01 基本データ
13.9年間で16382件、稼働率68.7%の大規模アーカイブ。コメント率4.6%、中央値16字で、発言より保存が主役である。総スター869・平均0.05とスター経済からも距離があり、必要な記事にだけ極短評を残す。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時台12.1%が最大で、6時6.8%、20時6.3%にも山がある。曜日は木18.5%、金18.0%、水17.8%と平日後半に集中。技術記事を業務時間帯や昼に拾うリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita1115、増田1061、Togetter959、Zenn753、note664、Speaker Deck599。技術資料だけでなく増田も巨大で、「仕事に使う資料」と「ネットの人間観察」が同じ倉庫へ積まれている。Publickey260も多い。
04 主要テーマ・関心
AI/IT36.1%が圧倒的。ネット/SNS19.0%、生活7.4%、経済/労働7.2%、報道6.6%、教育4.7%が続く。技術では開発・プログラミング・AI、生活側では仕事・人生・家族の読み物を広く保存する。
05 頻出語
コメント母数が少ない中で増田20、人間14、最高13、仕事11、文章10、勉強10。技術用語より、保存記事への短い感想や学習・仕事のメモが中心で、文章そのものはかなり生活寄りである。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 598 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 53 |
| 引用括弧「」を含む | 51 |
| 感嘆符を含む | 25 |
| 疑問符を含む | 20 |
| w/草/笑を含む | 8 |
| そもそも型 | 5 |
| というか型 | 3 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
761コメント中598件が短文で、中央値16字。「あとで読む←読まない」のような一撃型。候補率1.1%で、高重みの「排除」は無駄削減の通常用法。粗い語は少数あるが、攻撃性をプロフィール化するほどの継続性はない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はwatto13、Pcom12、myprivatecomedy9、tapazou9。平均スター0.05だが、「すごい事だけが分かった」94、「スターが人を狂わせた」48など、短い要約が妙に的確な時だけ大きく伸びる。
08 思想・政治傾向
政治テーマは1.1%と小さく、政治的立場を描く材料は乏しい。記事選択から確実に言えるのは、開発・AI・技術学習への関心が強く、同時に仕事・人生・増田の読み物も長期保存していること。
10 総合評価
chankuriは、Qiita・Zenn・Speaker Deckを軸に1.6万件を積み、その横へ増田を1000件以上置く巨大資料庫型である。強みは長期にわたる収集量と技術棚の厚さ。反面、コメント率4.6%なので、保存理由はほぼ外から見えない。たまに出る16字の要約が鋭いだけに、短い用途メモが増えると資料価値がさらに上がる。