id:syu614
増田から技術・教育まで、短文で笑って時々エビデンスを叩き込む高速雑食型
ネット/SNS
AI/IT
学術/教育
短評
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
6
特性 この人の個性
瞬発力
10
ネット文化度
9
粘り強さ
9
雑食度
9
01 基本データ
3,958
総ブックマーク
12.7年
活動期間
2013年12月3日
ブクマ誕生日
3,958
解析対象ブックマーク
12.7年
解析期間
1,805
アクティブ日数
38.8%
期間内の稼働率
67.3%
コメント付き率
20字
コメント中央値
5,237
総スター数
29.1%
スター付き率
1.32
平均スター
3958件を12.7年、コメント率67.3%、平均1.32スター。書く時はかなり短く、反応の速さを優先する常連型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
0時6時12時18時23時
曜日
月
火
水
木
金
土
日
1805日活動、稼働率38.8%。一時的な集中ではなく、10年以上ネット・ニュース・技術記事を継続巡回している。
03 よく参照する媒体
anond.hatelabo.jp892
togetter.com207
www3.nhk.or.jp142
blog.livedoor.jp80
www.asahi.com79
qiita.com70
twitter.com51
note.com49
speakerdeck.com49
d.hatena.ne.jp40
ほか計30媒体
増田892件が突出。Togetter、NHK、朝日、Qiita、note、Speaker Deckまで並び、ネット雑談と技術・報道を往復する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS33.6%
メディア/報道15.5%
AI/IT/技術14.6%
経済/労働8.0%
文化/表現/オタク7.4%
生活/社会7.1%
学術/教育6.1%
ジェンダー/家族5.2%
政治/政党3.2%
外交/安全保障2.9%
事件/司法2.6%
医療/健康2.6%
ネット/SNS33.6%が中心で、報道15.5%、AI/IT14.6%。経済、文化、生活、学術も拾い、特定テーマ専業ではない。
05 頻出語
増田
日本
子供
仕事
結婚
漫画
理解
人生
ワロタ
勉強
音楽
うんこ
関係
会社
映画
最高
おっ
世界
エンジニア
全員
意識
時間
はてな
言葉
お金
ネット
名前
人間
絶対
写真
日本人
投資
英語
女性
世代
戦争
議論
ニュース
解決
感覚
おじ
アメリカ
バカ
嫌い
ゲーム
情報
周り
時代
2人
大学
家族
お疲れ様
マジレス
だめ
ごめん
大人
間違い
びっくり
一生
馬鹿
文句
説明
ほんま
警察
幸せ
コーヒー
釣り
年収
制度
実際
ファン
いま
両方
ジャズ
社会
教育
互い
技術
アホ
日本語
文章
想像
どんまい
後悔
毎日
企業
ウォッチ
育児
採用
友達
責任
黒人
文化
トランプ
個人
行動
知識
自殺
途中
男性
リーダー
政治
給料
サービス
パパ
山崎
扱い
町田
広告
ポケモン
いくら
違い
人気
先生
インド
イメージ
雰囲気
笑
研究
解説
「増田」「日本」「子供」「仕事」に加え「ワロタ」「うんこ」まで同居。社会・仕事の話と古めのネット語彙が自然に混ざる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,891 |
| 疑問符を含む | 257 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 101 |
| 引用括弧「」を含む | 85 |
| 感嘆符を含む | 83 |
| w/草/笑を含む | 69 |
| 長文コメント（100字以上） | 22 |
| というか型 | 21 |
| URL提示・資料参照を含む | 19 |
| そもそも型 | 15 |
| むしろ型 | 8 |
短文1891件、疑問符257件。攻撃候補率4.8%。強い候補語は引用・動植物・批判文脈が多いが、「サイコパス」等の粗い人物評が単発で混じる。
「歴史が長い=正しい」は奴隷制も幼児婚も正当化する論法。体罰の害はGershoff(2016)メタ分析で結論済み、効果のエビデンスはゼロ。理由を求めてるんじゃなく、知らないだけ。立証責任を逆転させた感情論
エンジニアである以上、一生勉強とか言っている人って、まるでエンジニア以外は勉強していないと思っていそうで傲慢さを感じますね。（偏見
逆に証券会社の営業の人とかどうゆうメンタリティで仕事してるのかいつも気になる。顧客にとって明らかに不利益なものを売りつけるの辛くないのかな。
大人になって勉強してたら、意識高いねぇとか言われる始末だからな。ほんとどうしようもない。エンジニアとか一生勉強だろ。
漫画ですらみんな中身全然読んでないというブコメの好例
みんな老害は(社会的に)切腹してくれって思ってんのにそれを代弁した成田さんが炎上するのおもろいよな
短文中心でも、体罰のメタ分析や投資制度のような話では根拠へ戻れるのが強い。笑いと実用知の切り替えも速い。ただ、人物への一語ラベルは自分の得意な「根拠を見る」作法を自分で捨てる形になるので、そこだけ惜しい。
07 スター分析
上位スター付与者
watto67
sds-page41
ysync40
kiya201537
wisboot36
mesotaro30
guldeen30
yumenoa24
togusa523
whkr23
rawwell22
mk1620
Goma204517
GX_990016
cazxxx15
You-me15
rci13
スターが付きやすい領域（平均スター）
学術/教育2.69
外交/安全保障2.50
政治/政党2.47
ジェンダー/家族2.29
事件/司法2.21
ネット/SNS1.92
メディア/報道1.81
経済/労働1.43
医療/健康1.43
文化/表現/オタク1.38
生活/社会1.35
AI/IT/技術1.16
学術/教育2.69、外交2.50、政治2.47、ジェンダー2.29が相対的に高い。根拠や制度の前提を明示したコメントが伸びやすい。
08 思想・政治傾向
政治的な陣営帰属より、体罰のエビデンス、投資、教育、技術職の学習など「その主張に根拠はあるか」を見る傾向が強い。差別や戦争の話題にも関心はあるが、関心領域はかなり広い。
10 総合評価
普段は20字前後の高速ツッコミだが、必要な時には研究や制度を持ち出して論を立てる。短文の軽さと、たまに飛び出す本気の検証の落差が持ち味。一方、人物評では「サイコパス」など雑な一語判定に寄る瞬間があり、丁寧な根拠提示との品質差が大きい。