01 基本データ
2016年から10.0年で593件、真の総数599件。コメント率は4.4%、中央値3字、総スター21、平均0.04で、ほぼ完全な資料クリップ運用。定性評価はごく少数のコメントより、媒体とテーマの選び方を中心に読むべきユーザー。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
0時32.2%、木曜44.9%と大きく偏る。ただし今回の材料には2016年9月8日に道路・車関連の登録がまとまっており、ヒストグラムは日常的な生活リズムというより特定日の集中登録の影響を受けている可能性が高い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita74件、旧Microsoft Docs22件、Zenn18件、みんカラ12件、DevelopersIO10件、現Microsoft Learn9件、GitHub7件。開発ドキュメントと実用技術記事が明確に中心で、車・旅行系資料が時折混ざる。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術27.0%が最多。生活/社会8.3%、経済/労働4.0%、ネット/SNS3.9%が続き、それ以外は少数。辞書テーマに乗らない車・道路・ジムカーナ系の古いクリップも材料上目立つため、標準分類以上に実用資料の色が強い。
05 頻出語
コメント自体が26件程度しかなく、Gymkhana5回、北海道3回など初期の資料メモが頻出語を押し上げる。通常の言語傾向を読むには材料不足で、ワードクラウドは人物像より保存した資料のメモとして見る方が正確。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 23 |
| 長文コメント（100字以上） | 1 |
30字以下23件、100字以上1件。攻撃候補は0件。コメントには記号だけのものや短い分類語も多く、議論・論評よりブックマーク整理用メモとしての性格が圧倒的に強い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 641 個 / 393 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
kdmkmdが3個、iiko_1115、GOODEN2、uratora、shogo_okamotoらが各1個。総スター21と小さく、スター交流を人物像の根拠にするには不足。2026年の経済コメント1件が18スターと例外的に大きく伸びている。
10 総合評価
akinyon1121は、QiitaやMicrosoft Docsを中心に技術資料を黙々と保存するクリップ型。初期には北海道の道路・ジムカーナ資料もまとまっており、実用品のブックマーク棚という趣が強い。強みは資料収集の明確さ。弱みというより限界は、コメント率4.4%で考え方を文章からほぼ読めないこと。人物像を盛るより『何を残したか』を見るべきデータ。