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1万件を広く拾い、技術・ゲーム・研究だけ要所で短く噛み砕く高稼働クリッパー
AI/IT ゲーム/文化 学術/教育 高稼働
基礎 全員共通・0-20
活動量
12
影響力
4
特性 この人の個性
雑食度
10
技術志向
9
瞬発力
9
粘り強さ
10

01 基本データ

10,310
総ブックマーク
11.6年
活動期間
2015年1月12日
ブクマ誕生日
10,309
解析対象ブックマーク
11.6年
解析期間
3,391
アクティブ日数
80.1%
期間内の稼働率
15.2%
コメント付き率
28字
コメント中央値
2,541
総スター数
6.5%
スター付き率
0.25
平均スター

11.6年間で10309件、稼働率80.1%の高稼働収集型。コメント率15.2%、中央値28字で、普段は保存し、気になった点だけ短く残す。総スター2541・平均0.25だが、ゲーム企画や学習・研究の話で時折大きく伸びる。量と寡黙さが同居する。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時台6.9%、22時6.2%、21時5.9%、8時5.5%と一日中比較的均等。曜日も木15.2%、火・水15.1%、金14.3%で差が小さい。稼働率80.1%らしく、特定の時間だけではなく生活の中へブックマークが組み込まれている。

03 よく参照する媒体

togetter.com
1,043
anond.hatelabo.jp
759
www3.nhk.or.jp
471
twitter.com
359
note.com
332
news.yahoo.co.jp
297
gigazine.net
258
www.itmedia.co.jp
232
www.asahi.com
228
kabumatome.doorblog.jp
195

ほか計30媒体

Togetter1043、増田759、NHK471、Twitter359、note332、Yahoo!297、GIGAZINE258、ITmedia232。ネット話題、報道、技術、ゲームを大規模に横断する。かぶ全力二階建195もあり、企業・相場も継続的に拾う。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
26.9%
メディア/報道
20.4%
AI/IT/技術
13.2%
文化/表現/オタク
10.6%
学術/教育
8.0%
経済/労働
7.7%
医療/健康
7.0%
事件/司法
6.6%
生活/社会
5.5%
政治/政党
4.2%

ネット/SNS26.9%、報道20.4%、AI/IT13.2%、文化10.6%が上位。教育8.0%、経済7.7%、医療7.0%、事件6.6%も大きく、非常に雑食。コメント上ではゲーム41、音楽17、研究13など、技術と文化・学術を噛み砕く場面に個性が出る。

05 頻出語

ゲーム 日本 仕事 時間 音楽 世界 関係 勉強 漫画 影響 言葉 説明 アニメ 文章 研究 企業 だめ 人間 犯罪 主義 経済 データ 失敗 知識 お金 議論 実際 効果 イメージ 物理 年齢 投資 環境 スポーツ 意見 時代 主張 詐欺 可能性 東京 分野 創作 情報 想像 女性 作品 無理 流れ 開発 検索 こども 会社 海外 美術 平均 集団 改善 責任 原因 複雑 チーム 嫌い 不安 技術 事実 やり方 周り 科学 男性 過去 ネット レビュー 成長 去年 教育 障害 仕組み 増田 事故 ツール 限り 得意 雰囲気 無能 病気 ゲー コード 暴力 絶滅 自由 集中 文字 睡眠 使い方 作業 大学 タイプ 数学 高校 確率 認知 遺伝率 エンジニア 実験 裁判 何度 基本 毎日 先生 税金 多く 安全 本来 資金 解決 認識 人生 一方 日本人 経験

ゲーム41、日本37、仕事21、音楽17、勉強16、漫画15、アニメ13、文章13、研究13、データ11、知識11。政治語より「学ぶ・作る・遊ぶ」の語彙が厚く、研究記事からゲーム企画まで、理解や成長のプロセスへ興味を持つ傾向が見える。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)865
疑問符を含む167
感嘆符を含む142
一人称(俺・私・自分)を含む98
引用括弧「」を含む28
URL提示・資料参照を含む24
w/草/笑を含む12
長文コメント(100字以上)12
そもそも型10
というか型10
むしろ型8
idコールを含む1

短文865件、疑問符167件、感嘆符142件。長文12件と少なく、驚き・疑問・一言評価で保存理由を残す。攻撃候補率2.4%。「死ね」は「しねどす」の語遊び、「アスペ」「メンヘラ」は古い直接表現が各1件あるが、継続的な攻撃芸ではない。

ちゃんとまとめてブログに書く勇気に感服する
その分、増える仕事もあるからね。
めちゃくちゃ伸びる人なんて大抵最初から出来るのでどっちでもいい。 私が知りたいのは、 最初は全然だめだったのに、 急に伸びたとか、 すごく時間がかかったが最初に比べると見違えるようになった人の共通点だ。
2022-08-22 ・ ★92 ・ zenn.dev
もともとは優秀で、乳房を温存する治療法は実際に画期的だったらしい…が、その後は知っての通り
前回のフォローの記事。とても真摯な態度ですごい(自分だったら、がっつりヘコんでそうだ)。
勉強ができない教育ママにタスク可視化/整理のインフラ整備なんて出来るんか(小声)
研究の再現性を真摯にフォローした書き手を褒め、成長論では「最初から出来る人より伸びた人を知りたい」と問い直す。成果より更新過程を見る姿勢が良い。ゲーム・技術にも同じ視点が通っている。ただ、巨大アーカイブの大半は無言なので、この観察眼が後から検索で拾いにくい。短い理由メモを増やすと強い。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

文化/表現/オタク
0.45
AI/IT/技術
0.40
生活/社会
0.40
政治/政党
0.40
事件/司法
0.36
学術/教育
0.35
医療/健康
0.35
ネット/SNS
0.24
メディア/報道
0.22
経済/労働
0.19

上位付与者はtogusa5 26、zu2 25、pikopikopan22、sds-page18。ゲーム企画コンテスト226、仕事消滅152、成長の共通点92、医療史78など、単なるニュース速報より「仕組みや学びの意味」を短く言い換えたコメントが大きく支持される。

08 思想・政治傾向

政治記事も読むが、コメント上の中心は技術、研究、教育、ゲーム、仕事であり、政治的立場を強く固定する材料は薄い。再現性危機、学習法、エンジニア育成など「知識がどう更新されるか」に好意的な関心があり、権威より検証や成長過程を重視する傾向が見える。

10 総合評価

aobon700は、1万件を超える巨大な雑食クリップから、技術・ゲーム・研究の要点だけ短く残す高稼働型である。強みは、難しい話を「結局どういうこと?」へ落とす素朴な疑問と、学び直し・成長への関心。反面、コメント率15.2%なので、膨大な保存の大半は選定理由が見えない。短い補足が付く記事ほど資料価値が跳ねる。