01 基本データ
6,256件を15.6年、2,924日活動。コメント率31.4%、中央値47字。総3,122スター・平均0.50スターで、影響力よりも長期・高頻度の情報保存と実用コメントが主役。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
曜日差は小さく、平日15%前後・土日12〜14%。時間帯は12時8.9%、8時8.2%、20時7.1%が山で、朝・昼・夕方に分散して巡回する。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter772件、増田618件が大きく、NHK275件、Qiita207件、Yahoo!ニュース171件、Zenn74件。ネット雑談と技術資料、報道を同じ速度で保存する構成。
04 主要テーマ・関心
ネット27.7%、IT18.6%、報道17.1%、生活15.0%、医療11.1%が上位。テーマが一極集中せず、技術・家庭・感染症・教育・仕事の実用情報を広く拾う。
05 頻出語
「子供」「仕事」「議論」「リスク」「対応」「感染」「学校」「コロナ」「医療」「ワクチン」など、暮らしのリスク管理語が多い。意見を断言するよりケース分けして考える語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 488 |
| 疑問符を含む | 182 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 77 |
| 長文コメント（100字以上） | 31 |
| というか型 | 21 |
| むしろ型 | 16 |
| そもそも型 | 13 |
| w/草/笑を含む | 11 |
| 感嘆符を含む | 4 |
| 引用括弧「」を含む | 3 |
短文488件、疑問符182件。一方で引用括弧は3件しかなく、他人の文言を切り貼りするより自分の疑問や懸念をそのまま書く。候補率2.1%で、「死ね」21件は語尾の「しねぇ」等の誤検出、高重み語も感染隔離・害虫という記事語が中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総3,122スター。zu2 33、dragoon-in-the-aqua31、ysync・uratora各25など。テーマ別平均はジェンダー/家族1.25、事件/司法1.17、政治1.11が比較的高く、生活上の摩擦を具体例で整理した時に反応が付く。
08 思想・政治傾向
政治・思想そのものへの集中は弱く、生活、技術、医療、教育の具体的なリスクや運用を考える発言が中心。感染症では予防・隔離・医療資源の配分に関心が強く、社会問題でも抽象的な正義より『現実にどう運用するか』を優先する傾向が見える。
10 総合評価
Togetterと増田を入口に、技術、医療、子育て、仕事を長期保存する実用派。『そのケースなら何が起きる？』と条件を足すのが得意で、コロナ期のコメントにもリスク整理がよく出る。一方、慎重に可能性を並べる癖が強く、結論や根拠の優先順位がぼやける場面もある。