01 基本データ
2005-12-30〜2026-07-30の解析対象は19,535件、コメント約15,530件（79.5%）、平均スター0.73。取得上限には達していない。 解析対象は19,535件で、コメント推定件数は約15,530件。量だけでなく、コメントを付ける頻度そのものがこのプロフィールの読み方を左右する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時台が最大、曜日は月曜が最多。観測期間内の投稿分布として読む。 最大は23時台、曜日では月曜。山の位置は明確でも、勤務形態や生活習慣まで断定できるデータではなく、あくまで投稿行動の偏りである。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
上位媒体はfoursquare.com、www.youtube.com、www.nikkei.com。媒体構成は関心と保存用途の双方を反映する。 参照先はfoursquare.com、www.youtube.com、www.nikkei.comが中心。媒体の選択には速報性と話題性が表れる一方、上位ドメインだけでは本人の賛否は判別できない。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道、ネット/SNS、AI/IT/技術。重複分類のため比率合計は100%にならない。 「メディア/報道」を軸に「ネット/SNS」へ接続する構造がある。関心の強さはテーマ件数で確認できるが、思想上の賛否までは件数から確定しない。
05 頻出語
頻出語は新聞、ニュース、日本、メロン、パン。コメント量に応じて一般化の範囲を限定した。 頻出語は新聞、ニュース、日本、メロン。語彙の反復はこのユーザーが記事から何を持ち帰るかを示すが、引用や固有名詞も含むため機械的な性格診断には向かない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 4,090 |
| 引用括弧「」を含む | 2,707 |
| 疑問符を含む | 1,754 |
| 感嘆符を含む | 1,659 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,530 |
| idコールを含む | 577 |
| w/草/笑を含む | 490 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 402 |
| URL提示・資料参照を含む | 303 |
| というか型 | 107 |
| むしろ型 | 78 |
| そもそも型 | 76 |
コメント中央値は52字。機械集計の表記特徴と実コメントの文脈を分けて評価した。 中央値52字という長さは、論点を一撃で置くのか、理由まで展開するのかを測る基準になる。引用符・疑問符・短文などの客観指標と、実際のコメントの語気は分けて評価した。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均スター0.73。上位付与者はzu2（111）、wisboot（83）、SUM（82）。本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。 上位付与者はzu2（111）、wisboot（83）、SUM（82）。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「外交/安全保障」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。
08 思想・政治傾向
技術、経済、都市、食、報道への関心が広い。理念だけでなく、価格、規格、物流、地域差など実測可能な条件から評価する傾向が見える。 記事選択ではメディア/報道、ネット/SNSが目立つが、見えているのは「何に反応したか」であって、所属や信条の断定ではない。制度の整合性、説明責任、当事者への影響のどこに比重を置くかが、この人らしさを作っている。
10 総合評価
技術記事からメロンパン、外交まで、具体的な数字と過去事例を持ち込んで検証する。高スター発言は、制度論を生活のコストへ接続する説明力に集まる。一方、注釈と引用が増殖し、本文より脚注の方が本体になることもある。 継続的な蓄積から、単発の話題に流されない観察軸を持っている。もっとも、蓄積の厚さがそのまま確信の強さに変わると、例外や留保が後景に退きやすい。