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医療と科学の誤謬を17年追い、誤りには容赦なく突っ込む検証論客
医療/健康 科学 ネット/SNS 論戦
基礎 全員共通・0-20
活動量
8
影響力
6
特性 この人の個性
粘り強さ
10
論戦力
9
質問魔
9
偏執度
9

01 基本データ

10,016
総ブックマーク
17.1年
活動期間
2009年8月5日
ブクマ誕生日
10,016
解析対象ブックマーク
17.1年
解析期間
3,079
アクティブ日数
49.4%
期間内の稼働率
99.5%
コメント付き率
29字
コメント中央値
10,157
総スター数
24.5%
スター付き率
1.01
平均スター

10,016件を17.1年、コメント率99.5%。ほぼ全件に29字前後の短評を付ける。総10,157スター・平均1.01スターで、日常的な短評の中に三桁スター級の論点整理も混じる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

アクティブ3,079日、稼働率49.4%。17年間の約半分の日に何かしら反応しており、瞬間的なブームではなく長期巡回型。

03 よく参照する媒体

twitter.com
1,474
togetter.com
672
www.asahi.com
343
d.hatena.ne.jp
307
anond.hatelabo.jp
257
headlines.yahoo.co.jp
220
www3.nhk.or.jp
204
news.yahoo.co.jp
185
blog.livedoor.jp
175
mainichi.jp
173

ほか計30媒体

Twitter1,474件、Togetter672件が大きく、朝日343件、旧はてなダイアリー307件、増田257件、NHK204件が続く。SNS上の論争と報道を往復して検証材料にしている。

04 主要テーマ・関心

医療/健康
30.4%
ネット/SNS
27.4%
メディア/報道
26.0%
学術/教育
18.8%
生活/社会
10.4%
政治/政党
7.9%
外交/安全保障
6.8%
経済/労働
5.9%
事件/司法
5.5%
AI/IT/技術
3.5%
文化/表現/オタク
3.1%
ジェンダー/家族
2.7%

医療/健康30.4%が最大で、ネット27.4%、報道26.0%、学術18.8%。がん検診・ワクチン・過剰診断・因果関係など、医療情報の妥当性を長年追う軸がはっきりしている。

05 頻出語

がん 検診 ワクチン 診断 日本 科学 子供 甲状腺 関係 過剰 医療 検査 研究 患者 会社 動物 治療 効果 因果 理解 物質 先生 健康 発見 接種 根拠 科学的 批判 手術 医者 人間 原因 データ 製薬 実験 承認 病気 可能性 早期 被曝 エビデンス 症状 化学 説明 世界 確率 医学 影響 臨床 自己 福島 個人 リスク 自然 放射線 判断 だめ 医師 自由 事故 目的 死亡率 教育 治験 日本人 遺伝子 危険 時代 方法 政権 食品 被害 主張 社会 もよう 開発 原発 死亡 観察 寿命 地域 馬鹿 疫学 試験 安全 副作用 安倍 安全性 論文 栽培 情報 アホ 責任 証明 多く 昆虫 期待 否定 無理 申請 環境 心因性 保険 企業 女性 野菜 アメリカ 戦争 基本 事実 比較 調査 仕事 選択 お金 絶対 表現 行為 規制 確認

「がん」「検診」「ワクチン」「診断」「科学」「甲状腺」「過剰」「医療」「検査」「研究」が上位。人物評価より本来は因果・診断・エビデンスをめぐる語彙が中心。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)5,108
疑問符を含む1,317
引用括弧「」を含む1,070
一人称(俺・私・自分)を含む787
感嘆符を含む496
長文コメント(100字以上)330
というか型106
そもそも型100
w/草/笑を含む89
idコールを含む27
URL提示・資料参照を含む14
むしろ型4

攻撃的な語

地獄に落ちろ 無知 お花畑 逆張り 頭が悪い 愚か 低能 情弱 老害 バカ アホ キモ

30字以下5,108件、疑問符1,317件、引用1,070件。反証の速度が速い。攻撃候補率は4.4%だが、「頭が悪い」「お花畑」「逆張り」「バカ」「アホ」などの直接評価が17年に散在し、単なる辞書誤検出ではない。

多様性の尊重というのは、自身の価値観や感性と合わない、または、拒否したくなる価値観や感性を持つ人々の、その価値観や感性も尊重するということだと思っている。
2021-12-21 ・ ★172 ・ note.com
陰性の結果で安心してはいけません。 陰性であっても、実際は感染していることがあるので、たとえ陰性でも、感染を疑って周囲に感染拡大しないように努めるべきですし、医者ならそういう態度であるべきです。
2020-03-02 ・ ★75 ・ twitter.com
ニセ科学批判よりニセ科学の方が危険
くも膜下出血の生涯死亡率が三人に一人だったら、がんと並んで死因のトップになっとるわ。 ほんと、よく生きていけるなあと思うほど頭が悪い。
あいかわらずの逆張り芸。 承認欲求を拗らせるとこうなるという典型だな。
地獄に堕ちろ
科学的な誤りを見抜く力は、このプロフィールのいちばん強い資産。だからこそ「頭が悪い」「お花畑」「地獄に堕ちろ」まで足す必要がない。誤謬だけを解剖すれば十分に勝てるのに、人物評まで添えると、エビデンス論争が急に古参掲示板の殴り合いへ格下げされる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
1.78
政治/政党
1.65
文化/表現/オタク
1.28
外交/安全保障
1.24
経済/労働
1.23
メディア/報道
1.13
ネット/SNS
1.12
AI/IT/技術
1.04
学術/教育
0.96
生活/社会
0.91
事件/司法
0.89
医療/健康
0.73

ジェンダー/家族1.78、政治1.65、文化1.28、外交1.24、経済1.23が高め。医療そのものより、科学的考え方を社会・政治の争点へ適用した時に反応が伸びる。

08 思想・政治傾向

公開コメントでは、ニセ科学・反医療・陰謀論への警戒が非常に強く、医療では診断精度、過剰診断、因果推論を重視する傾向が見える。政治的には特定陣営を一貫して支持するというより、科学的妥当性や制度上の整合性を優先する場面が多いが、論争相手への評価語が政治・科学双方で強くなることがある。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

NATROMへの名指し言及が32件確認できる。内容は医療・科学論争の文脈で同氏の説明を参照・擁護するものが目立ち、単純な敵対追跡というより、共通する科学的論点の中で繰り返し名前が現れる関係に近い。

10 総合評価

がん検診、ワクチン、過剰診断、ニセ科学を17年追い続ける検証型。因果と根拠を短く切り分ける力は明確で、三桁スターの説明も多い。一方、反証できる相手を「頭が悪い」「お花畑」と人の評価へ落とす癖も長期反復しており、論証の強さを自分で少し削っている。