技術
7.51
外交/安全保障
7.35
事件/司法
6.96
生活/社会
6.82
文化/表現/オタク
5.98
ジェンダー/家族
5.92
経済/労働
5.48
医療/健康
5.41
ネット/SNS
5.24
メディア/報道
4.60
学術/教育
4.00
政治/政党
3.06

平均5.07スター。AI/IT7.51、外交7.35、事件6.96、生活6.82が高い。yoh596 99、fishma/Hige2323/hamu_start各78など、継続的なスター圏も厚い。

08 思想・政治傾向

政治・外交への関心は強く、安全保障、対中関係、政府運用、メディア報道を具体論で評価する傾向がある。反自民リベラルや「反日」といった陣営ラベルを使う回もある一方、差別的扱いへの批判も多い。単純な政党支持というより、秩序・責任・ルール違反への処罰感情が論調を左右している。

10 総合評価

制度・労務・安全保障を具体的な仕組みまで落として考える力があり、高スターコメントには「人口が減ると内需も消える」のような二次効果の読みが出る。一方、相手を違反者とみなすと、私刑肯定や「反日」「差別主義者」などのラベルへ急加速し、制度論の精度を自分で落とす。